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大学生普及型创新教育支持系统的研究与实践——以浙江工业大学信息工程学院为例 被引量:1
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作者 余昶 褚衍清 王志军 《高教与经济》 2012年第2期16-20,共5页
普及创新教育,培养学生的创新精神和创新能力,对推进大众化阶段的精英教育具有重要意义。本文以浙江工业大学信息工程学院"大学生普及型创新教育支持系统"为例,探索综合性大学普及型创新教育支持系统的构建路径,总结大学生普... 普及创新教育,培养学生的创新精神和创新能力,对推进大众化阶段的精英教育具有重要意义。本文以浙江工业大学信息工程学院"大学生普及型创新教育支持系统"为例,探索综合性大学普及型创新教育支持系统的构建路径,总结大学生普及型创新教育实施的效果和经验。 展开更多
关键词 大学生 普及型 创新教育 支持系统
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研究生党支部德育功能的理论蕴含与实践路径——以浙江工业大学信息工程学院为例 被引量:1
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作者 严庆乾 《西部学刊》 2020年第5期74-77,共4页
从立德树人根本任务内在要求、“三全育人”必然要求、思想政治教育规律客观要求三个方面简要概述了研究生党支部德育功能的理论蕴含,提出在坚持原有研究生党支部做法的基础上,以组建实验室党员先锋领航员队伍、打造交流平台、树立志愿... 从立德树人根本任务内在要求、“三全育人”必然要求、思想政治教育规律客观要求三个方面简要概述了研究生党支部德育功能的理论蕴含,提出在坚持原有研究生党支部做法的基础上,以组建实验室党员先锋领航员队伍、打造交流平台、树立志愿服务品牌为重点举措充分发挥研究生党支部德育功能。 展开更多
关键词 研究生党支部 德育功能 立德树人 “三全育人”
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基于距离信息的追逃策略:信念状态连续随机博弈
3
作者 陈灵敏 冯宇 李永强 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期828-840,共13页
追逃问题的研究在对抗、追踪以及搜查等领域极具现实意义.借助连续随机博弈与马尔科夫决策过程(Markov decision process, MDP),研究使用测量距离求解多对一追逃问题的最优策略.在此追逃问题中,追捕群体仅领导者可测量与逃逸者间的相对... 追逃问题的研究在对抗、追踪以及搜查等领域极具现实意义.借助连续随机博弈与马尔科夫决策过程(Markov decision process, MDP),研究使用测量距离求解多对一追逃问题的最优策略.在此追逃问题中,追捕群体仅领导者可测量与逃逸者间的相对距离,而逃逸者具有全局视野.追逃策略求解被分为追博弈与马尔科夫决策两个过程.在求解追捕策略时,通过分割环境引入信念区域状态以估计逃逸者位置,同时使用测量距离对信念区域状态进行修正,构建起基于信念区域状态的连续随机追博弈,并借助不动点定理证明了博弈平稳纳什均衡策略的存在性.在求解逃逸策略时,逃逸者根据全局信息建立混合状态下的马尔科夫决策过程及相应的最优贝尔曼方程.同时给出了基于强化学习的平稳追逃策略求解算法,并通过案例验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 追逃问题 信念区域状态 连续随机博弈 马尔科夫决策过程 强化学习
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非完全信息下协作式入侵检测系统检测库配置研究
4
作者 石月楼 杨旦杰 +1 位作者 冯宇 李永强 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第2期162-172,共11页
本文研究了有限时间下非完全信息协作式入侵检测系统(IDS)的检测库配置。针对各入侵检测系统面对不同类型攻击时的最优检测库的配置以及检测库分配的矛盾,提出了一种双层检测库配置方法。第1层研究的是各攻击者的策略制定以及对应入侵... 本文研究了有限时间下非完全信息协作式入侵检测系统(IDS)的检测库配置。针对各入侵检测系统面对不同类型攻击时的最优检测库的配置以及检测库分配的矛盾,提出了一种双层检测库配置方法。第1层研究的是各攻击者的策略制定以及对应入侵检测系统的最优检测库配置方案;第2层研究的是如何解决多个入侵检测系统加载同一检测库的矛盾,给出了基于策略共享的集中式分配方法。第1层研究又可分为2步解决:第1步针对攻击者无法获知系统的真实状态、与入侵检测系统之间存在着信息不对称的问题,提出构建一个基于信念的随机博弈框架,通过后向递归算法求解,并证明该解就是博弈的稳态纳什均衡(SNE)策略;第2步通过求解混合Markov决策过程得到各入侵检测系统的最优检测库配置方案。仿真结果表明,本文所提方法能有效地得到协作式入侵检测系统面对不同类型攻击时的最优检测库配置方案。 展开更多
