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科研团队视域下人工智能人才培养的课程群建设路径
1
作者 孙平 张俊 +1 位作者 唐非 常洪彬 《中国科技经济新闻数据库 教育》 2024年第8期0007-0010,共4页
课程群是优化课程体系和教学内容的重要方式,也是提升教学质量的重要保障。现有课程群建设忽视了科研团队对人才培养发挥的作用,而目前学生都提前分配指导教师进入科研团队,为了给学生打下坚实的知识基础,科研团队视角下的课程群建设极... 课程群是优化课程体系和教学内容的重要方式,也是提升教学质量的重要保障。现有课程群建设忽视了科研团队对人才培养发挥的作用,而目前学生都提前分配指导教师进入科研团队,为了给学生打下坚实的知识基础,科研团队视角下的课程群建设极为重要。通过构建培养方案内课程群、线上资源共享课程群、科研团队环境下组建实践创新能力的教学团队、以及创建科研团队培养学生产出科创成果的目标达成机制,紧抓课程群建设的“基础环节和发展环节”,并依托科研团队实现学生“横向维度和纵向维度”实践创新能力的提升,进而构建“双环-双维”人工智能人才培养的课程群新模式。该课程群凸显了科研团队对人才培养发挥的重要直接作用,利于学生建立实践创新的知识基础,促进实践应用能力的提升,从而满足社会对人工智能领域人才的能力需求。 展开更多
关键词 课程群 人工智能人才培养 双环-双维模式 创新成果产出
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云计算人工智能边缘计算实验课程建设与探索 被引量：1
2
作者 张志佳 李丹 陈丽 《电脑知识与技术》 2023年第12期167-170,共4页
针对新形势、新要求下的人工智能专业实验室的平台环境建设和教学科研发展,以及学生对多渠道获取知识的需求,高等教育要探索新的教学模式以改变传统的集中性、局限性的专业实践内容。本文对沈阳工业大学人工智能学院建成的人工智能边缘... 针对新形势、新要求下的人工智能专业实验室的平台环境建设和教学科研发展,以及学生对多渠道获取知识的需求,高等教育要探索新的教学模式以改变传统的集中性、局限性的专业实践内容。本文对沈阳工业大学人工智能学院建成的人工智能边缘计算实验室应用新型实验平台建设与发展进行了阐述,并详细介绍了边缘计算实验室的技术架构与功能平台,开发了基于平台的实验课程。该实验室的技术及功能架构能够满足学生在异地分布情况下的人工智能与边缘计算实践教学需求,具有较好的推广价值。 展开更多
关键词 实验室建设 分布式教学 智能与边缘计算
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面向复杂工程问题的工业智能专业实践课程体系研究与探索
3
作者 唐非 张晓玲 +2 位作者 李一刚 杨丁 宋其翮 《科研成果与传播》 2024年第3期0187-0190,共4页
工业智能专业是自动化与人工智能等多学科深度交叉融合的新兴专业。在工程教育认证背景下,如何培养解决复杂工程问题的能力是亟待研究的课题。本文在分析复杂工程问题内涵基础上,结合学校定位及工业智能专业的特色,剖析专业应用领域相... 工业智能专业是自动化与人工智能等多学科深度交叉融合的新兴专业。在工程教育认证背景下,如何培养解决复杂工程问题的能力是亟待研究的课题。本文在分析复杂工程问题内涵基础上,结合学校定位及工业智能专业的特色,剖析专业应用领域相关的复杂工程问题特征,以工程实践能力和创新能力培养为目标,建立了面向复杂工程问题的工业智能专业实践课程体系。 展开更多
关键词 工业智能 工程认证 复杂工程问题
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新工科人工智能人才培养的专业课程思政探究 被引量：7
4
作者 孙平 姜丹 +1 位作者 唐非 张俊 《教育教学论坛》 2022年第23期153-156,共4页
通过研究新工科背景下人工智能应用型人才培养的专业课程思政建设问题,探索人工智能领域专业课程中融入思想政治教育内容的方法,从而使专业课程与课程思政元素有机融合,构建融入思想政治内容的专业课程体系,建立应用型人才的培养模式。... 通过研究新工科背景下人工智能应用型人才培养的专业课程思政建设问题,探索人工智能领域专业课程中融入思想政治教育内容的方法,从而使专业课程与课程思政元素有机融合,构建融入思想政治内容的专业课程体系,建立应用型人才的培养模式。通过沈阳工业大学智能科学与技术和工业智能部分专业课程中的思想政治教学设计,实现了专业课程课堂教学与思想政治教育的同向同行,发挥了专业课程的育人作用,有利于学生树立正确的价值观,推动高校立德树人工作的开展。 展开更多
