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电力拖动系统故障诊断的实时监测与智能预测方法
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作者 孟凡斌 夏明方 《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》 2024年第11期104-108,共5页
电力拖动系统作为工业基石,其稳定运行至关重要。本研究创新性地融合了多传感器技术与机器学习算法,构建了智能故障预警系统。该系统通过实时监测与数据深度解析,能够精准预测潜在故障类型及发生时间,为提前介入、精准维护提供了科学依... 电力拖动系统作为工业基石,其稳定运行至关重要。本研究创新性地融合了多传感器技术与机器学习算法,构建了智能故障预警系统。该系统通过实时监测与数据深度解析,能够精准预测潜在故障类型及发生时间,为提前介入、精准维护提供了科学依据。此举不仅显著增强了电力拖动系统的可靠性与稳定性,还大幅缩短了维修周期,有效降低了维护成本。此研究成果在推动电力拖动系统健康管理、实现预知性维护方面展现出巨大潜力,为现代工业生产的连续性与高效性提供了坚实保障,预示着智能运维新时代的到来。 展开更多
关键词 电力拖动系统 故障诊断 实时监测 智能预测 机器学习
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