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教育云平台下的高职计算机专业信息化教学探究
1
作者 徐战威 《中国管理信息化》 2023年第22期215-217,共3页
近些年,信息技术得到了快速发展,大数据、云计算、人工智能等技术的应用范围逐渐扩大。对于教育领域来说,以云计算为基础的教育云平台也得到了快速推广与应用。教育云平台的应用受到了各方的普遍关注,很多高职院校都加强了教育云平台的... 近些年,信息技术得到了快速发展,大数据、云计算、人工智能等技术的应用范围逐渐扩大。对于教育领域来说,以云计算为基础的教育云平台也得到了快速推广与应用。教育云平台的应用受到了各方的普遍关注,很多高职院校都加强了教育云平台的打造和应用,强化了教育资源的扩充。对于现代高职计算机专业来说,利用教育云平台能够进一步加快信息化教学改革,更好地激发学生的学习动力,提高教学效率和质量。基于此,文章将阐述教育云平台的相关内容,分析高职计算机专业教学中存在的问题,并提出教育云平台下的高职计算机专业信息化教学策略,希望能够对相关专业教学有所帮助。 展开更多
关键词 教育云平台 高职院校 计算机专业 信息化教学
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基于深度残差网络的机床减速器故障诊断研究
2
作者 李彩霞 《机械管理开发》 2024年第1期1-2,6,共3页
为了进一步提高对机床不同故障的分类准确率,设计了一种深度残差网络。通过对机床振动试验台信号预处理优化网络结果,并进行故障诊断对比分析。研究结果表明:当行数比列数更少时,随着两者差异增加,模型分类准确率显著降低;当行数超过列... 为了进一步提高对机床不同故障的分类准确率,设计了一种深度残差网络。通过对机床振动试验台信号预处理优化网络结果,并进行故障诊断对比分析。研究结果表明:当行数比列数更少时,随着两者差异增加,模型分类准确率显著降低;当行数超过列数后,模型达到了更高的分类准确率并保持相对稳定的状态。CNN网络比浅层模型LeNet表现出了更强识别性能。ShortCut结构具备明显优越性,有助于网络具备更强识别能力。该研究有助于提高减速器的运行效率,可将其拓宽到其他机械传动领域,具有很好的应用价值。 展开更多
关键词 机床 残差网络 故障诊断 振动信号
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基于联合损失函数的语音质量特征增强分析
3
作者 杨玲玲 《山西电子技术》 2024年第1期13-15,55,共4页
为确保代价函数能够根据人耳感知特点开展分析过程,设计了一种联合损失函数的语音增强深度学习算法;针对损失函数计算过程加入关于人耳听觉的数据。研究结果表明:本文设计的混合损失函数实现了增强语音质量的明显优化。以常规损失函数ME... 为确保代价函数能够根据人耳感知特点开展分析过程,设计了一种联合损失函数的语音增强深度学习算法;针对损失函数计算过程加入关于人耳听觉的数据。研究结果表明:本文设计的混合损失函数实现了增强语音质量的明显优化。以常规损失函数MES进行处理时,增强语音发生了明显失真;以联合损失函数进行处理时,可以明显降低增强语音失真程度,获得更优的语音质量。 展开更多
关键词 语音增强 联合损失函数 听觉 语音失真
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周期测频传感器电子系统的设计及性能测试
4
作者 杨玲玲 《电子产品世界》 2024年第2期65-68,共4页
为对传感器输出频率进行精准测试,设计了一种周期测频传感器电子系统。该系统采取周期测频方法,以频率自适应方法为基础,结合了测周法与计数法的优势。研究结果表明:该系统响应时间在测量误差小于0.05 Hz的条件下大大缩短,符合测试要求... 为对传感器输出频率进行精准测试,设计了一种周期测频传感器电子系统。该系统采取周期测频方法,以频率自适应方法为基础,结合了测周法与计数法的优势。研究结果表明:该系统响应时间在测量误差小于0.05 Hz的条件下大大缩短,符合测试要求。频率改变后采样获取的测量误差相对稳定,该系统可有效采集谐振式压力传感器的数据。采样时刻为50 ms时,应用周期测频传感器电子系统将压力输出波动控制在±0.1 MPa内,与传感器的测试要求相符。该研究有助于提高传感器的工作稳定性,对保证网络信号的传输效率具有一定意义。 展开更多