关键词 非完全信息博弈 MARKOV决策过程 入侵检测系统(IDS) 资源分配 网络安全
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多传感器信息融合及其在工业控制中的应用 被引量:22
5
作者 袁南儿 杨东勇 林毅 《浙江工业大学学报》 CAS 1999年第4期281-286,共6页
综述了多传感器信息融合(MSIF) 的理论和技术,从工业应用出发给出了一种MSIF的结构,讨论了ART- 2 神经网络在MSIF中的应用,提出了聚类融合控制的思想和一种基于MSIF的控制系统结构。
关键词 信息融合 工业控制 聚类融合控制 多传感器
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工业大系统双层结构预测控制的集中优化与分散控制策略 被引量:20
6
作者 邹涛 魏峰 张小辉 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1366-1373,共8页
为降低工业大系统模型预测控制(Model predictive control,MPC)在线计算复杂度,同时保证系统的全局优化性能,提出一种集中优化、分散控制的双层结构预测控制策略.在稳态目标计算层(Steady-state target calculation,SSTC),基于全局过程... 为降低工业大系统模型预测控制(Model predictive control,MPC)在线计算复杂度,同时保证系统的全局优化性能,提出一种集中优化、分散控制的双层结构预测控制策略.在稳态目标计算层(Steady-state target calculation,SSTC),基于全局过程模型对系统进行集中优化,将优化结果作为设定值传递给动态控制层;在动态控制层,将大系统划分为若干个子系统,每个子系统分别由基于各自子过程模型的模型预测控制进行控制,为减少各子系统之间的相互干扰,在各个子系统之间添加前馈控制器对扰动进行补偿,提高系统的总体动态控制性能.该策略的优点在于能确保系统全局最优性的同时降低了在线计算量,提高了工业大系统双层结构预测控制方法的实时性.仿真实例验证该方法的有效性. 展开更多
关键词 预测控制 子系统 前馈控制器 双层结构 大系统
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融合专业教学的大学生科技创新能力培养模式研究——以信息类专业学生为例 被引量:3
7
作者 宋秀兰 彭宏 +1 位作者 孟利民 禇衍清 《大学教育》 2014年第18期79-80,87,共3页
大学生科技创新能力的培养对于提高创新意识、创造能力和培养创业精神都有着重要意义。从信息专业教学角度探讨学生科技创新活动与专业教学互动关系,使科技创新活动和专业教学内容有机结合,并形成良性的互动关系,促进学生科技创新型人... 大学生科技创新能力的培养对于提高创新意识、创造能力和培养创业精神都有着重要意义。从信息专业教学角度探讨学生科技创新活动与专业教学互动关系,使科技创新活动和专业教学内容有机结合,并形成良性的互动关系,促进学生科技创新型人才的挖掘和培养。通过融合科技创新活动与专业教学、实验教学和实践课程内容、科技创新活动与本科毕业论文(设计)工作,以及结合科技创新活动与专业教育普及工作,实现科技创新活动和专业教学的良性互动发展。 展开更多
关键词 专业教学 科技创新 大学生 科技竞赛
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信息化带动工业化的实现形式 被引量:1
8
作者 张明龙 张琼妮 《浙江树人大学学报》 2004年第5期33-36,共4页
工业化是信息化的基础,信息化则是工业化走向现代化的必由之路,它给工业化带来了巨大的发展空间。首先,信息产业快速发展,将不断提高知识、技术密集型产业在国民经济中的比重,为工业化开辟出一个新空间。其次,信息化促进技术创新取得一... 工业化是信息化的基础,信息化则是工业化走向现代化的必由之路,它给工业化带来了巨大的发展空间。首先,信息产业快速发展,将不断提高知识、技术密集型产业在国民经济中的比重,为工业化开辟出一个新空间。其次,信息化促进技术创新取得一系列突破性进展,催生出许多高新技术产品和新兴工业,大大加快了工业化和现代化的进程。再次,信息化加快传统产业改造,推动产业结构升级,有利于提高工业化的整体质量和水平。 展开更多
关键词 信息化 工业化 新兴工业 传统产业 带动 改造
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电子信息工程专业课程体系的探讨
9
作者 彭宏 应亚萍 沈永增 《高教与经济》 2005年第4期49-51,共3页
