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数据驱动平台型新创企业商业模式创新路径演化——基于必要商城的纵向案例研究 被引量：1
1
作者 张培 杨惠晓 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2023年第6期118-129,共12页
数据作为一种新的资源要素极大推动了平台型商业模式创新,而数据驱动新创企业应用数据资源开展平台型商业模式创新内在机理尚未解释清楚。本文沿着“数据资源—业务活动—创新类型—网络效应”的逻辑主线,基于必要商城展开纵向案例研究... 数据作为一种新的资源要素极大推动了平台型商业模式创新,而数据驱动新创企业应用数据资源开展平台型商业模式创新内在机理尚未解释清楚。本文沿着“数据资源—业务活动—创新类型—网络效应”的逻辑主线,基于必要商城展开纵向案例研究。研究发现,数据资源属性对数字原生新创企业平台商业模式创新产生差异性影响,数据穿透性影响数据获取与业务活动重构,数据扩展性和自生长性影响数据应用与平台主体的深度参与和协同创新;数字原生新创平台商业模式创新具有从效率型到锁定型的演化路径,创建阶段是以跨边网络效应为主导的效率型创新,成长阶段呈现为跨边与同边网络效应并存的锁定型创新。研究结论丰富和拓展了数据驱动平台商业模式创新的相关理论,为新创企业进行可持续创新提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 数据驱动 平台型企业 商业模式创新 纵向案例研究
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基于边界资源配置的数字平台核心企业与互补者依赖关系演进研究——以微信平台为例 被引量：1
2
作者 张培 李国瑞 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2023年第12期56-69,共14页
数字平台生态发展已成必然趋势,但学术界对数字平台生态研究尚处于起步阶段。本文聚焦微信平台生态发展实践展开纵向案例研究,探索数字平台核心企业如何利用边界资源配置实现数字平台生态演进及推动核心企业与互补者依赖关系演进问题。... 数字平台生态发展已成必然趋势,但学术界对数字平台生态研究尚处于起步阶段。本文聚焦微信平台生态发展实践展开纵向案例研究,探索数字平台核心企业如何利用边界资源配置实现数字平台生态演进及推动核心企业与互补者依赖关系演进问题。研究发现:核心企业对边界资源动态配置是数字平台生态演进的关键推动因素,核心企业通过边界资源设计部署、新增更新、复用再设计促进平台生态演化;核心企业在平台不同发展阶段连接不同互补者,包括交易型互补者、创新型互补者和混合型互补者;三类互补者同核心企业构建基于资源的依赖关系,根据资源内生性和外生性,得出结构依赖、过程依赖和混合依赖三种依赖关系类型,并从边界资源配置视角分析依赖程度的动态变化。核心企业要掌握平台发展的阶段特征,利用边界资源的动态性,实现平台生态发展和对互补者关系的健康维护。 展开更多
关键词 数字平台 边界资源 互补者 依赖关系
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数字创新生态系统赋能互补者演进过程与内在机制 被引量：4
3
作者 张培 刘世静 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2023年第10期179-190,共12页
学术界对于数字创新生态系统演化过程的研究仍处于起步阶段。聚焦于互补者所具备的不同互补性关系对于数字创新生态系统演进的影响机制,基于赋能理论视角,选取以JD集团为核心的数字创新生态系统及互补者K1和K2作为案例,运用扎根理论进... 学术界对于数字创新生态系统演化过程的研究仍处于起步阶段。聚焦于互补者所具备的不同互补性关系对于数字创新生态系统演进的影响机制,基于赋能理论视角,选取以JD集团为核心的数字创新生态系统及互补者K1和K2作为案例,运用扎根理论进行编码分析,探索数字创新生态系统核心企业与互补者之间的互动演化以及赋能过程,并通过互补者类型区分揭示赋能过程和影响机制。结果表明:核心企业的生态价值主张伴随数字平台的升级迭代不断清晰化和明确化,其动态演化性影响互补者数字创新结果;基于数字创新基础差异性的迁移型和原生型两类互补者表现出不同的互补关系演进路径,前者拥有一定的数字产品开发能力,与核心企业的关系是从双向唯一互补性关系逐步演变为唯一互补和超模互补共存的关系,而后者与核心企业则是从单边依赖的单向唯一互补性关系逐渐演化成双向唯一互补性关系、再到唯一互补和超模互补共存的关系;互补性关系具有动态演进性和差异性,影响数字创新生态系统的赋能过程,逐渐从核心企业单边输出式赋能转向生态多边共创式赋能。因此,核心企业基于数字平台搭建数字创新生态系统要重视不同演进阶段赋能机制的特点以有效激发互补者创新,各类企业要拥抱数字创新以获取差异化竞争优势。 展开更多
关键词 数字创新 核心企业 互补者 赋能 创新生态系统
