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计算机网络安全中数据加密技术的运用探讨 被引量：2
1
作者 李洁 张培勋 《数字技术与应用》 2024年第4期83-85,共3页
计算机网络在现代社会中起着至关重要的作用,涵盖各个领域的信息交流和数据传输。然而,随着数字化时代的不断发展,网络安全问题也日益突出,对数据的保护需求变得更为迫切。在网络环境中,数据可能面临着未授权访问、窃取、篡改甚至销毁... 计算机网络在现代社会中起着至关重要的作用,涵盖各个领域的信息交流和数据传输。然而,随着数字化时代的不断发展,网络安全问题也日益突出,对数据的保护需求变得更为迫切。在网络环境中,数据可能面临着未授权访问、窃取、篡改甚至销毁的风险。针对此问题,制定适当的安全措施来保护数据的机密性、完整性和可用性已成为当今网络环境中的重要任务,而其中较为常见、有效的保护手段之一就是数据加密技术。 展开更多
关键词 数据加密技术 授权访问 计算机网络 数据传输 数字化时代 机密性 信息交流 运用探讨
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基于IPSO-LSSVR算法的变电站工程造价预测方法
2
作者 王林峰 刘云 +2 位作者 亓彦珣 周波 李洁 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第2期168-175,共8页
【目的】电网建设项目中变电站工程造价的预测一直是影响项目成本管理的重要问题。然而,当前常用的变电站造价预测方法存在预测精度不足、计算效率低等问题,制约了预测模型在实际工程中的应用。为提高预测的准确性和计算效率,提出了一... 【目的】电网建设项目中变电站工程造价的预测一直是影响项目成本管理的重要问题。然而,当前常用的变电站造价预测方法存在预测精度不足、计算效率低等问题,制约了预测模型在实际工程中的应用。为提高预测的准确性和计算效率,提出了一种基于改进的粒子群优化(IPSO)算法和最小二乘支持向量回归(LSSVR)算法的变电站工程造价预测方法。【方法】考虑到常规变电站与智能变电站在设备、技术和运维上的差异,通过分析这两类变电站的特点,对相关数据进行了有针对性的预处理,以去除噪声数据,填补缺失值,并将有效信息转换为特征向量,作为LSSVR模型的输入。为避免传统粒子群(PSO)算法易陷入局部最优解的问题,引入了一种混合调节策略,对PSO算法的惯性权重和学习因子进行优化,使得优化过程更加稳定并具备较强的全局搜索能力。通过该策略IPSO算法可以在全局搜索和局部搜索之间实现更好的平衡。利用IPSO算法优化LSSVR模型参数,并建立变电站工程造价预测模型。【结果】通过与其他预测模型进行比较分析得出结论,所提出的IPSO-LSSVR算法在预测精度上具有明显优势。具体来说,基于该模型的预测误差显著低于其他方法,可以将偏差控制在5%以内。改进后的粒子群优化算法能够有效避免陷入局部最优,确保了LSSVR模型在各种情况下都能提供较为准确的预测结果。【结论】基于IPSO优化LSSVR算法的变电站工程造价预测方法,克服了传统预测方法在预测精度和计算效率上的不足。在实际应用中,该方法能够为电网建设项目的成本管理提供更加准确的预测依据,从而有助于项目预算的合理制定和资源的有效配置。 展开更多
关键词 变电站 工程造价 造价预测 粒子群算法 最小二乘支持向量回归 预测精度 运算效率 混合调节策略
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基于改进SVM的电力工程造价预测 被引量：2
3
作者 刘云 李维嘉 +2 位作者 赵子豪 董振亮 陈志宾 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期367-372,共6页
针对支持向量机求解速度较慢且用于预测电力工程造价的性能不理想等问题,提出了一种基于改进SVM的电力工程造价预测模型。该模型全面考虑了电力工程成本的组成要素并进行参数归一化处理,利用最小二乘估计改进SVM模型,同时采用遗传算法求... 针对支持向量机求解速度较慢且用于预测电力工程造价的性能不理想等问题,提出了一种基于改进SVM的电力工程造价预测模型。该模型全面考虑了电力工程成本的组成要素并进行参数归一化处理,利用最小二乘估计改进SVM模型,同时采用遗传算法求解LSSVM的参数最优值,并通过优化后的GA-LSSVM模型实现对电力工程成本的预测。基于MATLAB仿真平台的仿真实验结果表明,模型预测的工程成本与实际值较为接近,归一化均方误差与平均绝对百分比误差分别为18.34万元和3.58%,且预测时间仅为256 ms,证明了其整体性能优于其他对比模型。 展开更多
