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汽车维修企业员工期望薪资影响因素研究
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作者 陈文华 吕凤军 +2 位作者 郭宏伟 鲍婷婷 陈建良 《浙江交通职业技术学院学报》 CAS 2006年第4期70-72,共3页
对影响汽车维修企业员工期望薪资的因素进行了调查研究。将状态变量转化成虚拟变量后,运用逐步回归技术进行因素的回归分析。通过计算回归方程的标准回归系数,对各种影响因素进行排序,为企业制定员工培训策略提供理论依据。
关键词 回归分析 期望薪资 影响因素 虚拟变量 培训
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有机金属化合物降低柴油机炭烟排放及其机理的研究 被引量:8
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作者 马林才 刘颖 《燃料化学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期230-233,共4页
在直喷式柴油机上按自由加速法进行了柴油机炭烟排放试验,考察了8种有机金属化合物降低炭烟排放的效果,并对其作用机理进行了研究。实验表明,8种有机金属化合物均能有效降低炭烟排放,降烟效果顺序为二壬基萘磺酸钡>二茂铁>环烷酸... 在直喷式柴油机上按自由加速法进行了柴油机炭烟排放试验,考察了8种有机金属化合物降低炭烟排放的效果,并对其作用机理进行了研究。实验表明,8种有机金属化合物均能有效降低炭烟排放,降烟效果顺序为二壬基萘磺酸钡>二茂铁>环烷酸铁>石油磺酸钡>环烷酸锰>环烷酸铜>环烷酸钡>环烷酸铈。在纯柴油中添加4‰二壬基萘磺酸钡时,降低炭烟排放40.7%;添加1‰二茂铁时,降低炭烟排放35.3%。试验还表明,有机结构影响有机金属化合物的降烟效果,同时影响着它在添加量上的感受性。炭烟的生成,主要与生成的乙炔(C2H2)和多环芳香烃(PAH)有关,而炭烟的氧化则与炭烟周围氧浓度和炭烟颗粒表面积有关。多数有机金属化合物本身携氧,能使燃油迅速分解生成CO,CO的增加使PAH明显减少,从而抑止炭烟的生成。茂型金属有机物能活化CO分子,进而有效抑止炭烟先导物的生成。 展开更多
关键词 有机金属化合物 炭烟排放 作用机理 二壬基萘磺酸钡 炭烟氧化
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基于BP神经网络的浙江省公路运输量的预测 被引量:3
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作者 马林才 陈文华 边浩毅 《浙江交通职业技术学院学报》 CAS 2003年第3期1-4,共4页
本文在对浙江省公路运输量时序分析的基础上利用BP神经网络进行预测 ,得到了精确度很高的预测结果 ,改变了过去一直使用灰色预测、回归预测、指数平滑法等方法的局面 ,为浙江省公路运输量的预测提供了新方法。
关键词 BP神经网络 浙江 公路运输量 客运量 货运量 时序分析 灰色预测 回归预测 指数平滑法 多层前向反馈式神经网络
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消光烟度计在柴油机碳烟排放测定中的应用 被引量:3
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作者 夏良耀 藏文荣 马林才 《内燃机》 2005年第3期40-42,共3页
介绍在使用消光烟度计过程中出现的问题,并提出了解决办法。应用消光烟度计测定燃烧含添加剂柴油的柴油机碳烟排放时,发现添加量均为2‰时,有机钡能降低碳烟排放20.9%,有机铈能降低碳烟排放14.1%。
关键词 消光烟度计 柴油机 碳烟排放
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神经网络在计算柴油添加剂降低碳烟排放中的应用
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作者 陈文华 马林才 《内燃机》 2006年第2期37-39,43,共4页
使用神经网络来扒合计算柴油添加剂降低碳烟排放效果的试验数据,从而获取更多的信息数据。通过计算,发现5种环烷酸盐柴油添加剂的最佳添加量主要集中在质量浓度为2‰~3‰之间,超过该范围,作用效果明显变缓。
关键词 神经网络 计算 柴油添加剂 发动机台架试验
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