关键词 传感器 周期测频 电子系统 性能测试
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基于特征提取的数字识别算法研究
5
作者 赵丽 《信息记录材料》 2024年第3期243-245,共3页
基于模板匹配的数字识别算法需要保证训练样本和模板样本一致,基于深度学习的数字识别算法需要保证有大量的训练样本。然而户外环境复杂,很难找到所有与训练样本相匹配的模板样本,搜集到的图像也比较有限,很难建立一个大的数据集,因此... 基于模板匹配的数字识别算法需要保证训练样本和模板样本一致,基于深度学习的数字识别算法需要保证有大量的训练样本。然而户外环境复杂,很难找到所有与训练样本相匹配的模板样本,搜集到的图像也比较有限,很难建立一个大的数据集,因此识别准确率欠佳。基于这种情况,本文提出了一种采用方向梯度直方图(histogram of oriented gradients,HOG)特征提取和支持向量机(support vector machine,SVM)分类器训练的方法对数字进行识别。为了增强复杂样本识别的鲁棒性,本文还对获取的图像进行了一系列的投影分割操作。实验后发现,本文所提算法可以有效避免模板匹配和深度学习方法的缺点,具有较高的识别准确率,且运行速度较快。 展开更多
关键词 投影 分割 HOG特征提取 SVM分类器训练 数字识别
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人工智能技术在视频监控领域中的应用
6
作者 汪垚 《信息记录材料》 2024年第4期100-102,共3页
随着数字技术的快速发展,人工智能技术越来越受到广泛关注。大数据、深度学习等一系列技术的迅猛发展,使得智能化已经成为不可逆转的趋势。在视频监控领域,人工智能技术也得到越来越广泛的应用。通过对人工智能技术及其在视频监控领域... 随着数字技术的快速发展,人工智能技术越来越受到广泛关注。大数据、深度学习等一系列技术的迅猛发展,使得智能化已经成为不可逆转的趋势。在视频监控领域,人工智能技术也得到越来越广泛的应用。通过对人工智能技术及其在视频监控领域中的应用优势的介绍,详细分析基于人工智能技术的视频监控关键技术和算法,以期对提高视频监控的智能化、自动化、高效化发展有所帮助。 展开更多
关键词 人工智能 视频监控 技术应用
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基于机器学习方法的内容推荐系统探究
7
作者 汪垚 《信息记录材料》 2024年第3期19-21,24,共4页
随着信息技术的日益发达,互联网上信息爆炸式增长。如何让用户在海量信息中找到自己感兴趣的内容已经成为了一个亟待解决的问题。在这样的背景下,内容推荐系统应运而生。本文详细描述了基于机器学习方法的内容推荐系统的架构、算法、设... 随着信息技术的日益发达,互联网上信息爆炸式增长。如何让用户在海量信息中找到自己感兴趣的内容已经成为了一个亟待解决的问题。在这样的背景下,内容推荐系统应运而生。本文详细描述了基于机器学习方法的内容推荐系统的架构、算法、设计和实现,希望能够为内容推荐系统的效果带来更大程度的提升。 展开更多
关键词 机器学习 机器学习方法应用 推荐系统
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物联网访问控制技术探讨及实际应用
8
作者 汪垚 《信息记录材料》 2024年第2期133-135,138,共4页
