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粮油质量安全快速检测方法研究进展
1
作者 王芹 王涵 冯兴宇 《食品安全导刊》 2023年第20期151-153,共3页
粮油质量安全关系国计民生,粮油质量安全检测是确保粮油质量安全的有效手段。传统的质检方法存在不足之处,对于现场监测或大批量样品收购等一些需要快速得到检验结果的情况,需使用粮油快速检测方法。本文综述了目前国内粮油快速检测方... 粮油质量安全关系国计民生,粮油质量安全检测是确保粮油质量安全的有效手段。传统的质检方法存在不足之处,对于现场监测或大批量样品收购等一些需要快速得到检验结果的情况,需使用粮油快速检测方法。本文综述了目前国内粮油快速检测方法的研究进展,分析了目前粮油快速检测研究存在的问题及未来发展方向,以供参考。 展开更多
关键词 粮油 快速检测 质量安全
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机器学习视角下风味分子研究及其在茉莉花茶中的应用
2
作者 庞杰 李小林 +3 位作者 王芹 张钦华 黄世国 孙意岚 《粮油食品科技》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期74-82,共9页
旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。概述了风味分子的基... 旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。概述了风味分子的基本概念和研究方法,详细讨论了机器学习在解析分子结构与风味特性关系、茉莉花茶品质预测与控制、风味分析、预测与优化、智能化加工等方面的应用,并提出了研究展望,以期为提升茉莉花茶的品质和茶产业发展提供技术支持。 展开更多
关键词 风味分子 机器学习 茉莉花茶 品质预测与控制 风味优化 智能化加工 研究展望
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魔芋葡甘聚糖协同碳酸钙增强聚丙烯复合材料的制备
3
作者 李美宁 苏澈 +4 位作者 王芹 潘少雄 孙意岚 庞杰 翁柏鸿 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第7期10-15,共6页
目的拟在利用天然可降解高分子替代部分聚丙烯(PP)制备一种新型复合材料。方法采用聚丙烯作为复合材料的基质,向基质中加入魔芋葡甘聚糖(KGM)、碳酸钙(CaCO_(3)),并按照一定比例通过桌面挤出机混溶挤出制粒,再将半成品颗粒利用注塑机注... 目的拟在利用天然可降解高分子替代部分聚丙烯(PP)制备一种新型复合材料。方法采用聚丙烯作为复合材料的基质,向基质中加入魔芋葡甘聚糖(KGM)、碳酸钙(CaCO_(3)),并按照一定比例通过桌面挤出机混溶挤出制粒,再将半成品颗粒利用注塑机注塑成型制备成PP/KGM/CaCO_(3)复合材料,同时探究KGM、CaCO_(3)对PP/KGM/CaCO_(3)复合材料的冲击性能和拉伸性能的影响。结果通过单因素实验可知,当KGM体积分数为10%、CaCO_(3)体积分数为5%时,PP/KGM/CaCO_(3)复合材料的力学性能最优。结论该复合材料相互融合程度较好,抗冲击和伸强度较高,安全系数较好,可应用于食品包装和生活用品行业领域。本研究可为KGM的资源化利用提供一定的参考依据。 展开更多
关键词 魔芋葡甘聚糖 聚丙烯 复合材料 力学性能
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人工智能技术在食品中的应用
4
作者 王芹 《农产品加工》 2024年第6期75-77,85,共4页
人工智能技术(Artificial Intelligence,AI)应用广泛,近年来人工智能技术在食品中的应用越来越多。阐述了食品原料采集、食品流通、食品加工与包装、食品贮藏、食品质量安全这5个过程中人工智能技术的应用,为进一步研究提供参考。
关键词 人工智能 食品 应用
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机器学习在花果茶生产加工中的应用进展
5
作者 庞文媛 孙意岚 +4 位作者 王芹 陈杰博 沈朝增 周一鸣 庞杰 《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2023年第11期181-189,共9页
花果茶因其独特的口味和丰富的营养成分成为备受欢迎的新型饮品。然而,在花果茶生产加工过程中,仍存在原料溯源和品质控制方面的不足、质量安全控制标准化水平较低及加工工艺智能化不足等问题。传统分析手段对于花果茶有关数据的非线性... 花果茶因其独特的口味和丰富的营养成分成为备受欢迎的新型饮品。然而,在花果茶生产加工过程中,仍存在原料溯源和品质控制方面的不足、质量安全控制标准化水平较低及加工工艺智能化不足等问题。传统分析手段对于花果茶有关数据的非线性信息挖掘和原料、成品传统分级方法的效率也较低。目前,我国的花果茶产业正处于由传统加工向智能化转型的重要阶段,机器学习在其中发挥着不可替代的重要作用。机器学习算法因其自主进行特征学习、强大的非线性拟合能力、端到端建模以及快速的特点,成为花果茶加工中研究应用的热点。本文综述了机器学习算法在花果茶原料验收、原料加工、质量分级等方面的应用,总结了机器学习算法在花果茶生产加工不同环节中的侧重点、优缺点和未来发展方向,为花果茶加工的智能化发展提供了参考。 展开更多
关键词 花果茶 智能化 机器学习 花果茶加工
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