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应用LMDI模型的江西省交通运输业碳排放驱动力分析 被引量:2
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作者 刘安 习明星 +1 位作者 邵志超 李雪洁 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期276-282,共7页
通过统计分析江西省2011-2020年公路运输、水路运输、铁路运输和民航运输总的能源消耗数据,确定了江西省交通运输业二氧化碳排放的变化趋势。利用对数平均权重(LMDI)法,分析了模式分担、能源结构、规模效应、能源强度、经济效应对江西... 通过统计分析江西省2011-2020年公路运输、水路运输、铁路运输和民航运输总的能源消耗数据,确定了江西省交通运输业二氧化碳排放的变化趋势。利用对数平均权重(LMDI)法,分析了模式分担、能源结构、规模效应、能源强度、经济效应对江西省交通运输部门碳排放变化产生的不同影响。研究结果表明:2011-2020年,江西省能源使用最多的是汽油和柴油;公路运输部门是江西省交通运输部门碳排放最多的部门;对碳排放的增长起推动作用的是模式分担与经济效应,起抑制作用的是能源结构与规模效应,而能源强度波动较大。 展开更多
关键词 碳排放 交通运输业 驱动力因素 对数平均权重(LMDI)法 公路运输 江西省
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基于大数据的智慧交通应用研究
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作者 胡右喜 杨璐 赵火生 《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》 2022年第11期27-29,共3页
随着大数据时代下科学技术的不断升级与更新,大数据技术在智慧交通领域应用的研究和探索越来越深入。如今,我国高速公路网四通八达,但是对于高速公路管养的要求也越来越高。随着大数据、物联网技术等的不断更新,高速公路的发展也从建设... 随着大数据时代下科学技术的不断升级与更新,大数据技术在智慧交通领域应用的研究和探索越来越深入。如今,我国高速公路网四通八达,但是对于高速公路管养的要求也越来越高。随着大数据、物联网技术等的不断更新,高速公路的发展也从建设与养护分离到建管一体化方向发展,大数据在智慧交通领域的应用,使高速公路交通管理手段更加智能化,高速公路交通运行效率更加高效化,不断的提供我国高速公路交通智能化水平。基于大数据技术,融合高度公路全面信息,为高速公路智慧交通应用与发展提供大力支持,全面提高我国高速公路智能化水平。 展开更多
关键词 大数据 智慧交通 高速公路
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基于全要素感知的智慧高速公路应用方案 被引量:1
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作者 刘安 杨璐 闵红文 《中国科技信息》 2023年第3期47-49,共3页
“十三五”末,我国公路通车总里程达519.8万公里,其中高速公路超过16万公里,成为名副其实的公路交通大国。随着公路网的逐渐完备,公路交通行业由传统的单一建设方案向综合型立体交通方式转变,向更快推进公路基础设施的数字化、信息化和... “十三五”末,我国公路通车总里程达519.8万公里,其中高速公路超过16万公里,成为名副其实的公路交通大国。随着公路网的逐渐完备,公路交通行业由传统的单一建设方案向综合型立体交通方式转变,向更快推进公路基础设施的数字化、信息化和智慧化方向发展。因此,随着新进技术的不断成熟和应用,智慧公路特别是智慧高速公路已成为建设交通强国、推动公路行业高质量发展的重要领域,智慧高速公路的建设将涵盖全要素感知、端侧边缘计算、自动驾驶等多个方面。 展开更多
关键词 公路基础设施 智慧高速公路 公路交通行业 自动驾驶 智慧公路 立体交通 公路网 智慧化
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