关键词 电力工程 造价预测 支持向量机 最小二乘估计 遗传算法 GA-LSSVM模型 归一化处理 误差分析
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基于随机森林优化RL的电力工程造价预测 被引量：2
4
作者 张文静 刘云 +2 位作者 周波 洪崇 王立功 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第6期754-759,共6页
针对现阶段电力工程造价数据预测准确度较低的问题,提出了一种基于随机森林优化RL的相关预测算法。通过分析影响电力工程造价的因素,将其按照影响程度的大小进行分级,利用随机森林算法加以筛选,并采用筛选后的影响因素特征向量作为预测... 针对现阶段电力工程造价数据预测准确度较低的问题,提出了一种基于随机森林优化RL的相关预测算法。通过分析影响电力工程造价的因素,将其按照影响程度的大小进行分级,利用随机森林算法加以筛选,并采用筛选后的影响因素特征向量作为预测模型的训练和测试数据。同时,将电力工程造价预测问题转化为输电线路规划问题,再使用强化学习优化蚁群算法的参数来构建电力工程造价预测模型。经过实验对照,综合两种栅格尺寸结果,所提方案比两种对照组算法的电子工程造价分别降低了2.97%、3.78%。 展开更多
关键词 输变电工程 工程造价 随机森林 强化学习 蚁群算法 输电线路规划 数据预测 特征向量
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大数据环境下基于BIM与CNN的电力工程造价优化算法 被引量：8
5
作者 王林峰 张文静 +2 位作者 刘云 陈志宾 王立功 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期7-12,共6页
针对大数据环境下电力工程造价在精准化、动态化等方面存在的不足,提出了一种基于BIM与CNN的电力工程造价优化算法。利用BIM技术的特点进行电力工程全生命周期的造价管理,实现了造价的动态化管控。并且采用Levenberg-Marquardt规则算法... 针对大数据环境下电力工程造价在精准化、动态化等方面存在的不足,提出了一种基于BIM与CNN的电力工程造价优化算法。利用BIM技术的特点进行电力工程全生命周期的造价管理,实现了造价的动态化管控。并且采用Levenberg-Marquardt规则算法改进卷积神经网络,通过改进后的CNN网络对每个工程环节的造价完成预测,从而优化整个工程的施工方案。结合相关的电力工程造价数据,基于Matlab对所提算法进行实验测试。结果表明,当学习率为0.010时CNN网络的性能最佳,所提算法的预测准确率为94%,并且与造价的真实值最为接近。 展开更多
关键词 电力工程造价 BIM技术 卷积神经网络 大数据环境 Levenberg-Marquardt规则算法 全生命周期 动态化管控 预测准确性
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基于FA-ELM深度挖掘模型的电力工程预算控制技术 被引量：2
6
作者 徐宁 张文静 +2 位作者 周波 董振亮 陈志宾 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第6期637-642,共6页
针对现有预算控制方法存在目标单一,效果不理想等问题,提出了一种基于FA-ELM深度挖掘模型的电力工程预算控制技术。通过深入剖析电力工程费用的组成与影响因素,提出了工程进度与预算双目标的管控方式。利用萤火虫算法优化极限学习机网络... 针对现有预算控制方法存在目标单一,效果不理想等问题,提出了一种基于FA-ELM深度挖掘模型的电力工程预算控制技术。通过深入剖析电力工程费用的组成与影响因素,提出了工程进度与预算双目标的管控方式。利用萤火虫算法优化极限学习机网络,构建FA-ELM预测模型,将预处理后的电力数据输入FA-ELM模型中,可估计每个阶段的工程费用,便于管理人员采取相应的措施。在MATLAB仿真平台上对所提技术进行实验分析,结果表明:FA-ELM模型的预测误差均控制在6%以内,且工程总费用节约了14.09%,整体性能优于其他对比技术。 展开更多
关键词 电力工程 预算控制 极限学习机网络 数据挖掘 工程进度 萤火虫算法 FA-ELM模型
