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题名基于深度强化学习的柔性作业车间节能调度研究
被引量：1
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作者
张中伟
李艺
高增恩
武照云
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机构
河南工业大学机电工程学院河南省超硬磨料磨削装备重点实验室
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出处
《工业工程》
2024年第1期78-85,103,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(U1704156)
河南省科技攻关计划资助项目(212102210357)
+1 种基金
河南省高等学校重点科研资助项目(23A460003)
河南省超硬磨料磨削装备重点实验室开放课题资助项目(JDKFJJ2022012)。
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文摘
针对当前柔性作业车间节能调度研究无法充分利用历史生产数据,且对复杂、动态、多变的车间生产环境适应性不足的问题,引入深度强化学习思想,利用具有代表性的深度Q网络(deep Q-network,DQN)求解柔性作业车间节能调度问题。将柔性作业车间节能调度问题转化为强化学习对应的马尔科夫决策过程。进而,提炼表征车间生产状态特征的状态值作为神经网络输入,通过神经网络拟合状态值函数,输出复合调度动作规则实现对工件以及加工机器的选择,并利用动作规则与奖励函数协同优化能耗。在3个不同规模的案例上与非支配排序遗传算法、超启发式遗传算法、改进狼群算法等典型智能优化方法进行求解效果对比。结果表明,DQN算法有较强的搜索能力,且最优解分布情况与提出的柔性作业车间节能调度模型聚焦能耗目标相一致,从而验证了所用DQN方法的有效性。
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关键词
柔性作业车间节能调度
深度强化学习
深度Q网络
马尔科夫决策
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Keywords
energy-efficient flexible job-shop scheduling
deep reinforcement learning
deep Q-network
Markov decision
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分类号
F406.2
[经济管理—产业经济]
TH166
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名转子偏心对高速电主轴电磁特性的影响
被引量：2
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作者
邵启鹏
刘保国
冯伟
申会鹏
张闯
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机构
河南工业大学机电工程学院河南省超硬磨料磨削装备重点实验室
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2019年第4期53-57,62,共6页
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基金
NFSC-河南联合基金重点项目(U1604254)
河南工业大学高层次人才科研启动基金项目(2017BS010)
省属高校基本科研业务费专项基金项目(2018QNJH04)
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文摘
电机主轴系统中定转子间不均匀间隙会在气隙磁导的作用下产生不均衡的电磁力,从而对电主轴的加工性能以及设备安全构成极大的危害。通过理论公式推导出气隙磁场的组成要素;基于气隙电磁场分析以及Ansoft有限元建模,对电主轴偏心电磁力进行了深入的研究,得出了气隙网格控制的一般条件以及不同偏心下气隙磁场的变化规律;研究了电磁力密度随偏心位移的增长趋势,并且分析了对电主轴电磁力特性起主要作用的是低次、奇数谐波。研究结果对实际工艺中主轴振动以及回转精度的影响提供了理论支撑。
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关键词
电主轴
转子径向偏心
电磁力
Maxwell分析
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Keywords
electric spindle
radial eccentricity of the rotor
electromagnetic force
Maxwell analysis
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分类号
TH139
[机械工程—机械制造及自动化]
TG506
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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