关键词 人工智能 新工科 专业课程思政 应用型人才培养
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人工智能创新应用型人才培养模式研究
5
作者 孙平 姜丹 唐非 《大学（研究与管理）》 2022年第12期83-86,共4页
创新应用型人才需要培养学生较强的实践能力,目前人工智能创新应用型人才培养仍然以理论教学为主,学生无法达到创新人才要求的弊端凸显,因此构建人工智能创新应用型人才培养教学体系迫在眉睫。本研究中为了能反应本校人工智能学院教学特... 创新应用型人才需要培养学生较强的实践能力,目前人工智能创新应用型人才培养仍然以理论教学为主,学生无法达到创新人才要求的弊端凸显,因此构建人工智能创新应用型人才培养教学体系迫在眉睫。本研究中为了能反应本校人工智能学院教学特点,将实践教学、写作训练、教学队伍实践能力、多方协同育人作为培养人工智能创新应用人才的主要模式,重点突出写作能力在人工智能创新应用人才培养中模式中的应用,希望对提升本校人工智能创新应用型人才培养有一定作用。 展开更多
关键词 写作能力 人工智能 培养模式 创新成果产出
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提升双创能力为目标的混合式教学模式研究——以“人工智能”课程为例
6
作者 唐非 孙平 +1 位作者 臧传治 张俊 《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》 2022年第4期30-33,共4页
人工智能课程具有理论性强、内容抽象的特点,其相关的前沿理论及应用涉及多学科交叉,知识更新快、领域应用广泛。存在以有限学时很难将教学内容、课程思政元素与领域研究、应用深度融合的问题。提出以“务实教学、创新模式”的课程建设... 人工智能课程具有理论性强、内容抽象的特点,其相关的前沿理论及应用涉及多学科交叉,知识更新快、领域应用广泛。存在以有限学时很难将教学内容、课程思政元素与领域研究、应用深度融合的问题。提出以“务实教学、创新模式”的课程建设理念,以专创融合为基本思路,以学生创新成果为导向,分层重构教学内容,依托超星学习通平台建设课程,通过跨校选课、引入优质课程示范教学包等完善课程资源,实现满足SPOC模式下O-PIRTAS翻转课堂需求的线上线下混合式教学。 展开更多
关键词 务实教学 创新模式 专创融合 课程思政 O-PIRTAS
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从智能电网到新型电力系统
7
作者 孙秋野 钱本华 胡杰 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第5期579-589,共11页
构建以新能源为主体的新型电力系统,加速能源生产侧清洁替代和能源消费侧电能替代是我国能源体系转型以及实现“双碳”目标的关键举措。立足于电力与能源系统的发展进程,分析了新型电力系统建设的主要特征和技术路径。通过梳理从智能电... 构建以新能源为主体的新型电力系统,加速能源生产侧清洁替代和能源消费侧电能替代是我国能源体系转型以及实现“双碳”目标的关键举措。立足于电力与能源系统的发展进程,分析了新型电力系统建设的主要特征和技术路径。通过梳理从智能电网到新型电力系统的历史发展脉络,总结出以融合、互动、开放、消纳等为关键词的新型电力系统发展的主要特点。围绕能源-信息-社会融合、源-网-荷-储协同互动、能源市场开放共享、新能源高比例安全消纳等能源发展形势,重点阐述了我国电力与能源系统向安全高效、清洁低碳的能源体系转型的主要技术方向和实现路径,以期为我国新型电力系统建设的高标准落地提供参考。 展开更多
关键词 新型电力系统 碳达峰 碳中和 智能电网 能源-信息-社会 源-网-荷-储 能源市场 安全消纳
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智能科学与技术本科专业生产实习改革探索与实践 被引量：1
8
作者 田中大 张志佳 +3 位作者 张娜 孙平 张俊 李冬 《高教学刊》 2023年第7期124-128,共5页