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制造企业数据赋能实现机理研究:关键要素和作用机制 被引量：4
4
作者 张培 董珂隽 《科学学与科学技术管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第8期94-111,共18页
当前制造企业抓住数字化转型的契机,实现数据赋能是获取竞争优势的关键途径。但对于制造企业如何构建高匹配度的数据元素组合以及怎样促进数据资源转化、利用等方面尚缺乏清晰的理论探讨,为揭示制造企业数据赋能实现的内在机理,基于资... 当前制造企业抓住数字化转型的契机,实现数据赋能是获取竞争优势的关键途径。但对于制造企业如何构建高匹配度的数据元素组合以及怎样促进数据资源转化、利用等方面尚缺乏清晰的理论探讨,为揭示制造企业数据赋能实现的内在机理,基于资源编排理论视角,采用多案例研究方法,深入剖析数据赋能实现的关键要素和要素之间的作用机制。结果发现:(1)制造企业通过分布式创新和组合创新两种资源行动模式,构建专用性高的数字元素组合,有助于增加其数字技术与应用场景的匹配度。(2)数据赋能能力的内部化有3条关键路径:连接能力→响应型决策能力、连接能力→分析能力→优化型决策能力和连接能力→分析能力→创新型决策能力。数据流动性、速度、容量以及多样性属性的依次激活,可推动数据赋能能力内化由低阶向高阶转变。(3)在内部响应机制和外部感知机制的强化下,制造企业数据赋能的价值创造可细分为维持型、丰富型和融合型3种方式。(4)制造企业数字化转型是一个长期且动态的过程,以赋能深度和赋能广度两条逻辑线,可将数据赋能实现的长期路径划分为“单点—低赋能”、“单点—高赋能”、“多点—低赋能”以及“多点—高赋能”四个阶段。同时制造企业数字化转型动态演化过程中蕴含着产业数字化和数字产业化相互促进的交互关系。 展开更多
关键词 制造企业 数据赋能 资源编排 关键要素 作用机制
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揭开神秘面纱?AI面试透明性对求职者公平感的影响研究
5
作者 高记 乔玉 《中国人力资源开发》 CSSCI 北大核心 2024年第11期97-112,共16页
作为一种新型招聘甄选方式,AI面试提升了面试的效率和灵活性,客观一致的决策程序也有效避免人类的主观偏见。然而,AI的黑箱特征也引发人们对算法决策的厌恶与回避,系统运作的不透明让个体对AI决策产生较低的公平感,这不利于AI面试优势... 作为一种新型招聘甄选方式,AI面试提升了面试的效率和灵活性,客观一致的决策程序也有效避免人类的主观偏见。然而,AI的黑箱特征也引发人们对算法决策的厌恶与回避,系统运作的不透明让个体对AI决策产生较低的公平感,这不利于AI面试优势的充分发挥。为探究如何改善人们对AI面试的公平感,本文从提升透明性视角出发,将AI面试透明性细分为程序互动透明性和决策规则透明性,并通过两项实证研究探讨了面试前向求职者提供不同类型的透明性信息是否以及如何影响个体对AI面试的公平感。研究一通过对228名参加过AI面试的人群进行问卷调研,直接测量了被试对两类透明性的感知,发现程序互动透明性正向影响求职者公平感,而决策规则透明性对公平感存在显著的负向作用。在此基础上,研究二采用情景实验法对透明性进行操纵,基于272份样本数据的分析重复验证了研究一的结论,并发现了两类透明性对公平感的交互影响,也验证了感知行为控制的中介作用。本文的研究结论拓展了透明性披露对AI面试公平感影响的理解,为组织更好地利用AI面试进行招聘甄选提供了一定的启示。 展开更多
关键词 AI面试 透明性 公平感 感知行为控制 不确定管理理论
原文传递
不利结果下算法决策对员工公平感的双刃剑效应:基于归因理论的视角 被引量：1
6
作者 高记 冯婧雯 《中国人力资源开发》 CSSCI 北大核心 2024年第5期36-53,共18页
数字化时代背景下,算法决策在组织中的应用日益广泛,其如何影响员工公平感这一主题受到了广泛的关注与热议。本文基于归因理论和公平理论,构建了一个有调节的双中介模型,探究算法决策通过控制感和蓄意性归因影响员工公平感的双刃剑机制... 数字化时代背景下,算法决策在组织中的应用日益广泛,其如何影响员工公平感这一主题受到了广泛的关注与热议。本文基于归因理论和公平理论,构建了一个有调节的双中介模型,探究算法决策通过控制感和蓄意性归因影响员工公平感的双刃剑机制,并考察透明性在其中所起的调节作用。通过两个情境实验发现:(1)当员工面临不利的决策结果时,算法决策对其公平感具有显著正向影响;(2)算法决策既会通过降低控制感抑制员工公平感,又会通过减少蓄意性归因促进员工公平感;(3)透明性将正向调节决策者类型对控制感的影响、负向调节决策者类型对蓄意性归因的影响。本研究丰富了关于算法决策与员工感知之间关系的理解,并为企业合理采用数字化技术完成管理决策提供了实践启示。 展开更多
关键词 算法决策 公平感 透明性 控制感 蓄意性归因
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