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改进粒子群算法在可靠性分析中的应用 被引量：1
1
作者 高淑芝 赵匀琨 张义民 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第12期117-120,共4页
对于高非线性问题中,单一种群的粒子群算法(PSO)收敛速度较慢、种群多样性容易丢失、容易陷入局部最优解的情况,提出了一种多种群自适应交互学习改进粒子群算法(MAILPSO)。该算法将整个族群分为多个不同的种群,分别执行不同的策略,并在... 对于高非线性问题中,单一种群的粒子群算法(PSO)收敛速度较慢、种群多样性容易丢失、容易陷入局部最优解的情况,提出了一种多种群自适应交互学习改进粒子群算法(MAILPSO)。该算法将整个族群分为多个不同的种群,分别执行不同的策略,并在种群间相互学习,以兼顾全局搜索能力和局部收敛能力。典型功能函数的仿真结果证明,该算法有着更强的收敛能力和更高的收敛精度。最后将MAILPSO算法应用于房屋屋梁可靠性指标的评估中,以此证明方法的实用性。 展开更多
关键词 粒子群优化 交互式学习 自适应 多策略 可靠性评价
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基于随机临近嵌入和逻辑回归的滚动轴承可靠性评估
2
作者 高淑芝 陈一丹 +1 位作者 张义民 陈国庆 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第10期1-4,共4页
提出了一种基于随机临近嵌入与逻辑回归模型相结合的滚动轴承运行可靠度评估方法,该方法可以解决滚动轴承运行过程中存在的可靠度问题。首先,对振动信号进行特征提取,构成特征参数集;其次,使用随机临近嵌入降维算法对特征参数集降维,构... 提出了一种基于随机临近嵌入与逻辑回归模型相结合的滚动轴承运行可靠度评估方法,该方法可以解决滚动轴承运行过程中存在的可靠度问题。首先,对振动信号进行特征提取,构成特征参数集;其次,使用随机临近嵌入降维算法对特征参数集降维,构成低维特征向量集;再次,引用小波去噪法对特征向量集进行降噪处理;最后,将降噪后的数据带入逻辑回归模型中评估滚动轴承的可靠性,并由西安交通大学滚动轴承振动信号数据集证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 滚动轴承 随机临近嵌入 逻辑回归 小波去噪 可靠性评估 特征提取
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基于特征选择和ELM神经网络的轴承可靠性预测
3
作者 高淑芝 陈国庆 +1 位作者 张义民 陈一丹 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第8期170-173,共4页
针对滚动轴承可靠性预测问题,提出了基于特征选择和ELM网络的可靠性预测方法。首先,对振动信号提取特征,构成特征参数初选集;其次,引入单调性、相关性、鲁棒性三个特征评价指标对特征参数初选集进行特征评价,并定义了一种新的限制性指标... 针对滚动轴承可靠性预测问题,提出了基于特征选择和ELM网络的可靠性预测方法。首先,对振动信号提取特征,构成特征参数初选集;其次,引入单调性、相关性、鲁棒性三个特征评价指标对特征参数初选集进行特征评价,并定义了一种新的限制性指标,得到可以反映轴承退化过程的参数,构成退化特征参数集;再次,对退化特征参数集进行维数约简,构成低维特征向量集;最后,以退化特征参数集和特征向量集分别为输入数据和标签带入ELM网络中做可靠性预测。通过西安交通大学轴承振动信号数据集证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 特征评价指标 特征选择 ELM神经网络 可靠性预测
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凹坑织构化滚动轴承贫油摩擦磨损性能研究
4
作者 张义民 胡甲帅 +1 位作者 龙日升 李文越 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第3期131-134,共4页
