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多源数据驱动的API调用模式挖掘方法研究
被引量:
2
1
作者
杨超逸
钟林辉
+4 位作者
莫俊杰
卢腾骏
高荣锦
阮书鹤
祝艳霞
《现代电子技术》
2023年第16期75-80,共6页
软件开发人员在编程过程中需要使用大量的应用程序接口(API),但是API文档自身可能存在不完整、过时等情况,导致对其理解和使用出现困难。通常基于序列模式挖掘API调用模式的方法(例如UP-Miner等)针对的是单一的数据来源(即用户源程序),...
软件开发人员在编程过程中需要使用大量的应用程序接口(API),但是API文档自身可能存在不完整、过时等情况,导致对其理解和使用出现困难。通常基于序列模式挖掘API调用模式的方法(例如UP-Miner等)针对的是单一的数据来源(即用户源程序),在使用过程中若阈值设置较高,则挖掘出的API调用模式完整性会降低,甚至会丢失一些重要的API调用模式。为此,文中提出一种多源驱动的API调用模式挖掘方法,将用户代码和问答网站(如Stack Overflow)上的专家示例代码相结合,采用分类和聚类的方法挖掘出较少的API调用模式。与UP-Miner等其他工具的对比实验结果表明,所提方法在召回率以及准确率上有较大的提升。
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关键词
API调用模式
序列模式挖掘
多源数据驱动
BE-Miner挖掘系统
分类
聚类
问答网站
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职称材料
面向专家示例的Stack Overflow本体构造和推理研究
2
作者
阮书鹤
钟林辉
+4 位作者
高荣锦
祝艳霞
陈浩然
卢腾骏
夏子豪
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第12期3736-3741,共6页
Stack Overflow是一个计算机领域的IT技术问答网站,为了获取问答网站中的专家示例并将其应用于API挖掘中。首先采用Scrapy爬虫框架技术获取Stack Overflow问答网站中的结构化数据,并存储在关系模式中;再使用本体建模工具Protég...
Stack Overflow是一个计算机领域的IT技术问答网站,为了获取问答网站中的专家示例并将其应用于API挖掘中。首先采用Scrapy爬虫框架技术获取Stack Overflow问答网站中的结构化数据,并存储在关系模式中;再使用本体建模工具Protégé构建本体,然后使用D2RQ工具实现对关系数据库的知识抽取,将关系模式转换为三元组形式的本体模型;同时,提出了一个面向专家示例的子本体抽取算法,用于从原本体中抽取出专家示例推理相关的子本体,并提出了若干条专家示例推理规则,能推导出专家所编写的代码示例。实验结果证明,从Stack Overflow本体模型中抽取的专家示例能提高API调用序列挖掘的准确率。
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关键词
Stack
Overflow问答网站
本体
本体构建
专家示例推理规则
专家示例
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职称材料
融合社交特征的学习者模型构建研究
3
作者
黄学坚
王根生
《成人教育》
北大核心
2022年第6期52-57,共6页
在“互联网+教育”时代,学习者模型是实现个性化网络教学的关键。通过对学习者模型研究现状的分析,在知识模型、认知模型、情感模型和行为模型的基础上,提出一种融合社交特征的学习者综合模型。首先,对模型的特征选择和形式化表征进行...