在我国的高校中,本科阶段教学过程中的一个重要组成部分就是生产实习。通过生产实习,学生能够将学习的理论知识与实践环节进行结合、达到综合运用知识的能力。该文根据智能科学与技术专业的培养内容,把提升实际应用能力作为目标,对本专... 在我国的高校中,本科阶段教学过程中的一个重要组成部分就是生产实习。通过生产实习,学生能够将学习的理论知识与实践环节进行结合、达到综合运用知识的能力。该文根据智能科学与技术专业的培养内容,把提升实际应用能力作为目标,对本专业如何提升生产实习的改革问题进行研究,提出一些解决方法,并应用到沈阳工业大学智能科学与技术专业生产实习的改革实践之中。结果表明提出的改革方案能够促进生产实习质量的提升,对教学效果的提高具有一定作用。 展开更多
关键词 智能科学与技术专业 生产实习 教学改革 实践教学 校企合作
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数据挖掘算法在作业车间调度问题中的应用 被引量：1
9
作者 王艳红 赵也践 刘文鑫 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期520-536,共17页
为了从与日俱增的车间生产数据中提取调度规则来指导生产调度任务,提出一种基于数据挖掘的调度算法。将最小化最大完工时间设置为性能指标,从作业车间的离线生产数据中建立合适的调度样本集;将建立的调度样本集按合适的比例分为训练集... 为了从与日俱增的车间生产数据中提取调度规则来指导生产调度任务,提出一种基于数据挖掘的调度算法。将最小化最大完工时间设置为性能指标,从作业车间的离线生产数据中建立合适的调度样本集;将建立的调度样本集按合适的比例分为训练集和测试集;用数据挖掘算法中的分类回归树(CART)从训练集中获取有效的调度知识,形成CART树状调度规则库;为了验证所得调度规则的有效性,将调度规则与遗传算法结合,设计了一种基于数据挖掘和调度规则的遗传算法作为调度算法来求解作业车间调度问题。通过对不同作业车间经典算例进行仿真与测试,验证了所提调度规则和调度算法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 数据挖掘 作业车间调度 分类回归树 调度规则
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智能传感器及其在体温检测中的应用
10
作者 高文飞 臧传治 吴金财 《传感器世界》 2023年第5期1-7,共7页
随着高新材料的持续涌现,温度传感器性能不断提升,应用市场不断转型拓宽,其作为自动化控制、网络信息传递的基础,将感知、处理、通信结合不断地深入生活,深度影响我国科技化社会的生活方式,同时减少系统处理间的人为干预和管理控制。文... 随着高新材料的持续涌现,温度传感器性能不断提升,应用市场不断转型拓宽,其作为自动化控制、网络信息传递的基础,将感知、处理、通信结合不断地深入生活,深度影响我国科技化社会的生活方式,同时减少系统处理间的人为干预和管理控制。文章阐述几类智能传感器的结构原理、应用领域和发展态势,提出现代化医疗护理体征参数测量新策略,搭配研发的视觉驱动智能护理床配套使用,用户使用设备时,体温生理参数的检测是本文研究内容的核心之要。最后,智能化传感器正逐步结合AI向网络系统化方向拓宽,契合当下物联网趋势,能够为新旧产业注入新鲜活力,不断引领智能化行业进步,相信必将在崭新的时代中发挥更大的影响力,带动智能化、科技化社会稳步向前发展。 展开更多
关键词 温度传感器 智能化 体温监测 发展趋势 视觉驱动护理床
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基于变分模态分解与鲸鱼算法优化回声状态网络的风速预测模型
11
作者 唐非 李昊 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1770-1777,共8页
风速受多种因素影响常伴随着随机性和非平稳性,给风电接入电网造成了相当大的困难,准确的风速预测对风力发电有着极大的研究意义。将变分模态分解算法与鲸鱼算法优化回声状态网络模型相结合,提出了一种风速预测模型。首先通过变分模态... 风速受多种因素影响常伴随着随机性和非平稳性,给风电接入电网造成了相当大的困难,准确的风速预测对风力发电有着极大的研究意义。将变分模态分解算法与鲸鱼算法优化回声状态网络模型相结合,提出了一种风速预测模型。首先通过变分模态分解算法将风速序列分解成多个分量以减少风速内部信号间的耦合性,降低建模难度。然后对这些分量分别建立对应的回声状态网络预测模型。针对回声状态网络模型性能受储备池参数影响较大的问题,采用鲸鱼优化算法对储备池参数进行优化。风速的最终预测值由分解后各分量预测值相加得到。最后,将实际采集的短期风速数据作为研究对象,通过与其他4种预测模型的对比分析表明提出的风速预测模型具有更高的预测精度,能够更好地对风速的变化趋势进行预测。 展开更多
