目的探讨红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)和降钙素原清除率(procalcitonin clear-ance,PCTc)水平评估脓毒性休克患者短期预后的临床价值。方法选取2018年7月至2022年1月河南省人民医院收治的108例脓毒性休克患...目的探讨红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)和降钙素原清除率(procalcitonin clear-ance,PCTc)水平评估脓毒性休克患者短期预后的临床价值。方法选取2018年7月至2022年1月河南省人民医院收治的108例脓毒性休克患者为研究对象,根据入重症监护病房(intensive care unit,ICU)后28d内是否死亡分为死亡组(40例)和存活组(68例)。收集一般资料、急性生理功能和慢性健康状况评分系统Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)评分及RDW、PCT及24hPCTc等生化指标水平,用单因素及logistic回归模型分析各项指标与患者预后的关系,用Pearson分析法分析RDW、PCTc与患者病情程度的相关性,用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)分析RDW、PCTc对患者短期预后的预测价值。结果与存活组相比,死亡组APACHEⅡ评分及RDW更高、PCTc则更低(P<0.05)。Logistic回归分析显示,APACHEⅡ评分(OR=1.195)、RDW(OR=1.228)、PCTc(OR=1.254)均是脓毒性休克患者预后的独立影响因素(P<0.05)。Pearson相关性分析显示,RDW与APACHEⅡ评分呈正相关(r=0.673,P<0.05),PCTc与APACHEⅡ评分呈负相关关系(r=-0.759,P<0.05)。ROC曲线分析显示,RDW和PCTc水平预测脓毒性休克患者死亡的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.879、0.864;且以二者联合的诊断效能最大(AUC=0.906,敏感度=70.00%,特异度=95.59%)。结论RDW和PCTc均是脓毒性休克患者短期预后的有效预测指标,且二者联合应用可提高预测价值。展开更多
文摘目的探讨红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)和降钙素原清除率(procalcitonin clear-ance,PCTc)水平评估脓毒性休克患者短期预后的临床价值。方法选取2018年7月至2022年1月河南省人民医院收治的108例脓毒性休克患者为研究对象,根据入重症监护病房(intensive care unit,ICU)后28d内是否死亡分为死亡组(40例)和存活组(68例)。收集一般资料、急性生理功能和慢性健康状况评分系统Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)评分及RDW、PCT及24hPCTc等生化指标水平,用单因素及logistic回归模型分析各项指标与患者预后的关系,用Pearson分析法分析RDW、PCTc与患者病情程度的相关性,用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)分析RDW、PCTc对患者短期预后的预测价值。结果与存活组相比,死亡组APACHEⅡ评分及RDW更高、PCTc则更低(P<0.05)。Logistic回归分析显示,APACHEⅡ评分(OR=1.195)、RDW(OR=1.228)、PCTc(OR=1.254)均是脓毒性休克患者预后的独立影响因素(P<0.05)。Pearson相关性分析显示,RDW与APACHEⅡ评分呈正相关(r=0.673,P<0.05),PCTc与APACHEⅡ评分呈负相关关系(r=-0.759,P<0.05)。ROC曲线分析显示,RDW和PCTc水平预测脓毒性休克患者死亡的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.879、0.864;且以二者联合的诊断效能最大(AUC=0.906,敏感度=70.00%,特异度=95.59%)。结论RDW和PCTc均是脓毒性休克患者短期预后的有效预测指标,且二者联合应用可提高预测价值。
