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基于多颜色空间的烟叶颜色表征方法研究
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作者 张志成 吴箭 +7 位作者 杨泽会 李正莹 张晓兵 王昕 李瑞东 吕小芳 彭云发 徐梦瑶 《南方农机》 2024年第4期5-10,25,共7页
【目的】实现云南产地烟叶颜色表征,输出真正意义上能够反映云南宣威复烤厂初烤烟叶颜色特征的信息。【方法】课题组利用工业相机采集烟叶图像,对烟叶图像进行预处理、彩色图像分割,将烟叶图像分别转换到RGB、HSV、Lab等多颜色空间,采... 【目的】实现云南产地烟叶颜色表征,输出真正意义上能够反映云南宣威复烤厂初烤烟叶颜色特征的信息。【方法】课题组利用工业相机采集烟叶图像,对烟叶图像进行预处理、彩色图像分割,将烟叶图像分别转换到RGB、HSV、Lab等多颜色空间,采用投影寻踪法,将多颜色空间下的各颜色分量信息进行融合,使用综合值对烟叶颜色进行表征,并分析了使用多颜色空间的表征方法是否优于单颜色空间。【结果】1)融合多颜色空间计算出的颜色表征值与专家排序结果的相关系数高达0.98;2)单独使用RGB、HSV、Lab颜色空间进行颜色表征的相关系数分别为0.95、0.62、0.76,这表明多颜色空间包含了更多颜色信息,其表征值更能反映烟叶颜色特征。【结论】该方法可快速把烟叶真实的颜色信息提取出来,并且与人工排序的符合度较高,可实现在线应用,并为烟叶外观颜色均质化加工提供控制指标和数据支撑。 展开更多
关键词 烟叶 均质化 颜色空间 投影寻踪
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卷积桥接孪生自编码器的近红外光谱转移研究
2
作者 杨泽会 吴箭 +11 位作者 李瑞东 郝贤伟 吕小芳 田雨农 张志成 吴灵通 李正莹 夏春艳 张恺 徐梦瑶 毕一鸣 夏自麟 《分析测试学报》 北大核心 2025年第3期471-478,共8页
近红外光谱仪器间的差异使得不同仪器共用预测模型变得困难,限制了技术的推广应用。为减少光谱偏移后重新建立预测模型的难度,该文提出了一种基于卷积桥接孪生降噪自编码器(CBSDAE)的近红外光谱模型转移方法。该方法利用卷积降噪自编码... 近红外光谱仪器间的差异使得不同仪器共用预测模型变得困难,限制了技术的推广应用。为减少光谱偏移后重新建立预测模型的难度,该文提出了一种基于卷积桥接孪生降噪自编码器(CBSDAE)的近红外光谱模型转移方法。该方法利用卷积降噪自编码器(CDAE)的编码器提取光谱的隐藏特征,并通过卷积神经网络拟合从机与源机光谱隐藏特征的转移映射函数,最后通过卷积降噪自编码器的解码器重构转移后的光谱。为验证其有效性,该文对烟叶近红外光谱图及化学成分预测结果进行评估。结果显示,CBSDAE方法转移后的从机光谱与源机光谱高度重合。相比于直接标准化(DS)、分段直接标准化(PDS)、光谱差值校正算法(SSC)、Shenk’s算法、卷积神经网络(CNN)、深度自编码器算法,使用该方法进行光谱转移后,预测烟碱的平均相对误差分别下降了6.42%、5.84%、5.32%、5.24%、4.35%和4.85%,预测的均方根误差(RMSEP)和相关系数也均优于上述方法。结果表明该方法是一种有效的模型转移方法。 展开更多
关键词 模型转移 编码器 孪生 卷积桥接 近红外光谱
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