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题名基于数据挖掘的高校图书馆图书借阅流量预测
被引量：4
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作者
陈桂菊
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机构
浙江医药高等专科学校高校图书馆
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出处
《微型电脑应用》
2020年第6期93-96,共4页
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文摘
高校图书馆图书借阅流量受到多种因素的综合作用,具有十分强烈的随机性,而当前高校图书馆图书借阅流量预测方法无法准确描述随机性变化特点,使得高校图书馆图书借阅流量预测误差大,结果可信度低。为了提高高校图书馆图书借阅流量预测精度,提出了基于数据挖掘的高校图书馆图书借阅流量预测方法。首先对高校图书馆图书借阅流量的国内外研究时展进行分析,找到引起高校图书馆图书借阅流量预测误差大的原因,然后采用混沌理论对高校图书馆图书借阅流量历史数据进行分析,并采用数据挖掘技术对高校图书馆图书借阅流量变化特性进行拟合,建立高校图书馆图书借阅流量预测模型,最后采用实例对高校图书馆图书借阅流量预测效果进行了测试。结果表明,高校图书馆图书借阅流量预测精度超过95%,远远高于高校图书馆管理要求的85%,而且高校图书馆图书借阅流量建模效率得到了大幅度改善。
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关键词
高校图书馆
借阅流量数据
组合优化技术
数据挖掘
混沌理论
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Keywords
university library
borrowing flow data
combinatorial optimization technology
data mining
chaos theory
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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