文章介绍了电子信息工程专业的设置和专业特点,提出了专业课程体系优化的总体要求和思路。重点分析了我校电子信息专业的专业特色和专业定位。同时,结合本校电子信息工程专业建设的实际,对课程体系进行了探讨,介绍了课程体系的基本模块... 文章介绍了电子信息工程专业的设置和专业特点,提出了专业课程体系优化的总体要求和思路。重点分析了我校电子信息专业的专业特色和专业定位。同时,结合本校电子信息工程专业建设的实际,对课程体系进行了探讨,介绍了课程体系的基本模块,讨论了各个模块课程的构建体系,对课程体系进行了优化,以适应我国信息产业对电子信息人才的要求。 展开更多
关键词 电子信息工程专业 课程体系 培养计划
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信息论中信源关系的分析与启示
10
作者 张江鑫 卢为党 +1 位作者 张昱 韩会梅 《交叉科学快报》 2023年第3期104-113,共10页
随着现代信息技术的发展,信息论作为通信理论和方法论得到了广泛的研究和应用,发挥着重要作用。理解信源之间的关系,可以更好地掌握信息论的基本概念和内涵,理解信息论方法。针对目前各种教材中关于信源关系论述不充分的问题,本文采用... 随着现代信息技术的发展,信息论作为通信理论和方法论得到了广泛的研究和应用,发挥着重要作用。理解信源之间的关系,可以更好地掌握信息论的基本概念和内涵,理解信息论方法。针对目前各种教材中关于信源关系论述不充分的问题,本文采用事件间关系的维恩图表示法,系统分析了信源的联合、条件和交互三种关系,及其对应的信息熵,重点阐述了其在通信系统中的各种含义和启示。 展开更多
关键词 信息论 信源关系 信息熵 维恩图
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“信息论与编码”课程思政建设的一点思考
11
作者 张江鑫 张昱 徐思世 《教育教学论坛》 2023年第11期133-136,共4页
开展“信息论与编码”课程思政,既有必要性,又有可行性,并且具有很好的优势。开展课程思政,就是要将思政元素融入课程教学的全过程,落实到课程目标设计、教学大纲修订、教材选择、教案课件编写等各方面,贯穿课堂讲授、教学讨论、实验和... 开展“信息论与编码”课程思政,既有必要性,又有可行性,并且具有很好的优势。开展课程思政,就是要将思政元素融入课程教学的全过程,落实到课程目标设计、教学大纲修订、教材选择、教案课件编写等各方面,贯穿课堂讲授、教学讨论、实验和作业等各个环节。从“信息论与编码”课程教学实践出发,就其课程思政建设谈一点思考,分析了课程思政的整体思路,从课程目标、教学方法、教学内容和考核评价等方面探讨基于思想政治教育要求的课程大纲修订,重点从信息论的发展历史和现状、信息论的基本概念和原理、信息论的基本理论等方面深入探讨课程思政元素的挖掘。 展开更多
关键词 信息论与编码 课程思政 思政元素
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浙江新农村信息化建设调查研究 被引量:2
12
作者 王静波 《消费导刊》 2009年第15期123-123,125,共2页
本文通过对浙江衢州江山市四都村和金山村的实地书面调查和与当地村委的座谈交流,分析了新农村信息化建设已取得的成就和存在的问题,并对加强新农村信息化建设提出了对策。
关键词 新农村 信息化 调查
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利用有限低频信息的居民用户非侵入负荷监测算法
13
作者 冯昌森 刘攀 +2 位作者 王佳颖 文福拴 张有兵 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期181-187,共7页
通过更多信息特征或高频采样技术提高识别准确率的负荷监测算法,会增加信息采样阶段的成本和边缘数据处理的难度,提出一种基于有限低频信息的非侵入式负荷监测算法。设计最佳事件检测器,该检测器根据滑动窗口采集聚合负荷数据,并根据统... 通过更多信息特征或高频采样技术提高识别准确率的负荷监测算法,会增加信息采样阶段的成本和边缘数据处理的难度,提出一种基于有限低频信息的非侵入式负荷监测算法。设计最佳事件检测器,该检测器根据滑动窗口采集聚合负荷数据,并根据统计特征指标判断电器投切位置;将事件发生前后的功率序列作为识别特征,利用互补集合经验模态分解算法分解出功率序列中的多阶本征模态函数和最终趋势,绘制分解结果的二维图像并将其输入卷积神经网络进行训练和识别,从而实现仅基于有限低频采样信息就可高精确率地识别负荷。基于公开数据集的仿真结果验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 事件检测 互补集合经验模态分解 卷积神经网络 负荷识别
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非侵入式负荷动态识别方法的研究及工程应用
14
