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三种模型对河北省流行性腮腺炎发病趋势分析与预测
1
作者 马晓江 周然 +3 位作者 邹显东 董辉 曾娟 宋杏 《实用预防医学》 CAS 2024年第4期501-505,共5页
目的比较不同预测模型对河北省流行性腮腺炎发病预测效果,探讨预测模型在传染病预测中的应用价值,为提升今后的工作效率、科学防控提供参考。方法采集2008年1月—2021年12月流行性腮腺炎发病数,使用多元线性回归、灰色GM(1,1)和ARIMA三... 目的比较不同预测模型对河北省流行性腮腺炎发病预测效果,探讨预测模型在传染病预测中的应用价值,为提升今后的工作效率、科学防控提供参考。方法采集2008年1月—2021年12月流行性腮腺炎发病数,使用多元线性回归、灰色GM(1,1)和ARIMA三种不同预测方法,建立拟合模型。对2022年各月流行性腮腺炎的发病数进行预测并与实际值比较,验证预测效果。结果三种模型预测结果均在建模的良好范围。预测数据与实际数据相对误差绝对值最大值64.19%,最小值为1.13%,控制在95%CI内,精度尚好,可用于对其他年份的数据预测使用。回归模型、灰色GM(1,1)模型、ARIMA模型的平均相对误差值分别为23.22%、24.01%和31.59%。多元回归预测模型预测结果效果较好。结论多元线性回归、灰色GM(1,1)和ARIMA三种预测方法对于流行性腮腺炎的预测拟合度较高,可外推至其他传染病的预测。 展开更多
关键词 模型 流行性腮腺炎 分析 预测
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2016—2022年河北省其他感染性腹泻病时空聚集性分析
2
作者 周然 马晓江 +2 位作者 邹显东 宋杏 王强 《医学动物防制》 2024年第9期878-883,888,共7页
目的分析2016—2022年河北省其他感染性腹泻病的流行特征和时空聚集性,为科学防控提供参考。方法收集2016—2022年其他感染性腹泻病发病数据,采用占比对分类变量进行描述,采用χ^(2)检验进行组间比较,对发病情况进行全局和局部空间自相... 目的分析2016—2022年河北省其他感染性腹泻病的流行特征和时空聚集性,为科学防控提供参考。方法收集2016—2022年其他感染性腹泻病发病数据,采用占比对分类变量进行描述,采用χ^(2)检验进行组间比较,对发病情况进行全局和局部空间自相关分析,用时空扫描法分析发病的时间-空间的聚集性。结果2016—2022年河北省其他感染性腹泻病年均报告发病率为70.48/10万,不同年份的发病率差异有统计学意义(χ^(2)=1071.553,P<0.001);男女发病比为1.26∶1,不同性别发病率差异有统计学意义(χ^(2)=332.308,P<0.001);0~<20岁年龄组发病率占比最高为43.22%,不同年龄组发病率差异有统计学意义(χ^(2)=1811.326,P<0.001);农民和散居儿童发病例数占比最高,分别为45.17%和35.03%;6~8月为发病主高峰,占34.92%,Moran′s I指数均值为0.393,不同年份Moran′s I差异有统计学意义(Moran′s I=0.539、0.453、0.392、0.377、0.395、0.339、0.257,P=0.001),发病存在空间聚集性,局部空间自相关分析显示,高-高聚集区分布于河北省中南部13~20个县区,时空扫描结果与空间分析结果基本一致。结论河北省2016—2022年其他感染性腹泻病报告发病例数和发病率均呈下降趋势,发病人群主要是农民和散居儿童,应在高发季节做好重点地区重点人群的监测,提前做好健康宣传教育等预防措施。 展开更多
关键词 其他感染性腹泻病 流行特征 空间自相关 时空聚集性 时空扫描
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河北省2011—2021年突发公共卫生事件流行特征分析 被引量：5
3
作者 马晓江 周然 +1 位作者 邹显东 高贵军 《医学动物防制》 2023年第12期1172-1176,1181,共6页
目的分析河北省2011—2021年突发公共卫生事件的流行特征和发生规律,为制定科学防控策略提供参考依据。方法采用描述性分析方法对河北省2011—2021年突发公共卫生事件的总体特征、发生时间、波及地区及人群分布等进行分析。并对事件控... 目的分析河北省2011—2021年突发公共卫生事件的流行特征和发生规律,为制定科学防控策略提供参考依据。方法采用描述性分析方法对河北省2011—2021年突发公共卫生事件的总体特征、发生时间、波及地区及人群分布等进行分析。并对事件控制及时性和控制效果给予统计学评价。结果2011—2021年河北省报告各级突发公共卫生事件共1273起,报告病例20445例,发病率为3.17%。事件类别以环境因素事件和传染病事件为主,分别占62.84%(800/1273)和31.26%(398/1273)。环境因素中毒事件主要为非职业性一氧化碳中毒导致的空气污染事件,占96.50%(772/800)。传染病事件主要是呼吸道传染病和肠道传染病发病,分别占72.36%(288/398)和8.04%(32/398)发生场所主要为学校,占81.66%(325/398)。事件处置及时性时长中位数为0.962h,处置持续时长中位数为28.776d,处置速度与事件持续时长存在负相关性(r=-0.267,P<0.001)即处置速度越快,事件持续时长越短。结论非职业性一氧化碳中毒、呼吸道和肠道传染病为河北省突发公共卫生事件防控的重点。建议通过各级媒体加强河北省环境中毒和传染病科普知识的宣传和普及,及早发现和治疗各类传染病,避免群体事件发生。 展开更多
关键词 突发公共卫生 事件 流行特征 分析 相关性
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基于ARIMA模型探讨2008—2021年河北省流行性腮腺炎流行趋势 被引量：1
4
作者 马晓江 周然 +1 位作者 邹显东 高贵军 《预防医学情报杂志》 CAS 2023年第11期1299-1305,共7页
目的通过对2008—2021年河北省流行性腮腺炎发病趋势分析,建立差分自回归移动平均(ARIMA)模型,探讨其在短期预测中的应用,为提升今后的工作效率、科学防控提供参考。方法采集2008—2021年河北省流行病腮腺炎每月发病数,建立时间序列图... 目的通过对2008—2021年河北省流行性腮腺炎发病趋势分析,建立差分自回归移动平均(ARIMA)模型,探讨其在短期预测中的应用,为提升今后的工作效率、科学防控提供参考。方法采集2008—2021年河北省流行病腮腺炎每月发病数,建立时间序列图。对其进行平稳性和白噪声检测。构建月发病数ARMIMA模型。确定(p,d,q)(P,D,Q)参数。对2022年发病数进行预测计算并与实际发生数进行拟合评价。结果通过残差白噪声检验(Ljung-Box Q),符合正态分布。选择ARIMA(0,1,2)(0,1,1)12为最优模型方案。其中几个重要指标的数值BIC=11.003,P=0.696,平稳的R2=0.285和MAE=159.357均在建模的良好范围;预测数据与实际数据相对误差最大值为38.191%,最小值为-37.136%。控制在95%置信区间内。精度尚好。可用于对其他年份的数据预测。结论大理市应关注儿童青少年血压偏高问题,开展针对儿童血压偏高、超重/肥胖和饮酒相关的健康教育工作,以达到降低儿童青少年血压偏高检出率的目标。 展开更多
关键词 ARIMA模型 流行性腮腺炎 流行 趋势
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