[目的]构建基于图像存档与传输系统(picture archiving and communication system,PACS)的数字化医学影像教学资源中心,提升医学影像学教学质量。[方法]设计电子教案(electronic teaching file,ETF)生成模块,并把它整合在PACS系统报告...[目的]构建基于图像存档与传输系统(picture archiving and communication system,PACS)的数字化医学影像教学资源中心,提升医学影像学教学质量。[方法]设计电子教案(electronic teaching file,ETF)生成模块,并把它整合在PACS系统报告工作站,配置电子教案服务器,建立电子教案数据库,并通过与PACS系统交互的接口模块,实现影像电子教案的制作,然后利用医院PACS系统中海量的数字化医学影像资料,建立数字化医学影像教学资源中心。[结果]通过整合在PACS系统报告工作站中的电子教案生成模块,选择典型病例、感兴趣病例,并经过简单的处理后自动快速地生成电子教案,成功构建数字化医学影像教学资源中心。[结论]基于PACS系统成功构建数字化医学影像教学资源中心,最大限度实现医学影像教学资源共享,将改变医学影像学教学模式,极大地提升医学影像学教学质量。展开更多
目的对分课堂是一种新的教学模式,本研究探讨对分课堂教学法应用于《医学影像学》的课堂教学效果。方法将本校上《医学影像学》课程的同学分为对PAD class组和对照组,分别在相同章节内容实施对分课堂教学和传统方法教学,结束后发放调查...目的对分课堂是一种新的教学模式,本研究探讨对分课堂教学法应用于《医学影像学》的课堂教学效果。方法将本校上《医学影像学》课程的同学分为对PAD class组和对照组,分别在相同章节内容实施对分课堂教学和传统方法教学,结束后发放调查问卷评价相关能力指标。结果 PAD class组在"具拟定并决定学习目标的能力、熟悉网络信息搜寻及处理同学间互动或冲突的能力"得分高于对照组,P<0.05,差异有统计学意义。结论对分课堂教学模式容易实施,相比传统教学方法对提高学生学习兴趣、活跃课堂气氛具有较大帮助。展开更多
目的:探讨基于影像组学的多参数MRI定量指标在膀胱癌肌层浸润分析中的价值。方法:回顾性收集符合纳入标准的膀胱癌患者225例,其中非肌层浸润性膀胱癌125例,肌层浸润性膀胱癌100例。在MR T2WI、DWI及增强图像上测量肿瘤-壁界面,并运用影...目的:探讨基于影像组学的多参数MRI定量指标在膀胱癌肌层浸润分析中的价值。方法:回顾性收集符合纳入标准的膀胱癌患者225例,其中非肌层浸润性膀胱癌125例,肌层浸润性膀胱癌100例。在MR T2WI、DWI及增强图像上测量肿瘤-壁界面,并运用影像组学软件对肿瘤区域进行勾画及特征筛选,然后基于3组特征的概率值构建单参数及多参数联合模型,选择最优概率值与肿瘤-壁界面构建诺模图模型,在外部验证集中测试其诊断性能。ROC曲线及校准曲线对模型准确性进行评估。结果:最终选用基于6个特征的多参数联合概率值,与肿瘤-壁界面联合构建Nomogram模型,在ROC曲线上训练集和测试集曲线下面积(Area under curve,AUC)分别为0.892、0.875,表现出良好的诊断性能,较单独的组学模型或肿瘤-壁界面模型有更好的准确性。外部验证模型的AUC为0.846,进一步证明该模型有较好的预测性能。结论:基于多参数MRI和肿瘤-壁界面构建的Nomogram模型在膀胱癌是否有肌层浸润的鉴别上具有较好的诊断性能及可重复性,可以协助临床医生做出有效评估。展开更多
目的研究3.0TMRI动态对比增强定量参数对中央区前列腺癌的诊断价值。方法回顾性分析采用3.0T MRI扫描仪进行前列腺动态对比增强MRI检查的39例前列腺中央区病变患者资料,患者均在MRI检查后1周内经手术或穿刺病理证实诊断。分别测量中央...目的研究3.0TMRI动态对比增强定量参数对中央区前列腺癌的诊断价值。方法回顾性分析采用3.0T MRI扫描仪进行前列腺动态对比增强MRI检查的39例前列腺中央区病变患者资料,患者均在MRI检查后1周内经手术或穿刺病理证实诊断。分别测量中央区病灶与非病灶区的定量血流动力学参数,包括容量转移常数(volume transfer constant,Ktrans)和血管外细胞外间隙容积比(extravascular extracellular space distribute volume per unit tissue volume,Ve)。采用单因素方差分析比较中央区前列腺癌、良性增生与非病灶区的组间差异,受试者特性曲线(receiVer operating characteristic curVe,ROC)分析定量参数诊断中央区前列腺癌与良性增生的敏感度、特异度。结果中央区前列腺癌(n=17)的Ktrans和Ve均值分别为(13.09±2.55)min-1和(4.57±0.81);良性增生(n=22)的Ktrans和Ve均值分别为(8.79±1.15)min-1和(5.14±1.02);非病灶区(n=29)的Ktrans和Ve均值分别为(5.34±0.98)min-1和(4.23±0.78)。中央区前列腺癌、良性增生与非病灶区组间Ktrans的差异有统计学意义(F值为4.271,P值<0.05),Ve的差异无统计学意义(F值为0.553,P值>0.05)。以最大约登指数为最佳诊断切点值,Ktrans和Ve判断中央区前列腺癌与良性增生的的敏感度分别为73.4%和54.3%;特异度分别为82.7%和47.9%。结论 3.0T MRI动态对比增强定量血流动力学参数Ktrans对中央区前列腺癌与良性增生的鉴别诊断具有很高的诊断价值,但Ve没有太大意义。展开更多