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融合蒙特卡洛算法的电力工程造价预测分析 被引量：2
7
作者 王冬超 周波 +2 位作者 李维嘉 陈志宾 孙俊 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第6期607-611,共5页
针对现阶段变电站智能化设计中,电力工程造价在价格预测及管控策略方面存在的不足,利用粗糙集的属性约简理论对历史数据做约简压缩,结合蒙特卡洛模拟算法对具有一定概率分布的子项目进行单位容量工程造价到项目总造价预测;以智能变电站... 针对现阶段变电站智能化设计中,电力工程造价在价格预测及管控策略方面存在的不足,利用粗糙集的属性约简理论对历史数据做约简压缩,结合蒙特卡洛模拟算法对具有一定概率分布的子项目进行单位容量工程造价到项目总造价预测;以智能变电站为研究对象,构建了基于蒙特卡洛算法的电力工程造价预测模型。实验结果表明,智能化工程建设造价预测分析方法可靠准确,基于粗糙集规约的蒙特卡洛算法相较于经典蒙特卡洛模拟算法,在随机抽样数据集上的测试精度至少提高0.5%。 展开更多
关键词 蒙特卡洛 粗糙集 属性约简 智能化 电力工程 造价预测 差值矩阵
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信息系统管理及网络通信安全分析 被引量：4
8
作者 李洁 张维峰 《科技创新导报》 2019年第22期178-179,共2页
信息系统是目前计算机工作的主要内容,信息系统管理与网络通信安全在整个信息系统的使用中占据了重要的地位。信息系统管理的压力,随着信息与管理通信适用范围的增加也逐步加深。越来越多的重大、隐私以及加密信息受到通信安全的影响,... 信息系统是目前计算机工作的主要内容,信息系统管理与网络通信安全在整个信息系统的使用中占据了重要的地位。信息系统管理的压力,随着信息与管理通信适用范围的增加也逐步加深。越来越多的重大、隐私以及加密信息受到通信安全的影响,造成较为严重的隐私泄露问题。信息系统管理及网络通信安全受到全社会的关注。本文对信息系统管理、网络通信安全关系进行简要分析,对安全管理问题进行简要观察,并进行对策探讨。 展开更多
关键词 信息系统管理 网络通信 安全 问题与对策
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网络安全等级保护与商用密码应用安全性评估项目融合落地实施研究
9
作者 赵运广 《网络安全技术与应用》 2024年第10期21-22,共2页
新时代下的当代中国,百年变局和世界疫情交织叠加,边缘政治形势日趋复杂。我国面临网络安全问题的艰巨程度、复杂程度明显加大。大背景下的测评机构如何找到合规性评估与内部持续改进之间的平衡点任重道远;具体到项目实施环节,网络安全... 新时代下的当代中国,百年变局和世界疫情交织叠加,边缘政治形势日趋复杂。我国面临网络安全问题的艰巨程度、复杂程度明显加大。大背景下的测评机构如何找到合规性评估与内部持续改进之间的平衡点任重道远;具体到项目实施环节,网络安全等级保护与商用密码应用安全性评估更好的融合落地实施是不可回避的问题。首先,本文对当前测评机构面临的网络安全等级保护与商用密码应用安全性评估项目融合落地实施问题进行了阐述;其次,对当前形势下测评机构如何实现测评项目融合落实进行了分析和探讨;最后,提出了具有可行性的项目实施融合思路。 展开更多
关键词 网络安全等级保护 商用密码应用安全性评估 等保测评 密评 融合落实 节本增效
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海量数据分析系统的研究与实现
10
作者 陈志宾 《网络安全技术与应用》 2015年第4期29-30,共2页
网络舆情信息能快速地反映了社会舆情状况和发展态势,依靠人工的方式检查方式效率低下、片面易漏。本文通过多通道公共信息源的智能化主动采集方法,利用多机多线程、异步socket通讯机制以及基于Bloom Filter的大规模链接查重等技术来实... 网络舆情信息能快速地反映了社会舆情状况和发展态势,依靠人工的方式检查方式效率低下、片面易漏。本文通过多通道公共信息源的智能化主动采集方法,利用多机多线程、异步socket通讯机制以及基于Bloom Filter的大规模链接查重等技术来实现原始网页的高效并行化采集,在有限的带宽和系统资源的限制下,实现舆情检查速度最大化。 展开更多
关键词 数据分析系统 互联网 舆情监测 大数据
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