为揭示凹坑对滚动轴承摩擦磨损性能的影响,采用激光打标机在81107-TN型推力圆柱滚子轴承轴圈表面制备了直径60μm、250μm,深度1μm、8μm的不同表面织构,然后利用MMW-1A立式万能摩擦磨损试验机与光滑轴承进行了对比试验。试验后采用三... 为揭示凹坑对滚动轴承摩擦磨损性能的影响,采用激光打标机在81107-TN型推力圆柱滚子轴承轴圈表面制备了直径60μm、250μm,深度1μm、8μm的不同表面织构,然后利用MMW-1A立式万能摩擦磨损试验机与光滑轴承进行了对比试验。试验后采用三维非接触式形貌仪和电子天平对磨损表面和磨损量进行表征。结果表明:与光滑轴承相比较,织构化轴承增加了润滑油作用时间。与其他几种织构的摩擦系数曲线相比,直径60μm、深度1μm的织构化轴承摩擦系数曲线低且平稳。织构深度1μm时轴圈的磨损量降低,最高可降低10.21%。保持架和座圈的磨损量也均低于光滑轴承,其中保持架磨损量最高可降低40.47%,座圈磨损量最高可降低27.51%。纹理更密集、较浅的特征容易产生均匀且覆盖面积大的尼龙膜,这对滚子轴承的减磨更有效果。 展开更多
关键词 推力圆柱滚子轴承 织构化 磨损量 摩擦系数
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热电厂循环冷却水系统电磁防垢阻垢应用研究
5
作者 张龙恩 龙日升 +1 位作者 褚家范 张恺 《工业水处理》 北大核心 2025年第4期115-119,共5页
热电厂循环冷却水系统是电厂正常运行的重要组成部分,其管道和换热器结垢一直是影响各子系统运行安全和效能的重要问题。针对山西国能榆次热电有限公司的尖峰冷却循环水系统,先运用COMSOL Multiphysics对外壁有无激励线圈时的管道内水... 热电厂循环冷却水系统是电厂正常运行的重要组成部分,其管道和换热器结垢一直是影响各子系统运行安全和效能的重要问题。针对山西国能榆次热电有限公司的尖峰冷却循环水系统,先运用COMSOL Multiphysics对外壁有无激励线圈时的管道内水体和粒子流动进行了比较分析发现,有线圈时比无线圈时的粒子聚集得更明显,相同流体速度下,有线圈时比无线圈时通过相同长度管道所残留的粒子更少,同时流体速度为5m/s的比流体速度为2m/s所残留的粒子也更少。然后将电磁防垢除垢设备安装在尖峰冷却循环水系统的回水垂直支管管道上进行试验。对水体的分析检测表明电磁防垢除垢可以显著增加水体的电导率。 展开更多
关键词 热电厂 电磁防垢阻垢 循环冷却水系统
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基于随机载荷和强度退化的可靠性灵敏度分析 被引量：8
6
作者 杨周 郭丙帅 +1 位作者 张义民 顾洛玮 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期678-682,693,共6页
针对随机载荷和强度退化所引起的动态可靠性问题,将载荷和强度同时考虑成随机过程,利用顺序统计理论得出最大等效载荷,利用Gamma过程来描述机械零件的强度退化过程,并对零件进行动态可靠性建模.在此基础上,运用随机摄动理论和四阶矩技... 针对随机载荷和强度退化所引起的动态可靠性问题,将载荷和强度同时考虑成随机过程,利用顺序统计理论得出最大等效载荷,利用Gamma过程来描述机械零件的强度退化过程,并对零件进行动态可靠性建模.在此基础上,运用随机摄动理论和四阶矩技术给出了动态可靠性灵敏度的求解公式,解决了参数服从任意分布的灵敏度求解问题.以零件螺栓为例建立了可靠性动态模型,给出了各参数变量的灵敏度随时间变化的动态曲线,并用Monte Carlo方法进行了验证,结果表明所建立的模型能准确反映出机械零件的可靠性随使用时间的变化规律. 展开更多
关键词 机械零件 随机载荷 Gamma过程 四阶矩 灵敏度分析
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齿轮磨损和接触疲劳竞争失效可靠性模型
7
作者 吕昊 姜雨良 +1 位作者 金雄程 张义民 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期525-530,621,共7页
为了计算齿轮可靠度,针对磨损失效和疲劳失效2种常见的失效方式,分别建立了失效概率模型,在此基础上计算出可靠度,并考虑了服从泊松过程的冲击对磨损和接触应力的作用。磨损采用累积磨损的形式,建立了磨损-磨损阈值干涉模型。接触疲劳... 为了计算齿轮可靠度,针对磨损失效和疲劳失效2种常见的失效方式,分别建立了失效概率模型,在此基础上计算出可靠度,并考虑了服从泊松过程的冲击对磨损和接触应力的作用。磨损采用累积磨损的形式,建立了磨损-磨损阈值干涉模型。接触疲劳失效考虑随机强度退化,建立了动态强度-应力干涉模型。以某矿用挖掘机提升减速器中的齿轮为研究对象进行可靠性分析,对模型和方法进行验证,得到了考虑冲击作用的2种失效模式竞争的齿轮可靠度计算结果,分析了不同冲击参数下可靠度值。结果表明,模型对于估计寿命、材料选取等工程问题有一定的参考价值。 展开更多