关键词 风速 预测 变分模态分解 回声状态网络 鲸鱼优化算法
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磁力馈能主动悬架稳定性分析
12
作者 陈丽 许丽 +1 位作者 周冉 孙凤 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期298-304,共7页
为了提高车辆行驶平顺性和安全性,提出了一种新型磁力馈能主动悬架,并研究其稳定性。采用BP神经网络PID控制算法(BP-PID)搭建磁力馈能主动悬架控制系统,利用MATLAB/Simulink进行理论仿真。建立B级和C级随机路面,仿真分析不同速度、不同... 为了提高车辆行驶平顺性和安全性,提出了一种新型磁力馈能主动悬架,并研究其稳定性。采用BP神经网络PID控制算法(BP-PID)搭建磁力馈能主动悬架控制系统,利用MATLAB/Simulink进行理论仿真。建立B级和C级随机路面,仿真分析不同速度、不同等级下,磁力馈能主动悬架的稳定性。结果表明,相比于被动悬架效果和PID控制的磁力馈能主动悬架效果,采用BP-PID控制可明显提高悬架稳定性。B级随机路面60 km/h时车身垂直加速度改善了45.90%,证明了BP-PID控制的合理性,可有效提升悬架稳定性。 展开更多
关键词 磁力馈能主动悬架 比例积分微分控制 反向传播神经网络 被动悬架 车身垂直加速度 悬架动行程 轮胎动位移
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基于规则与Q学习的作业车间动态调度算法
13
作者 王艳红 尹涛 +3 位作者 谭园园 张俊 李冬 崔悦 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期3535-3546,共12页
为了在特定的作业条件下找到最优调度规则,提高调度规则在不确定动态条件下的自适应、自寻优能力,提出一种调度规则与Q学习算法集成的作业车间动态调度算法。考虑车间中作业随机到达的动态情况,以最小化最大延迟时间为调度目标,在Q学习... 为了在特定的作业条件下找到最优调度规则,提高调度规则在不确定动态条件下的自适应、自寻优能力,提出一种调度规则与Q学习算法集成的作业车间动态调度算法。考虑车间中作业随机到达的动态情况,以最小化最大延迟时间为调度目标,在Q学习框架下设计了新的状态特征、奖励机制以及以Boltzmann采样函数为主体的搜索策略,提高了算法探索和利用规则的能力;以最短加工时间优先和最早交货期等经典调度规则构成动作集,继承了调度规则的可解释性,使智能体能实时处理随机到达的作业任务,通过持续学习和迭代更新获得不同作业场景下的最优调度规则。仿真研究和对比测试验证了所提算法的优越性。 展开更多
关键词 动态调度 Q学习算法 调度规则 作业车间调度
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信息类专业创新平台设备开放共享管理及安全研究
14
作者 李丹 张志佳 +3 位作者 宫玉琳 何旭中 李冬 李丹璐 《中国设备工程》 2024年第16期63-65,共3页
本文主要针对专业性较强、设备构造精细、实验环境较严苛的人工智能专业实验室的开放共享和安全管理问题进行研究。信息类专业实验室在遵守现有安全管理制度前提下,能够保障师生完成授课内容和实验操作。高校创新平台通过开放共享,能够... 本文主要针对专业性较强、设备构造精细、实验环境较严苛的人工智能专业实验室的开放共享和安全管理问题进行研究。信息类专业实验室在遵守现有安全管理制度前提下,能够保障师生完成授课内容和实验操作。高校创新平台通过开放共享,能够进一步实现多学科融合发展。为保障开放平台平稳运行,则需要通过由上至下的安全管理培训制度和安全防范意识建立,形成多级共管、分层担责的高效开放共享平台的实验室安全管理体系。信息类专业实验室大型、专业、高端的实验设备和实验室进入开放共享平台,在面对校内或社会其他专业人员开放时所产生的不确定危险,需要通过创新思路与高效举措,在保障平台开放共享提高设备利用率和科研项目等实践交流的优势前提下,实现实验室安全管理制度的有效推进和事故发生后的快速响应。 展开更多
