目的评估2014—2018年杭州市空气污染物达到特定标准时,非意外死亡人群所获得的预期寿命潜在增益(Potential Gain In Life Expectancy,PGLE)。方法收集杭州市2014—2018年空气环境质量数据、气象数据和人群死亡数据。采用广义相加模型(G...目的评估2014—2018年杭州市空气污染物达到特定标准时,非意外死亡人群所获得的预期寿命潜在增益(Potential Gain In Life Expectancy,PGLE)。方法收集杭州市2014—2018年空气环境质量数据、气象数据和人群死亡数据。采用广义相加模型(Generalized Additive Model,GAM)评估每日空气污染物暴露对非意外死亡寿命损失年数(Years Of Life Lost,YLL)的影响。假设每日空气污染物浓度分别下降至我国和世界卫生组织的空气质量标准,估算人群YLL、归因分数(Attribution Fraction,AF)和PGLE。结果研究期间,杭州市共有167086例非意外死亡。PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)和O_(3)与YLL之间存在2 d的滞后相关性(即lag2)。若杭州市空气中PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)和O_(3)浓度分别降低至WHO的空气质量准则(Air Quality Standards,AQG),居民的PGLE(×10^(-2))将对应增加7.13、5.79、0.10、10.20和3.40年。结论降低环境空气污染物浓度可延长人群预期寿命,为控制和减少不同污染物以改善空气质量和保护人群健康提供科学依据。展开更多
目的探讨肌肉减少症与≥45岁成年人全因死亡率之间的关系。方法基于中国健康与养老追踪调查(China health and retirement longitudinal study,CHARLS)2011―2020年的数据,根据亚洲肌肉减少症工作组(Asian working group for sarcopenia...目的探讨肌肉减少症与≥45岁成年人全因死亡率之间的关系。方法基于中国健康与养老追踪调查(China health and retirement longitudinal study,CHARLS)2011―2020年的数据,根据亚洲肌肉减少症工作组(Asian working group for sarcopenia,AWGS)2019年的标准对肌肉减少症进行诊断。利用logistic回归分析模型计算个体倾向得分(propensity score,PS),然后使用逆概率加权(inverse probability of treatment weighting,IPTW)法进行Cox比例风险回归模型分析。结果研究共纳入12241名参与者:7279名正常参与者,3036名参与者可能患有肌肉减少症,1926名参与者患有肌肉减少症。IPTW法加权后,与无肌肉减少症的参与者相比,可能肌肉减少症的参与者死亡风险增加了46%(HR=1.46,95%CI:1.19~1.77),肌肉减少症的参与者死亡风险增加了99%(HR=1.99,95%CI:1.43~2.76)。结论肌肉减少症与≥45岁成年人全因死亡率之间存在关联,肌肉减少症会增加≥45岁成年人的死亡风险。展开更多
文摘目的评估2014—2018年杭州市空气污染物达到特定标准时,非意外死亡人群所获得的预期寿命潜在增益(Potential Gain In Life Expectancy,PGLE)。方法收集杭州市2014—2018年空气环境质量数据、气象数据和人群死亡数据。采用广义相加模型(Generalized Additive Model,GAM)评估每日空气污染物暴露对非意外死亡寿命损失年数(Years Of Life Lost,YLL)的影响。假设每日空气污染物浓度分别下降至我国和世界卫生组织的空气质量标准,估算人群YLL、归因分数(Attribution Fraction,AF)和PGLE。结果研究期间,杭州市共有167086例非意外死亡。PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)和O_(3)与YLL之间存在2 d的滞后相关性(即lag2)。若杭州市空气中PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)和O_(3)浓度分别降低至WHO的空气质量准则(Air Quality Standards,AQG),居民的PGLE(×10^(-2))将对应增加7.13、5.79、0.10、10.20和3.40年。结论降低环境空气污染物浓度可延长人群预期寿命,为控制和减少不同污染物以改善空气质量和保护人群健康提供科学依据。
文摘目的探讨肌肉减少症与≥45岁成年人全因死亡率之间的关系。方法基于中国健康与养老追踪调查(China health and retirement longitudinal study,CHARLS)2011―2020年的数据,根据亚洲肌肉减少症工作组(Asian working group for sarcopenia,AWGS)2019年的标准对肌肉减少症进行诊断。利用logistic回归分析模型计算个体倾向得分(propensity score,PS),然后使用逆概率加权(inverse probability of treatment weighting,IPTW)法进行Cox比例风险回归模型分析。结果研究共纳入12241名参与者:7279名正常参与者,3036名参与者可能患有肌肉减少症,1926名参与者患有肌肉减少症。IPTW法加权后,与无肌肉减少症的参与者相比,可能肌肉减少症的参与者死亡风险增加了46%(HR=1.46,95%CI:1.19~1.77),肌肉减少症的参与者死亡风险增加了99%(HR=1.99,95%CI:1.43~2.76)。结论肌肉减少症与≥45岁成年人全因死亡率之间存在关联,肌肉减少症会增加≥45岁成年人的死亡风险。