关键词 零件可靠性 磨损失效 疲劳失效 干涉模型
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车削颤振时变可靠性分析 被引量：3
8
作者 恩溪弄 张义民 黄贤振 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1442-1447,共6页
考虑车削加工过程中刀具磨损对切削力系数的影响,用Gamma过程描述了切削力系数随时间的变化过程,并建立了车削颤振时变可靠性模型.提出了主动学习的Kriging模型与基于首次超越的子集模拟相结合的时变可靠性分析方法(AK-SSFP).对某一车... 考虑车削加工过程中刀具磨损对切削力系数的影响,用Gamma过程描述了切削力系数随时间的变化过程,并建立了车削颤振时变可靠性模型.提出了主动学习的Kriging模型与基于首次超越的子集模拟相结合的时变可靠性分析方法(AK-SSFP).对某一车床建立车削颤振稳定性模型,分别采用Monte Carlo方法(MCS)、基于主动学习Kriging的Monte Carlo方法(AK-MCS)和AK-SSFP方法计算车削颤振时变可靠度.AK-SSFP方法的结果与MCS方法的结果一致性很好,且AK-SSFP方法减少了真实极限函数的调用次数并缩短了运算时间.AK-SSFP在保证精度的同时提高了计算效率,解决了车削加工系统颤振时变可靠度的计算问题. 展开更多
关键词 车削加工 刀具磨损 颤振时变可靠度 KRIGING模型 子集模拟
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凹坑织构化81107轴承变载摩擦磨损性能研究
9
作者 金志浩 韩辉 +1 位作者 龙日升 张义民 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第3期305-309,共5页
为了探究变载条件下凹坑织构化轴承的摩擦磨损性能,以81107TN推力圆柱滚子轴承为研究对象,通过在轴圈表面制备不同直径和不同深度的凹坑型织构,利用MMW-1A型万能摩擦磨损试验机,在阶梯渐进增长式载荷和贫油条件下进行试验。通过分析和... 为了探究变载条件下凹坑织构化轴承的摩擦磨损性能,以81107TN推力圆柱滚子轴承为研究对象,通过在轴圈表面制备不同直径和不同深度的凹坑型织构,利用MMW-1A型万能摩擦磨损试验机,在阶梯渐进增长式载荷和贫油条件下进行试验。通过分析和对比试验后的摩擦系数、磨损量以及表面形貌,发现:直径250μm、深度20μm的凹坑织构化轴承表现出良好的摩擦磨损性能,其平均摩擦系数上升时间点比光滑无织构轴承滞后6000s,磨损量相比光滑无织构轴承降低7%;这里的条件下,变载荷条件下轴承的平均摩擦系数比恒定载荷低,最大差值为0.031,且后期变载荷轴承平均摩擦系数更稳定,变载荷轴承磨损量相比恒定载荷轴承也减少了7.3%。 展开更多
关键词 凹坑织构 滚动轴承 摩擦磨损 贫油润滑
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贫油条件下织构化滚动轴承振动与噪声研究
10
作者 张义民 郭文博 +1 位作者 龙日升 王一冰 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第11期138-142,共5页
为了探究织构化滚动轴承贫油摩擦磨损过程的振动与噪声特性,以81107-TN型推力圆柱滚子轴承为研究对象,先采用激光表面织构化技术在轴圈滚道表面制备圆形凹坑织构,然后在摩擦磨损试验台上进行试验和信号采集。对试验结果的分析和对比表明... 为了探究织构化滚动轴承贫油摩擦磨损过程的振动与噪声特性,以81107-TN型推力圆柱滚子轴承为研究对象,先采用激光表面织构化技术在轴圈滚道表面制备圆形凹坑织构,然后在摩擦磨损试验台上进行试验和信号采集。对试验结果的分析和对比表明:表面织构在贫油条件下具有降噪减振的作用,且随着凹坑织构深度、直径的增加,这种抑制效果会减缓。与光滑轴承相比,T3(直径100μm,深度20μm)的耐磨减阻与降噪减振的综合性能最好,摩擦界面噪声强度降低8.5%,振动加速度振幅降低29.7%。这将为后续织构化滚动轴承的可靠性研究提供重要参考。 展开更多
关键词 表面织构 滚动轴承 摩擦磨损 振动噪声
