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题名基于TCGA数据的黑色素瘤预后相关miRNA模型
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作者
尚巧利
张予川
马腾霄
谢锋
师文楷
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机构
河南省人民医院郑州大学人民医院整形外科
河南省人民医院郑州大学人民医院皮肤科
郑州大学第一附属医院肝胆胰外科
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出处
《临床检验杂志》
CAS
CSCD
2018年第8期566-569,共4页
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基金
河南省医学科技攻关项目(201602219)
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文摘
目的对黑色素瘤患者进行精准的分组以提高治疗的针对性,建立与患者预后密切相关的mi RNAs风险评分模型。方法通过收集TCGA数据库中黑色素瘤患者的mi RNA表达谱和临床资料相关数据,并采用单因素和多因素COX比例风险回归模型进行分析并构建风险评分模型。结果通过单因素和多因素COX比例风险回归分析筛选出6个与黑色素瘤预后密切相关的mi RNA分子,分别为hsa-mi R-7702,hsa-mi R-4442,hsa-mi R-4444-2,hsa-mi R-4461,hsa-mi R-203b和hsa-mi R-1910,经多因素COX比例风险回归分析后建立风险评分值的风险评分公式:Risk-Score=(0.245 2×mi R-4461)-(0.101 8×mi R-7702)-(0.197 5×mi R-4442)+(0.108 3×mi R-203b)+(0.133 3×mi R-1910)-(0.173 3×mi R-4444-2)。结论风险评分模型可以有效的根据患者的预后将黑色素瘤患者进行分组,具有较高的可信度,或可以成为指导黑色素瘤精准治疗的新方法。
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关键词
黑色素瘤
TCGA
MIRNA
COX回归分析
模型
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Keywords
melanoma
TCGA（The Cancer Genome Atlas）
miRNA
COX regression analysis
model
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分类号
R446.19
[医药卫生—诊断学]
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