作者 刘春蕾 庞鹏飞 +3 位作者 石纹赫 孔令号 黄洵 戚军 《电气工程学报》 CSCD 2023年第3期307-314,共8页
随着非侵入式负荷监测技术应用场景不断扩展,负荷类型日趋多样化,基于单层特征的静态识别方法需要构造更加全面、复杂的特征,难以兼顾负荷识别的准确度及速度。提出一种基于多层特征组的动态识别方法,综合考虑不同负荷特征提取的采样频... 随着非侵入式负荷监测技术应用场景不断扩展,负荷类型日趋多样化,基于单层特征的静态识别方法需要构造更加全面、复杂的特征,难以兼顾负荷识别的准确度及速度。提出一种基于多层特征组的动态识别方法,综合考虑不同负荷特征提取的采样频率、监测窗口宽度、计算复杂度和负荷特征存储量等构建分层特征组,针对负荷群中不同的负荷类型提取不同的特征组作为分类特征以降低特征的综合提取代价,最后基于支持向量机多分类算法实现按需识别负荷类型。BLUED数据库的仿真对比分析和实际某工厂的工程测试结果表明,基于多层特征组的动态识别方法不仅能够提高负荷的综合识别速度,也能提升相似负荷的识别准确度,在负荷相似及投切频繁的场景下能够兼顾负荷识别准确度和速度,具有较好的工程适用性。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 负荷特征分层 动态识别 支持向量机多分类算法
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基于双通路视觉系统的自适应轮廓检测模型
15
作者 王宪保 陈斌 +2 位作者 项圣 陈德富 姚明海 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第1期15-24,共10页
在轮廓检测领域,背景纹理的干扰容易造成轮廓提取不完整。针对这一问题,本文提出了一种基于双通路视觉系统的自适应轮廓检测模型。首先从皮层下通路的信息采集与评估过程出发,对图像整体的显著性进行评估,以此获得轮廓信息的可能性分布... 在轮廓检测领域,背景纹理的干扰容易造成轮廓提取不完整。针对这一问题,本文提出了一种基于双通路视觉系统的自适应轮廓检测模型。首先从皮层下通路的信息采集与评估过程出发,对图像整体的显著性进行评估,以此获得轮廓信息的可能性分布;然后采用自适应尺度的高斯导函数对经典视觉通路中感受野的动态特性进行模拟,加强了模型对轮廓细节的捕获;最后在外周抑制算法的基础上,结合像素的空间分布对所有边缘的稀疏性进行度量,更加准确地区分了轮廓和纹理边缘。实验结果表明,本文模型可以有效抑制背景纹理,提升轮廓连续性,具有较好的轮廓检测性能。 展开更多
关键词 轮廓检测 视觉机制 显著评估 感受野 稀疏度量
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基于混合域残差注意力网络的滚动轴承智能故障诊断方法
16
作者 贾立新 陈永毅 +1 位作者 倪洪杰 张丹 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第1期101-110,共10页
机械设备正朝着大型化、精密化和自动化的方向发展,机械系统也因此变得越来越复杂。考虑到机械系统可能会发生无特征的灾难性故障,因此机械故障的自动检测是一个巨大的挑战。然而,现有的故障检测方法在对高度复杂的工业系统进行故障类... 机械设备正朝着大型化、精密化和自动化的方向发展,机械系统也因此变得越来越复杂。考虑到机械系统可能会发生无特征的灾难性故障,因此机械故障的自动检测是一个巨大的挑战。然而,现有的故障检测方法在对高度复杂的工业系统进行故障类型识别时,误诊率较高,无法给出准确的故障诊断结果。针对这一问题,本文以滚动轴承这一机械设备关键部件作为研究对象,提出一种基于混合域残差注意力网络的故障诊断方法,旨在结合深度卷积神经网络自动学习表示的优点,并配合通道注意力机制和空间注意力机制的关键特征提取能力,提高故障检测性能。实验结果表明,所提出的方法能够准确地检测轴承故障类型,在准确度指标方面优于其他方法。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 通道注意力机制 空间注意力机制 卷积神经网络(CNN)
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基于紧约束鲁棒模型预测控制的无人车辆轨迹跟踪控制
17
作者 贾立新 林秀锐 +1 位作者 倪洪杰 刘安东 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第3期275-281,共7页
针对无人驾驶车辆的轨迹跟踪问题,基于车辆非线性动力学模型,设计了一种紧约束鲁棒模型预测控制(MPC)方法。首先,利用魔术公式轮胎模型,结合车辆3自由度系统,构建了具有有界干扰的车辆线性离散误差模型;其次,采用紧约束控制策略设计系... 针对无人驾驶车辆的轨迹跟踪问题,基于车辆非线性动力学模型,设计了一种紧约束鲁棒模型预测控制(MPC)方法。首先,利用魔术公式轮胎模型,结合车辆3自由度系统,构建了具有有界干扰的车辆线性离散误差模型;其次,采用紧约束控制策略设计系统的鲁棒优化问题;最后,通过在线优化得到最优控制序列,并离线构造之后多个时刻满足约束条件的可行控制序列。仿真结果表明,所提算法能够使车辆稳定快速跟踪上参考轨迹并有效提高系统计算资源利用率。 展开更多
