气象局局务公开系统是根据江苏省气象局要求并结合泰州市气象部门实际情况,深化和规范局务公开而具体制定的。该系统借助了JAVA、ASP等编程语言进行开发,利用了Sql Server 2000数据库与ASP有机结合,分别实现了对社会公开和对局内公开两...气象局局务公开系统是根据江苏省气象局要求并结合泰州市气象部门实际情况,深化和规范局务公开而具体制定的。该系统借助了JAVA、ASP等编程语言进行开发,利用了Sql Server 2000数据库与ASP有机结合,分别实现了对社会公开和对局内公开两项内容。有完善的后台管理和用户管理,能及时的进行系统信息更新。展开更多
基于欧洲中期天气预报中心、日本气象厅、美国国家环境预报中心3个中心的气温模式预报资料,采用多模式简单集合平均(EMN)、滑动训练期消除偏差集合平均(Running Training Period Bias-removed Ensemble Mean,R-BREM)、滑动训练期超级集...基于欧洲中期天气预报中心、日本气象厅、美国国家环境预报中心3个中心的气温模式预报资料,采用多模式简单集合平均(EMN)、滑动训练期消除偏差集合平均(Running Training Period Bias-removed Ensemble Mean,R-BREM)、滑动训练期超级集合预报(Running Training Period Superensemble Forecast,R-SUP)3种多模式集成方法,通过均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和距平相关系数(Anomaly Correlation Coefficient,ACC)两种检验评估方法,比较了气温的单模式预报和多模式集成预报结果,建立了针对江苏省泰州市的地面气温多模式集成预报系统。结果表明:对于该市08:00和20:00起报的气温预报,R-BREM均是相对最优的多模式集成方法,且基于该方法的多模式集成预报结果明显优于单模式预报结果,其RMSE相对于最优单模式减小了0.5℃左右,ACC增大了约0.16,改进效果显著。同时,将R-BREM方法投入到泰州市的日常气温业务预报中,有效提高了业务预报准确率。展开更多
文摘气象局局务公开系统是根据江苏省气象局要求并结合泰州市气象部门实际情况,深化和规范局务公开而具体制定的。该系统借助了JAVA、ASP等编程语言进行开发,利用了Sql Server 2000数据库与ASP有机结合,分别实现了对社会公开和对局内公开两项内容。有完善的后台管理和用户管理,能及时的进行系统信息更新。
文摘基于欧洲中期天气预报中心、日本气象厅、美国国家环境预报中心3个中心的气温模式预报资料,采用多模式简单集合平均(EMN)、滑动训练期消除偏差集合平均(Running Training Period Bias-removed Ensemble Mean,R-BREM)、滑动训练期超级集合预报(Running Training Period Superensemble Forecast,R-SUP)3种多模式集成方法,通过均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和距平相关系数(Anomaly Correlation Coefficient,ACC)两种检验评估方法,比较了气温的单模式预报和多模式集成预报结果,建立了针对江苏省泰州市的地面气温多模式集成预报系统。结果表明:对于该市08:00和20:00起报的气温预报,R-BREM均是相对最优的多模式集成方法,且基于该方法的多模式集成预报结果明显优于单模式预报结果,其RMSE相对于最优单模式减小了0.5℃左右,ACC增大了约0.16,改进效果显著。同时,将R-BREM方法投入到泰州市的日常气温业务预报中,有效提高了业务预报准确率。