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基于SSA-RVM的滚动轴承可靠度评估与预测
11
作者 高淑芝 于一凡 张义民 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第7期368-371,共4页
为解决滚动轴承运行可靠度预测问题,这里提出了基于麻雀搜索算法-相关向量机的滚动轴承可靠度预测方法。首先对轴承振动信号在时域、频域及时频域构成的维数较高的向量集利用主成分分析算法进行降维;然后将降维后的特征集作为轴承的退... 为解决滚动轴承运行可靠度预测问题,这里提出了基于麻雀搜索算法-相关向量机的滚动轴承可靠度预测方法。首先对轴承振动信号在时域、频域及时频域构成的维数较高的向量集利用主成分分析算法进行降维;然后将降维后的特征集作为轴承的退化状态特征输入到逻辑回归模型中,进行滚动轴承可靠性评估;然后将轴承的性能退化状态特征作为麻雀搜索算法-相关向量机模型的输入,获取预测结果;最终把结果带入到逻辑回归模型中,预测轴承的运行可靠度。实验结果表明提出的算法在预测滚动轴承运行可靠性中具有明显优势。 展开更多
关键词 机械轴承 可靠性预测 相关向量机 麻雀搜索算法
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基于Kriging模型的液压柱塞泵可靠性灵敏度分析 被引量：3
12
作者 杜尊令 张义民 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期16-22,共7页
液压柱塞泵作为液压系统的核心动力元件,其能量转换效率很大程度上决定了整个液压系统的性能和可靠性,而目前采用的能量转换效率模型多为确定性数值模型,没有考虑参数随机性的影响,无法真实反映柱塞泵的实际运行状态。提出了基于Krigin... 液压柱塞泵作为液压系统的核心动力元件,其能量转换效率很大程度上决定了整个液压系统的性能和可靠性,而目前采用的能量转换效率模型多为确定性数值模型,没有考虑参数随机性的影响,无法真实反映柱塞泵的实际运行状态。提出了基于Kriging模型的柱塞泵总效率建模方法,选用柱塞泵总效率为可靠性失效判据,分别采用改进一次二阶矩法和Monte-Carlo数值仿真法对柱塞泵总效率进行可靠性和可靠性灵敏度分析。分析结果表明:Kriging模型采用少量的样本模拟的总效率模型具有较高的精度,模拟结果可以获取全面的柱塞泵效率特性;运行工况条件对柱塞泵总效率可靠性灵敏度具有重大影响,不同工况下灵敏度具有较大差异。提出的方法可推广至其他液压泵总效率模型的建立及可靠性灵敏度分析。 展开更多
关键词 液压柱塞泵 KRIGING模型 可靠性灵敏度 总效率 摩擦损失
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基于LE-ISTOA-SVM的聚合釜化工过程故障诊断
13
作者 高淑芝 范策 《计算技术与自动化》 2024年第1期32-37,共6页
聚合釜是制备高分子化合物的最主要设备,其能否稳定的运行关系到产品的质量以及人员、设备的安全。但是,现代化工生产流程非常复杂,化工过程诊断数据具有高维非线性的特点。提出了基于LE-ISTOA-SVM的聚合釜化工过程故障诊断方法。首先,... 聚合釜是制备高分子化合物的最主要设备,其能否稳定的运行关系到产品的质量以及人员、设备的安全。但是,现代化工生产流程非常复杂,化工过程诊断数据具有高维非线性的特点。提出了基于LE-ISTOA-SVM的聚合釜化工过程故障诊断方法。首先,使用拉普拉斯特征映射算法(Laplace Feature Mapping Algorithm,LE)对故障数据进行降维。然后,使用改进乌燕鸥优化算法(Improved Sooty Tern Optimization Algorithm,ISTOA)优化SVM(Support Vector Machine,SVM)的参数来提高其性能。最后,利用聚合釜的实验数据做仿真测试。测试结果表明,该方法有较好的诊断效果。 展开更多
关键词 故障诊断 乌燕鸥优化算法 聚合釜
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滚动轴承防尘密封的结构优化及性能研究
14
作者 安国良 张义民 《日用电器》 2024年第5期95-100,共6页