目的研究3.0T MRI动态对比增强定量参数对乳腺疾病的诊断价值。方法采用3.0T MRI扫描仪和16通道乳腺相控阵线圈对45例怀疑乳腺肿瘤患者进行动态对比增强MRI检查,共发现病灶52个,其中5例为2个病灶(1例为双侧,4例为单侧),1例为3个病灶(双...目的研究3.0T MRI动态对比增强定量参数对乳腺疾病的诊断价值。方法采用3.0T MRI扫描仪和16通道乳腺相控阵线圈对45例怀疑乳腺肿瘤患者进行动态对比增强MRI检查,共发现病灶52个,其中5例为2个病灶(1例为双侧,4例为单侧),1例为3个病灶(双侧),所有2个以上病灶都取最大的病灶纳入研究。分别测量定量血流动力学参数,包括容量转移常数(volume transfer constant,Ktrans)和血管外细胞外间隙容积比(extravascular extracellular space distribute volume per unit tissue volume,Ve)。采用单因素方差分析比较乳腺癌、纤维瘤和其他良性病变的组间差异,受试者特性曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析良、恶性病变的组间差异。结果乳腺癌(n=23)的Ktrans和Ve均值分别为(10.18±2.65)min-1和7.64±1.20;良性病变(n=22)的Ktrans和Ve均值分别为(5.68±1.15)min-1和8.44±2.01;良性病变中纤维瘤(n=12)的上述均值分别为(7.31±1.42)min-1和11.25±2.75,其他良性病变(n=10)的上述均值分别为(3.73±0.83)min-1和5.07±1.13。乳腺癌与良性病变间Ktrans的差异有统计学意义(F值为4.271,P值<0.05),Ve的差异无统计学意义(F值为1.553,P值>0.05);乳腺癌、乳腺纤维瘤与其他良性病变3组间Ktrans和Ve的差异均有统计学意义(F值分别为4.316和3.944,P值均<0.05)。以最大约登指数为最佳诊断切点值,Ktrans和Ve判断乳腺良恶性病变的敏感度分别为87.5%和81.3%;特异度分别为55.6%和38.9%。综合2个定量参数作为联合指标诊断良、恶性病变的敏感度、特异度和准确度分别为91.3%(21/23),77.3%(17/22)和84.4%(38/45)。结论 3.0T MRI动态对比增强定量血流动力学参数Ktrans对乳腺良恶性病变的鉴别诊断具有很高的诊断价值,Ve对鉴别乳腺癌与纤维瘤具有一定的诊断价值。展开更多
文摘[目的]构建基于图像存档与传输系统(picture archiving and communication system,PACS)的数字化医学影像教学资源中心,提升医学影像学教学质量。[方法]设计电子教案(electronic teaching file,ETF)生成模块,并把它整合在PACS系统报告工作站,配置电子教案服务器,建立电子教案数据库,并通过与PACS系统交互的接口模块,实现影像电子教案的制作,然后利用医院PACS系统中海量的数字化医学影像资料,建立数字化医学影像教学资源中心。[结果]通过整合在PACS系统报告工作站中的电子教案生成模块,选择典型病例、感兴趣病例,并经过简单的处理后自动快速地生成电子教案,成功构建数字化医学影像教学资源中心。[结论]基于PACS系统成功构建数字化医学影像教学资源中心,最大限度实现医学影像教学资源共享,将改变医学影像学教学模式,极大地提升医学影像学教学质量。
文摘目的对分课堂是一种新的教学模式,本研究探讨对分课堂教学法应用于《医学影像学》的课堂教学效果。方法将本校上《医学影像学》课程的同学分为对PAD class组和对照组,分别在相同章节内容实施对分课堂教学和传统方法教学,结束后发放调查问卷评价相关能力指标。结果 PAD class组在"具拟定并决定学习目标的能力、熟悉网络信息搜寻及处理同学间互动或冲突的能力"得分高于对照组,P<0.05,差异有统计学意义。结论对分课堂教学模式容易实施,相比传统教学方法对提高学生学习兴趣、活跃课堂气氛具有较大帮助。