在“互联网+教育”时代,学习者模型是实现个性化网络教学的关键。通过对学习者模型研究现状的分析,在知识模型、认知模型、情感模型和行为模型的基础上,提出一种融合社交特征的学习者综合模型。首先,对模型的特征选择和形式化表征进行了详细说明;然后,针对该模型在学习资源推荐、学习路径推荐、学习伙伴推荐、学习督导和预警中的应用进行了分析。最后,研究认为该模型能够为新型互联网学习环境下的个性化教学服务提供良好的支持。
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关键词
在线学习
个性化学习
社交特征
学习者模型
教学服务
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职称材料
题名
多源数据驱动的API调用模式挖掘方法研究
被引量:
2
1
作者
杨超逸
钟林辉
莫俊杰
卢腾骏
高荣锦
阮书鹤
祝艳霞
机构
江西
师范
大学
计算机信息工程
学院
江西财经大学vr现代产业学院
出处
《现代电子技术》
2023年第16期75-80,共6页
基金
国家自然科学基金项目(62062039)
国家自然科学基金项目(61966017)
+3 种基金
江西省自然科学基金项目(20212BAB202017)
江西省自然科学基金项目(20224BAB202013)
江西省自然科学基金项目(20212BAB202018)
校教改课题(JXSDJG2044)
文摘
软件开发人员在编程过程中需要使用大量的应用程序接口(API),但是API文档自身可能存在不完整、过时等情况,导致对其理解和使用出现困难。通常基于序列模式挖掘API调用模式的方法(例如UP-Miner等)针对的是单一的数据来源(即用户源程序),在使用过程中若阈值设置较高,则挖掘出的API调用模式完整性会降低,甚至会丢失一些重要的API调用模式。为此,文中提出一种多源驱动的API调用模式挖掘方法,将用户代码和问答网站(如Stack Overflow)上的专家示例代码相结合,采用分类和聚类的方法挖掘出较少的API调用模式。与UP-Miner等其他工具的对比实验结果表明,所提方法在召回率以及准确率上有较大的提升。
关键词
API调用模式
序列模式挖掘
多源数据驱动
BE-Miner挖掘系统
分类
聚类
问答网站
Keywords
API call pattern
sequential pattern mining
multisource data driven
BE-Miner mining system
classification
clustering
Q&A website
分类号
TN919-34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
面向专家示例的Stack Overflow本体构造和推理研究
2
作者
阮书鹤
钟林辉
高荣锦
祝艳霞
陈浩然
卢腾骏
夏子豪
机构
江西
师范
大学
计算机信息工程
学院
江西
科技
学院
信息工程
学院
江西财经大学vr现代产业学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第12期3736-3741,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(62062039,61966017)
江西省自然科学基金资助项目(20212BAB202017,20224BAB202013,20212BAB202018)
校教改课题资助项目(JXSDJG2044)。
文摘
Stack Overflow是一个计算机领域的IT技术问答网站,为了获取问答网站中的专家示例并将其应用于API挖掘中。首先采用Scrapy爬虫框架技术获取Stack Overflow问答网站中的结构化数据,并存储在关系模式中;再使用本体建模工具Protégé构建本体,然后使用D2RQ工具实现对关系数据库的知识抽取,将关系模式转换为三元组形式的本体模型;同时,提出了一个面向专家示例的子本体抽取算法,用于从原本体中抽取出专家示例推理相关的子本体,并提出了若干条专家示例推理规则,能推导出专家所编写的代码示例。实验结果证明,从Stack Overflow本体模型中抽取的专家示例能提高API调用序列挖掘的准确率。
关键词
Stack
Overflow问答网站
本体
本体构建
专家示例推理规则
专家示例
Keywords
Stack Overflow Q&A website
ontology
ontology construction
expert example reasoning rules
expert example
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合社交特征的学习者模型构建研究
3
作者
黄学坚
王根生
机构
江西财经大学vr现代产业学院
江西财经大学
国际经贸
学院
出处
《成人教育》
北大核心
2022年第6期52-57,共6页
基金
江西省教育科学“十四五”规划2021年度青年专项课题“教育大数据背景下在线学习资源个性化智能推荐研究”,项目编号为21QN012。
文摘
在“互联网+教育”时代,学习者模型是实现个性化网络教学的关键。通过对学习者模型研究现状的分析,在知识模型、认知模型、情感模型和行为模型的基础上,提出一种融合社交特征的学习者综合模型。首先,对模型的特征选择和形式化表征进行了详细说明;然后,针对该模型在学习资源推荐、学习路径推荐、学习伙伴推荐、学习督导和预警中的应用进行了分析。最后,研究认为该模型能够为新型互联网学习环境下的个性化教学服务提供良好的支持。
关键词
在线学习
个性化学习
社交特征
学习者模型
教学服务
Keywords
online learning
personalized learning
social feature
learner model
teaching service
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多源数据驱动的API调用模式挖掘方法研究
杨超逸
钟林辉
莫俊杰
卢腾骏
高荣锦
阮书鹤
祝艳霞
《现代电子技术》
2023
2
下载PDF
职称材料
2
面向专家示例的Stack Overflow本体构造和推理研究
阮书鹤
钟林辉
高荣锦
祝艳霞
陈浩然
卢腾骏
夏子豪
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
3
融合社交特征的学习者模型构建研究
黄学坚
王根生
《成人教育》
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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