随着物联网技术在各行各业的广泛应用,其安全问题也越来越突出。物联网安全问题涉及的层面很多,比如传感层安全、数据传输层安全、应用平台层安全等。而其中的重点是物联网系统资源的访问安全问题,涉及物联网系统和设备的访问控制技术... 随着物联网技术在各行各业的广泛应用,其安全问题也越来越突出。物联网安全问题涉及的层面很多,比如传感层安全、数据传输层安全、应用平台层安全等。而其中的重点是物联网系统资源的访问安全问题,涉及物联网系统和设备的访问控制技术问题。本文首先论述了访问控制的相关基本概念,对基于角色的访问控制技术进行了详细阐述和说明;其次分析了物联网系统登录及身份认证的功能和非功能需求,并架构分析其在物联网系统登录及身份认证中的实际应用,最后论述了相关功能模块的实现情况。本文对基于角色的访问控制技术的研究对于保护物联网系统的资源和数据安全具有重要意义。 展开更多
关键词 物联网 访问控制技术 实际应用
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智慧养老服务管理平台建设研究
9
作者 黄腾飞 《智能城市》 2024年第4期81-83,共3页
文章通过应用先进技术和手段,开发多种“互联网+养老”应用,整合“线上线下”服务资源,打通了需求端和供给端的链接,提高了服务质量与水平,构建了“虚实结合、智慧养老”的服务新模式。同时,杜绝数据孤岛,打破业务系统和应用系统之间条... 文章通过应用先进技术和手段,开发多种“互联网+养老”应用,整合“线上线下”服务资源,打通了需求端和供给端的链接,提高了服务质量与水平,构建了“虚实结合、智慧养老”的服务新模式。同时,杜绝数据孤岛,打破业务系统和应用系统之间条块分割的问题,实现各种业务系统和应用系统之间的数据共享,实现深度开发和综合利用。 展开更多
关键词 智慧养老 平台建设 服务体系
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面向大数据的边界信息分类算法研究
10
作者 徐战威 《信息技术与信息化》 2021年第7期117-119,共3页
针对数据挖掘过程中边界信息分类精度较低且容易出现误分类的问题,提出了一种面向大数据的边界信息分类算法。从最小贝叶斯规则出发,首先采用三支决策规则对数据样本进行划分,然后通过Bagging集成学习对划分后的边界数据进行分类器训练... 针对数据挖掘过程中边界信息分类精度较低且容易出现误分类的问题,提出了一种面向大数据的边界信息分类算法。从最小贝叶斯规则出发,首先采用三支决策规则对数据样本进行划分,然后通过Bagging集成学习对划分后的边界数据进行分类器训练,得到多个弱分类器,最后通过对基学习器加权投票输出投票结果,实现边界信息的正确划分。通过对多个数据集进行实验表明,该方法不仅能提高边界信息数据的分类精度,还能进一步降低边界数据的误分类风险。 展开更多
关键词 大数据 三支决策 集成学习 信息处理
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大数据背景下河南省安全生产应急管理共享平台研究
11
作者 郝艳艳 《电脑与信息技术》 2021年第3期72-74,共3页
通过对我国安全生产应急管理现状的深入了解和分析,论文关注应对当下发生的突发事故、避免或降低可能发生的事故风险、事故发生后迅速恢复企业正常生产行为等突发事故全周期管理,从全面管控的理论视角出发,在总结典型案例(包括成功经验... 通过对我国安全生产应急管理现状的深入了解和分析,论文关注应对当下发生的突发事故、避免或降低可能发生的事故风险、事故发生后迅速恢复企业正常生产行为等突发事故全周期管理,从全面管控的理论视角出发,在总结典型案例(包括成功经验和失败教训)的策略特点的基础上,提出以“科学力→敏感力→引导力→察觉力”为核心、以全过程控制为手段的“四力一平台”应急管理体系。 展开更多
关键词 共享平台 安全生产应急管理体系 四力一平台
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基于人工智能的物流管理优化研究 被引量：1
12
作者 杜兆芳 《物流科技》 2023年第4期12-14,19,共4页
在人工智能快速发展的今天,很多产业都发生了巨大变化。将人工智能技术引入现代物流业中促进了我国物流业的数字化变革。作为现代物流业的主要组成部分,能源物流具有广阔的经营规模和巨大的市场容量,因此,在我国的发展进程中,能源物流... 在人工智能快速发展的今天,很多产业都发生了巨大变化。将人工智能技术引入现代物流业中促进了我国物流业的数字化变革。作为现代物流业的主要组成部分,能源物流具有广阔的经营规模和巨大的市场容量,因此,在我国的发展进程中,能源物流必将受到人们的高度重视。文章探讨人工智能环境下的物流企业的经营模式,为物流企业的物流管理优化提供一定理论支持。 展开更多