关键词 模型预测控制(MPC) 紧约束 无人车 轨迹跟踪
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外部干扰和随机DoS攻击下的网联车安全H∞队列控制
18
作者 宋秀兰 李洋阳 何德峰 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期348-355,共8页
针对网联车队列系统易受到干扰和拒绝服务(Denial of service, DoS)攻击问题,提出一种外部干扰和随机DoS攻击作用下的网联车安全H∞队列控制方法.首先,采用马尔科夫随机过程,将网联车随机DoS攻击特性建模为一个随机通信拓扑切换模型,据... 针对网联车队列系统易受到干扰和拒绝服务(Denial of service, DoS)攻击问题,提出一种外部干扰和随机DoS攻击作用下的网联车安全H∞队列控制方法.首先,采用马尔科夫随机过程,将网联车随机DoS攻击特性建模为一个随机通信拓扑切换模型,据此设计网联车安全队列控制协议.然后,采用线性矩阵不等式(Linear matrix inequality, LMI)技术计算安全队列控制器参数,并应用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论,建立在外部扰动和随机DoS攻击下队列系统稳定性充分条件.在此基础上,分析得到该队列闭环系统的弦稳定性充分条件.最后,通过7辆车组成的队列系统对比仿真实验,验证该方法的优越性. 展开更多
关键词 网联自主车辆 队列控制 安全控制 随机DoS攻击 稳定性
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一种基于循环时空深度神经网络的手势识别方法
19
作者 杨旭升 范京哲 +1 位作者 胡佛 张文安 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期278-287,共10页
针对表面肌电信号解码模型因缺乏时空信息等重要性表征,面临解码精度低、鲁棒性差等问题,提出了一种基于循环时空深度神经网络的手势识别模型,来提高挖掘表面肌电信号的表征能力。首先,设计多通道卷积神经网络,并融入双向循环神经网络... 针对表面肌电信号解码模型因缺乏时空信息等重要性表征,面临解码精度低、鲁棒性差等问题,提出了一种基于循环时空深度神经网络的手势识别模型,来提高挖掘表面肌电信号的表征能力。首先,设计多通道卷积神经网络,并融入双向循环神经网络来提取强判别力的时空特征信息。其次,采用通道注意力机制来捕捉时空特征中通道重要性信息,设计基于时空特征的注意力模块以进一步增强时空特征信息。同时,基于特征金字塔网络思想来设计多尺度特征融合模块,从多尺度、多角度获取多级特征信息,提高模型对肌电信号的解码能力。最后,将所提出的手势识别模型在大型手势识别数据库Ninapro上进行测试,结果表明所提方法能有效提高对表面肌电信号的表征挖掘能力,为人体手势动作识别的深度学习建模工作提供借鉴意义。 展开更多
关键词 手势识别 表面肌电信号 神经网络 特征融合 注意力机制
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非结构化场景下的无人车轨迹规划研究
20
作者 朱威 杨世博 +1 位作者 滕帆 何德峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期334-343,共10页
针对传统无人车轨迹规划算法在非结构化场景下存在实时性较低和轨迹平滑性较差等问题,提出了一种前后端分离的轨迹规划算法。该算法的前端路径搜索部分对Hybrid A*算法在控制空间进行搜索范围的剪枝且保留了车辆的运动学约束,并通过优... 针对传统无人车轨迹规划算法在非结构化场景下存在实时性较低和轨迹平滑性较差等问题,提出了一种前后端分离的轨迹规划算法。该算法的前端路径搜索部分对Hybrid A*算法在控制空间进行搜索范围的剪枝且保留了车辆的运动学约束,并通过优化启发函数的计算方式,提高了图搜索的实时性。该算法的后端轨迹优化部分分为两个阶段:第一阶段设计了一个软约束非线性多目标优化器对路径进行局部优化,生成离散的轨迹位姿点和时间分配值;第二阶段基于五次样条曲线利用最小化Jerk的思想对离散位姿点进行平滑连接,提高了轨迹的平滑性。最后在室外停车场环境下对所提算法进行了实车测试,前端路径搜索和后端轨迹优化的实验结果表明该算法具有较高的实时性和轨迹平滑性。 展开更多
关键词 轨迹规划 无人车 非结构化场景 多目标优化 样条曲线
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