关键词 开放共享 安全管理 多级共管 融合发展
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基于互补集成经验模态分解和Stacking融合的短期风速组合预测模型
15
作者 唐非 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期735-744,共10页
针对风电场短期风速预测准确度不高的问题,提出一种基于互补集成经验模态分解和Stacking融合的短期风速组合预测模型。首先,为突出短期风速的局部特征并降低建模难度,通过互补集成经验模态分解算法将短期风速分解为若干个稳定分量。然后... 针对风电场短期风速预测准确度不高的问题,提出一种基于互补集成经验模态分解和Stacking融合的短期风速组合预测模型。首先,为突出短期风速的局部特征并降低建模难度,通过互补集成经验模态分解算法将短期风速分解为若干个稳定分量。然后,利用信息熵和近似熵来判定各分量的复杂度,高复杂度分量选择最小二乘支持向量机、低复杂度分量选择随机配置网络作为对应的预测模型。利用Stacking算法对每个模型的预测值进行融合,使预测精度得到提升。最后,通过一组实际的短期风速数据作为研究对象,将提出的预测模型应用于其预测。对比结果表明,所提预测模型可提高短期风速的预测精度。 展开更多
关键词 风能 短期风速 组合预测 互补集成经验模态分解 多模型 Stacking融合
原文传递
基于CART决策树的调度算法研究
16
作者 杨松 王艳红 《工业控制计算机》 2024年第11期152-154,共3页
以往的作业车间存在大量的离线加工数据。基于数据挖掘、调度规则和算法优化相关知识,提出基于贝叶斯优化的改进CART算法来对车间数据挖掘利用,根据车间数据的属性逐步划分节点,生成树状结构,剪枝,最后生成加工规则。通过不同数据算例... 以往的作业车间存在大量的离线加工数据。基于数据挖掘、调度规则和算法优化相关知识,提出基于贝叶斯优化的改进CART算法来对车间数据挖掘利用,根据车间数据的属性逐步划分节点,生成树状结构,剪枝,最后生成加工规则。通过不同数据算例的实验结果表明,经过贝叶斯优化后的CART算法相较于传统CART算法提高了对数据划分的能力并提升了生成的决策树的准确度。 展开更多
关键词 数据挖掘 贝叶斯优化 CART算法 加工规则 决策树
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浅谈由零件到铸件的关键设计过程
17
作者 王一卓 刘庭兰 +4 位作者 陈丽 邓彦辉 马广友 赵刚 向青春 《铸造》 CAS 2024年第1期121-128,共8页
中国大学生机械工程创新创意大赛——铸造工艺设计赛在培养学生专业素养、合作精神以及提高学生综合能力等多方面有着积极的促进作用。本文作者结合参加多届铸造工艺设计赛并获奖的经验体会,借助铸钢提升箱体和球墨铸铁小型箱体两个具... 中国大学生机械工程创新创意大赛——铸造工艺设计赛在培养学生专业素养、合作精神以及提高学生综合能力等多方面有着积极的促进作用。本文作者结合参加多届铸造工艺设计赛并获奖的经验体会,借助铸钢提升箱体和球墨铸铁小型箱体两个具体案例阐述铸造工艺设计赛中基于最小铸出孔和槽、机械加工余量和起模斜度等基本设计原则将零件变为铸件的关键设计过程,以期促进提高学生在铸造工艺设计赛中的参赛水平。 展开更多
关键词 铸造工艺设计 零件 铸件 学科竞赛
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深度学习图像识别辅助原子力显微镜单细胞力学特性精准高效探测
18
作者 吕晓龙 李密 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2024年第2期468-480,共13页