关键词 人工智能 物流管理 数字化
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LWT-FLP去噪算法在FBG传感器信号处理中的应用 被引量：1
13
作者 李彩霞 《石河子科技》 2023年第1期62-64,共3页
为了提高传感器信号处理的精度,结合提升小波变换和前向线性预测算法优势,提出了一种应用于FBG传感器信号处理的LWT-FLP去噪算法。研究结果表明:信号经FBG处理后展现出显著的去噪效果,且与处理前具有相似的变化趋势,FBG传感器可代替标... 为了提高传感器信号处理的精度,结合提升小波变换和前向线性预测算法优势,提出了一种应用于FBG传感器信号处理的LWT-FLP去噪算法。研究结果表明:信号经FBG处理后展现出显著的去噪效果,且与处理前具有相似的变化趋势,FBG传感器可代替标准电磁流量计使用,具有相同功能。LWT-FLP算法相比于G-FLP算法及FLP算法这两种传统算法,去噪效果更佳。加速度计输出信号经LWT-FLP算法去噪后,不论是方差还是均值相比原始结果下降幅度都很大。 展开更多
关键词 FBG传感器 信号处理 去噪算法 小波变换 前向线性预测
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基于人工智能技术的隐私安全管理系统设计与实现
14
作者 杜兆芳 《信息记录材料》 2023年第8期47-49,共3页
隐私数据的安全管理非常重要,隐私数据的泄露往往带来巨大的损失和不可估量的后果,因此,构建可靠的隐私安全管理系统非常的必要,建立一个稳定可靠的隐私安全管理系统,可以有效避免各种网络的攻击和非法入侵,避免或减少因隐私数据泄露带... 隐私数据的安全管理非常重要,隐私数据的泄露往往带来巨大的损失和不可估量的后果,因此,构建可靠的隐私安全管理系统非常的必要,建立一个稳定可靠的隐私安全管理系统,可以有效避免各种网络的攻击和非法入侵,避免或减少因隐私数据泄露带来的损失。利用人工智能技术,可以成功地实现隐私数据的安全管理。重点讲解了人工智能的特点,并详细介绍了人工智能技术在隐私安全管理系统中的优势、关键技术,同时叙述了基于人工智能技术的隐私安全管理系统的架构设计、功能实现和测试。 展开更多
关键词 人工智能技术 网络安全防御 安全管理 计算机应用
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探析计算机应用软件开发中编程语言的选择
15
作者 杜兆芳 《信息记录材料》 2023年第7期59-61,共3页
目前全世界有600多种编程语言,虽然每一种语言都有其各自的特点,但是常用的、主流的编程语言只有十几种。在计算机软件开发过程中选择合适的编程语言,不仅能够更有效率地完成软件开发的工作,而且在软件的后期使用时也会更加的流畅。对... 目前全世界有600多种编程语言,虽然每一种语言都有其各自的特点,但是常用的、主流的编程语言只有十几种。在计算机软件开发过程中选择合适的编程语言,不仅能够更有效率地完成软件开发的工作,而且在软件的后期使用时也会更加的流畅。对软件开发中常用的几种主流编程语言进行了分类,并对这几种编程语言进行了简单的阐述,分析计算机软件开发过程中软件开发者怎样去选择合适的编程语言,以达到相应的目标。 展开更多
关键词 计算机软件 软件开发 编程 语言选择
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使用增强型混合安全算法缓解云环境中的安全问题
16
作者 杜兆芳 《信息记录材料》 2023年第6期110-112,115,共4页