通过有限元数值方法模拟分析密封唇结构对深沟球轴承橡胶防尘盖的密封性能产生的影响,在此基础上进行密封结构优化,并分析了转速对结构优化后的密封产生的影响。结果表明:随着密封唇轴向和径向过盈量的增加,密封唇部的接触压力和摩擦应... 通过有限元数值方法模拟分析密封唇结构对深沟球轴承橡胶防尘盖的密封性能产生的影响,在此基础上进行密封结构优化,并分析了转速对结构优化后的密封产生的影响。结果表明:随着密封唇轴向和径向过盈量的增加,密封唇部的接触压力和摩擦应力增大;随着密封唇接触宽度的增加,唇部的接触压力和摩擦应力减小;确定优化方案后,转速升高会造成密封唇温度升高,但转速变化并不影响优化后防尘盖的密封性能。 展开更多
关键词 密封唇 轴承 过盈量 转速
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多目标进化算法的改进在齿轮减速器中的应用
15
作者 高淑芝 任学鹏 张义民 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第4期190-193,197,共5页
分解的多目标算法是利用一组权重向量将一个多目标优化问题分解为一组标量子问题。针对当帕累托前沿是一个多峰和断裂等其他较复杂的情况下,均匀分布的权重向量往往收敛效果较差的问题,提出了一种种群分区管理的自适应方法用来保持种群... 分解的多目标算法是利用一组权重向量将一个多目标优化问题分解为一组标量子问题。针对当帕累托前沿是一个多峰和断裂等其他较复杂的情况下,均匀分布的权重向量往往收敛效果较差的问题,提出了一种种群分区管理的自适应方法用来保持种群的多样性与收敛性之间的平衡。首先,采用了一种均匀随机的权重向量生成方式进行初始化;其次,采用Tchebycheff分解方法进行子代的更新;再次,将提出的自适应方法对分解的多目标进化算法进行了改进;最后,通过在标准测试函数和齿轮减速器的优化仿真,证明了提出的算法的有效性。 展开更多
关键词 多目标优化 分解算法 自适应 进化算法应用
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基于改进深度残差网络的轴承故障诊断方法
16
作者 高淑芝 韩晓亮 张义民 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第3期241-244,249,共5页
针对卷积神经网络结构因深度的增加导致的网络退化以及准确率饱和问题,本文改进深度残差网络应用于故障诊断。首先,改进的残差网络包含三个残差单元模块,改进后的残差结构去掉了不必要的非线性层,在模块首尾都加入批量归一化层提升了网... 针对卷积神经网络结构因深度的增加导致的网络退化以及准确率饱和问题,本文改进深度残差网络应用于故障诊断。首先,改进的残差网络包含三个残差单元模块,改进后的残差结构去掉了不必要的非线性层,在模块首尾都加入批量归一化层提升了网络性能;其次,采集的轴承故障样本分为训练集与测试集,将训练集数据样本输入到网络模型中进行训练优化,输入测试集数据到诊断模型中得出诊断结果;最后,利用t-SNE可视化方法对模型中每一个残差模块学习特征的过程进行分析。经轴承寿命试验台数据结果表明,本方法对滚动轴承发生故障的诊断识别率均达到100%。可见该模型具有非常好的诊断识别效果。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 深度残差网络 t-SNE可视化
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基于CEEMDAN和熵特征的滚动轴承故障诊断
17
作者 高淑芝 陈雪峰 +1 位作者 张义民 石烁 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第1期99-102,共4页
针对滚动轴承的故障诊断与分类,提出了一种基于自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)、模糊测度熵(FME)和粒子群优化算法-概率神经网络(PSO-PNN)的故障诊断方法。首先,CEEMDAN被用于分解振动信号,由于自适应噪声的加入,分解效果得... 针对滚动轴承的故障诊断与分类,提出了一种基于自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)、模糊测度熵(FME)和粒子群优化算法-概率神经网络(PSO-PNN)的故障诊断方法。首先,CEEMDAN被用于分解振动信号,由于自适应噪声的加入,分解效果得到最大改善。其次,基于FME,对包含故障的模式进行特征提取。最后,将特征向量输入到经过PSO优化的PNN中进行故障分类,优化后的PNN具有更准确的分类精度。通过实验案例验证,该方法的诊断能力得到验证,且分别与使用经验模态分解(EMD)和集合EMD(EEMD)分解方法进行对比,进一步体现了该方法的优越性。 展开更多