文摘目的:探讨基于影像组学的多参数MRI定量指标在膀胱癌肌层浸润分析中的价值。方法:回顾性收集符合纳入标准的膀胱癌患者225例,其中非肌层浸润性膀胱癌125例,肌层浸润性膀胱癌100例。在MR T2WI、DWI及增强图像上测量肿瘤-壁界面,并运用影像组学软件对肿瘤区域进行勾画及特征筛选,然后基于3组特征的概率值构建单参数及多参数联合模型,选择最优概率值与肿瘤-壁界面构建诺模图模型,在外部验证集中测试其诊断性能。ROC曲线及校准曲线对模型准确性进行评估。结果:最终选用基于6个特征的多参数联合概率值,与肿瘤-壁界面联合构建Nomogram模型,在ROC曲线上训练集和测试集曲线下面积(Area under curve,AUC)分别为0.892、0.875,表现出良好的诊断性能,较单独的组学模型或肿瘤-壁界面模型有更好的准确性。外部验证模型的AUC为0.846,进一步证明该模型有较好的预测性能。结论:基于多参数MRI和肿瘤-壁界面构建的Nomogram模型在膀胱癌是否有肌层浸润的鉴别上具有较好的诊断性能及可重复性,可以协助临床医生做出有效评估。
文摘目的研究3.0TMRI动态对比增强定量参数对中央区前列腺癌的诊断价值。方法回顾性分析采用3.0T MRI扫描仪进行前列腺动态对比增强MRI检查的39例前列腺中央区病变患者资料,患者均在MRI检查后1周内经手术或穿刺病理证实诊断。分别测量中央区病灶与非病灶区的定量血流动力学参数,包括容量转移常数(volume transfer constant,Ktrans)和血管外细胞外间隙容积比(extravascular extracellular space distribute volume per unit tissue volume,Ve)。采用单因素方差分析比较中央区前列腺癌、良性增生与非病灶区的组间差异,受试者特性曲线(receiVer operating characteristic curVe,ROC)分析定量参数诊断中央区前列腺癌与良性增生的敏感度、特异度。结果中央区前列腺癌(n=17)的Ktrans和Ve均值分别为(13.09±2.55)min-1和(4.57±0.81);良性增生(n=22)的Ktrans和Ve均值分别为(8.79±1.15)min-1和(5.14±1.02);非病灶区(n=29)的Ktrans和Ve均值分别为(5.34±0.98)min-1和(4.23±0.78)。中央区前列腺癌、良性增生与非病灶区组间Ktrans的差异有统计学意义(F值为4.271,P值<0.05),Ve的差异无统计学意义(F值为0.553,P值>0.05)。以最大约登指数为最佳诊断切点值,Ktrans和Ve判断中央区前列腺癌与良性增生的的敏感度分别为73.4%和54.3%;特异度分别为82.7%和47.9%。结论 3.0T MRI动态对比增强定量血流动力学参数Ktrans对中央区前列腺癌与良性增生的鉴别诊断具有很高的诊断价值,但Ve没有太大意义。
文摘目的研究3.0T MRI动态对比增强定量参数对乳腺疾病的诊断价值。方法采用3.0T MRI扫描仪和16通道乳腺相控阵线圈对45例怀疑乳腺肿瘤患者进行动态对比增强MRI检查,共发现病灶52个,其中5例为2个病灶(1例为双侧,4例为单侧),1例为3个病灶(双侧),所有2个以上病灶都取最大的病灶纳入研究。分别测量定量血流动力学参数,包括容量转移常数(volume transfer constant,Ktrans)和血管外细胞外间隙容积比(extravascular extracellular space distribute volume per unit tissue volume,Ve)。采用单因素方差分析比较乳腺癌、纤维瘤和其他良性病变的组间差异,受试者特性曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析良、恶性病变的组间差异。结果乳腺癌(n=23)的Ktrans和Ve均值分别为(10.18±2.65)min-1和7.64±1.20;良性病变(n=22)的Ktrans和Ve均值分别为(5.68±1.15)min-1和8.44±2.01;良性病变中纤维瘤(n=12)的上述均值分别为(7.31±1.42)min-1和11.25±2.75,其他良性病变(n=10)的上述均值分别为(3.73±0.83)min-1和5.07±1.13。乳腺癌与良性病变间Ktrans的差异有统计学意义(F值为4.271,P值<0.05),Ve的差异无统计学意义(F值为1.553,P值>0.05);乳腺癌、乳腺纤维瘤与其他良性病变3组间Ktrans和Ve的差异均有统计学意义(F值分别为4.316和3.944,P值均<0.05)。以最大约登指数为最佳诊断切点值,Ktrans和Ve判断乳腺良恶性病变的敏感度分别为87.5%和81.3%;特异度分别为55.6%和38.9%。综合2个定量参数作为联合指标诊断良、恶性病变的敏感度、特异度和准确度分别为91.3%(21/23),77.3%(17/22)和84.4%(38/45)。结论 3.0T MRI动态对比增强定量血流动力学参数Ktrans对乳腺良恶性病变的鉴别诊断具有很高的诊断价值,Ve对鉴别乳腺癌与纤维瘤具有一定的诊断价值。