云计算已经成为一种基于基础设施和软件的模式,用于数据存储应用,如共享存储池、网络和服务器。为了缓解安全问题,提出了一种新的云计算安全算法,即采用对称密码AES和非对称密码RSA的增强型混合隐私安全算法HPS,该算法的主要目的是为了... 云计算已经成为一种基于基础设施和软件的模式,用于数据存储应用,如共享存储池、网络和服务器。为了缓解安全问题,提出了一种新的云计算安全算法,即采用对称密码AES和非对称密码RSA的增强型混合隐私安全算法HPS,该算法的主要目的是为了提高现有算法的安全性。对所提出算法的性能从加密时间、解密时间、密钥生成时间和密钥更新时间进行评估,并与现有算法进行比较。 展开更多
关键词 云计算 混合密码系统 密钥生成 密钥更新
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Java编程语言在计算机软件开发中的应用方向分析
17
作者 张国芳 《信息记录材料》 2023年第11期138-141,共4页
Java是一种功能强大的编程语言,可以应用于许多不同的领域,如桌面应用程序到企业级Web应用程序和移动应用程序的各种项目。无论是开发跨平台的桌面应用程序还是定制化的Web应用程序,Java都是值得优先考虑的选择。本文简要介绍了Java编... Java是一种功能强大的编程语言,可以应用于许多不同的领域,如桌面应用程序到企业级Web应用程序和移动应用程序的各种项目。无论是开发跨平台的桌面应用程序还是定制化的Web应用程序,Java都是值得优先考虑的选择。本文简要介绍了Java编程语言,并详细叙述了其自身的特点和优势,最后针对Java编程语言的具体应用方向和领域进行了深入的分析和探讨,希望对相关的应用和研究提供借鉴价值。 展开更多
关键词 JAVA编程 编程语言 Java应用方向 软件开发
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基于协同排序学习算法的移动群智感知任务推荐
18
作者 杜兆芳 《电子产品世界》 2023年第9期64-66,70,共4页
为了解决移动群智感知(mobile crowd sensing,MCS)中候选者积极性不高导致数据质量低的问题,根据列表级排序(list-wise ranking,LWR)学习机制设计了一种基于混合模型(hybrid model,HM)与列表级排序算法相结合的排序任务推荐方法 HM-LWR... 为了解决移动群智感知(mobile crowd sensing,MCS)中候选者积极性不高导致数据质量低的问题,根据列表级排序(list-wise ranking,LWR)学习机制设计了一种基于混合模型(hybrid model,HM)与列表级排序算法相结合的排序任务推荐方法 HM-LWR,并在MATLAB平台上测试各项参数变化。研究结果表明:候选者人数的增加引起运行时间明显延长,HM-LWR与MSC都呈现相近的较小增幅;HM-LWR算法在分配期间的候选者达到了最高的积极性,获得了近97%的参与率。由此得出HM-LWR算法能够达到更高分配准确性、缩短分配时间、提升整体处理效率,在智慧城市领域具有很好的推广价值。 展开更多
关键词 移动群智感知 任务推荐 协同排序 混合模型 候选者意愿
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基于深度学习的高分辨率遥感图像分割方法
19
作者 王伟 《智能计算机与应用》 2023年第10期156-158,共3页
以往高分辨率遥感图像分割方法由于没有对遥感图像中的数据模点进行检测,导致分割精度不高,本文设计了一种基于深度学习的高分辨率遥感图像分割方法。首先,通过对遥感图像进行预处理,保留重要的细节信息;其次,对预处理后的遥感图像进行... 以往高分辨率遥感图像分割方法由于没有对遥感图像中的数据模点进行检测,导致分割精度不高,本文设计了一种基于深度学习的高分辨率遥感图像分割方法。首先,通过对遥感图像进行预处理,保留重要的细节信息;其次,对预处理后的遥感图像进行特征提取,并对特征提取后的图像进行滤波处理,增加图像光谱的一致性;最后,利用深度学习方法对遥感图像中的数据模点进行检测,得到遥感图像的最终分割结果。通过实验并与以往的高分辨率遥感图像分割方法进行对比证明基于深度学习的高分辨率遥感图像分割方法具有更高的分割精度。 展开更多
关键词 深度学习 高分辨率遥感图像 遥感图像 分割方法
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