关键词 噪声辅助 模态分解 滚动轴承 故障诊断
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深沟球轴承摩擦热温度场仿真分析
18
作者 高淑芝 王雅杰 +1 位作者 张义民 余成华 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第2期1-4,共4页
以深沟球轴承6306为研究对象,采用摩擦热流量公式计算了轴承的发热量。通过ANSYS软件对深沟球轴承摩擦热温度场进行仿真分析,运用Hertz接触理论得到轴承最大接触应力,计算结果与ANSYS仿真结果进行对比,两者一致。基于最大接触应力产生... 以深沟球轴承6306为研究对象,采用摩擦热流量公式计算了轴承的发热量。通过ANSYS软件对深沟球轴承摩擦热温度场进行仿真分析,运用Hertz接触理论得到轴承最大接触应力,计算结果与ANSYS仿真结果进行对比,两者一致。基于最大接触应力产生的摩擦热流量作为轴承的生热条件施加轴承上,加载得出的轴承温度结果又与Palmgren经验公式计算出来的轴承温度进行对比,两者有良好的一致性。从而验证了方法的可靠性。该方法为计算轴承接触应力对轴承温度的影响提供了参考,具有一定的工程参考价值。 展开更多
关键词 深沟球轴承 接触应力 温度场 有限元分析
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基于计算机视觉红外热波板材内部孔洞检测方法
19
作者 李铁军 葛新强 《信息技术与信息化》 2025年第3期34-37,共4页
针对板材内部缺陷无损检测精度不足,检测模型计算量大问题,文章提出了一种基于红外热波和深度学习相结合的检测方法。首先将YOLOv5s模型作为基础网络结构,引入轻量化网络GhostNetv2替换原CSPDarknet主干网络,减少模型参数量和计算资源... 针对板材内部缺陷无损检测精度不足,检测模型计算量大问题,文章提出了一种基于红外热波和深度学习相结合的检测方法。首先将YOLOv5s模型作为基础网络结构,引入轻量化网络GhostNetv2替换原CSPDarknet主干网络,减少模型参数量和计算资源需求让网络更加轻量化。其次,引入ECA高效通道注意力机制,在保持网络轻量化的同时增强网络对孔洞缺陷区域的关注力,以便更加充分地提取孔洞缺陷特征。最后,将CIoU损失函数替换成Focal-EIoU损失函数,通过优化边界框的位置和大小,从而提高孔洞缺陷识别的鲁棒性和收敛速度。经验证,改进后的YOLOv5s模型,在红外条件下识别孔洞缺陷相比于原始模型,平均精度均值(mAP)提升2.1%,模型参数量降低28.5%,检测速度达到51.42帧/s,可以满足日常板材生产线的缺陷检测需求。 展开更多
关键词 红外无损检测 深度学习 YOLOV5 缺陷识别 盲孔检测
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Nadam算法优化卷积神经网络的滚动轴承多故障耦合诊断
20
作者 唐蒙 张义民 张凯 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第3期23-26,39,共5页
针对滚动轴承在变载荷,变转速环境和多故障耦合工况下,传统故障诊断方法存在诊断准确率低,泛化能力差的问题,提出了一种基于Nadam算法优化的卷积神经网络模型。其优点是加深卷积神经网络模型的结构,进一步加强网络对特征的表达能力。利... 针对滚动轴承在变载荷,变转速环境和多故障耦合工况下,传统故障诊断方法存在诊断准确率低,泛化能力差的问题,提出了一种基于Nadam算法优化的卷积神经网络模型。其优点是加深卷积神经网络模型的结构,进一步加强网络对特征的表达能力。利用Nadam算法提高所建立网络模型的收敛速度和学习质量,利用新的网络模型实现滚动轴承故障诊断。为验证提出方法的有效性,通过对BL2060实验平台上变载荷、变转速的19类多故障耦合的实验数据集进行实验分析,并与目前常用网络模型进行对比,结果表明该模型对多故障耦合的轴承故障分类可达到100%的准确率,优于其他网络模型。该方法的诊断准确率高,收敛速度快,适用于多故障类型耦合的滚动轴承的故障诊断。 展开更多
关键词 滚动轴承 多故障耦合 卷积神经网络 Nadam算法 变载荷 变转速 故障诊断
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