目的原子力显微镜(AFM)的出现为生命科学研究提供了强大工具,特别是AFM压痕实验技术已成为细胞力学特性探测的重要方法,从单细胞尺度为生理病理活动过程带来了大量新的认识,是对传统生化集群平均研究方法的有力补充。然而现有AFM压痕实... 目的原子力显微镜(AFM)的出现为生命科学研究提供了强大工具,特别是AFM压痕实验技术已成为细胞力学特性探测的重要方法,从单细胞尺度为生理病理活动过程带来了大量新的认识,是对传统生化集群平均研究方法的有力补充。然而现有AFM压痕实验技术存在着依赖人工、效率低下等不足,严重制约了其在生命科学领域的实际应用。本文通过将光学显微成像自动目标识别技术与AFM压痕技术结合,建立了单个游离态细胞及聚团生长细胞的力学特性精准高效测量方法。方法利用YOLO深度学习算法识别出光学图像中细胞的中心部位,并通过嵌入视觉转换器(ViT)模块的双UNet神经网络模型对细胞边缘部位进行精确分割,同时采用模板匹配算法对光学图像中AFM微球探针进行定位,在此基础上自动确定AFM探针上的微球针尖与细胞不同部位之间的空间位置关系,进而对细胞中心部位和边缘部位的力学特性进行快速测量。选取HEK 293(人胚胎肾细胞)和HGC-27(人未分化胃癌细胞)两种细胞进行验证实验,并利用Hertz模型对获取的力曲线进行分析以得到细胞杨氏模量。结果在深度学习光学图像自动识别导引下可将AFM探针准确移动至细胞不同部位(中心和边缘)进行力学特性测量,同时实验结果表明,本文提出的方法不仅可对单个游离态细胞进行可靠测量,也适用于聚团生长的细胞。结论深度学习图像识别在辅助AFM单细胞力学特性精准高效探测方面具有巨大潜力,将深度学习图像识别与AFM结合有助于发展面向生物医学应用的高通量单细胞力学特性测量方法。 展开更多
关键词 原子力显微镜 细胞力学特性 光学图像 深度学习 杨氏模量 微球探针
原文传递
具有不确定性状态值的变压器健康状态评估
19
作者 陈俊峰 张全 《工业控制计算机》 2024年第10期134-135,154,共3页
针对传统的变压器健康状态评估方法不够完善的问题,提出一种新的主客观相结合的评估方法。通过分析变压器溶解气体、水分含量、酸度、击穿电压、耗散因数、呋喃系列化合物等属性的健康情况,构建变压器健康状态综合模型。首先,基于模糊... 针对传统的变压器健康状态评估方法不够完善的问题,提出一种新的主客观相结合的评估方法。通过分析变压器溶解气体、水分含量、酸度、击穿电压、耗散因数、呋喃系列化合物等属性的健康情况,构建变压器健康状态综合模型。首先,基于模糊集理论,通过理想值与期望值距离最小化以及方差最小化建模得到属性的客观权重。其次,引入专家的主观评价,通过计算专家权重占比得到各个属性的主观权重。然后,将主、客观属性权重确定模型集成得到属性的综合权重确定模型。最后通过加权计算变压器的各项属性值得到变压器的健康数值得分,以此来判断变压器的健康状态。与传统的变压器健康状态评估方法相比,所提出的方法更符合评估实际,使属性权重占比更加合理,提高变压器健康状态评估的准确性。 展开更多
关键词 模糊集 期望 方差 专家评价 主客观相结合 健康数值
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基于深度并行注意卷积神经网络的热轧带钢表面缺陷自动识别
20
作者 赵玉峰 张俊 李冬 《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》 2024年第6期0181-0184,共4页
通常来说,热轧带钢表面缺陷的存在会对工业生产的产品质量和外观造成较严重的影响。然而由于钢材表面的特征与背景对比度低且耗费大量的人力,导致传统的图像检测算法满足不了现代工业的需求。为了提高表面缺陷识别的分类效率和精度。首... 通常来说,热轧带钢表面缺陷的存在会对工业生产的产品质量和外观造成较严重的影响。然而由于钢材表面的特征与背景对比度低且耗费大量的人力,导致传统的图像检测算法满足不了现代工业的需求。为了提高表面缺陷识别的分类效率和精度。首先,本文提出了一种准确率高的深度学习神经网络,即深度并行注意卷积神经网络(Deep Parallel Attention Convolutional Neural Network,DPACNN),用于自动识别6种热轧粗带钢表面缺陷。在该网络中,将通道注意力机制与并行模块相结合,使网络在融合不同特征信息的同时也能够集中于重要的特征信息而不造成信息丢失。其次,为了验证模型的鲁棒性和泛化性将数据集做了添加随机噪声、遮挡物等处理。最后,实验结果表明,DPACNN模型的识别准确率、精密度和曲线下面积(AUC)分别达到99.37%、99.38%和99.67%,该方法显著提高了分类的平均精度,且模型能够较快收敛。 展开更多
关键词 深度学习 钢铁缺陷识别 DPACNN 注意力机制
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