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基于随机森林的油气回收装置出口浓度分类预测研究
1
作者
郑华俊
杜谕云
+4 位作者
汪佳奇
舒晓玲
李飞
汪小川
陈志伟
《当代化工研究》
2024年第24期30-32,共3页
基于油库的油气回收装置工艺参数,对出口油气浓度的分类预测进行研究。通过筛选构建数据集,利用Sperman系数进行相关性分析,发现能对出口油气浓度产生显著影响的工艺参数为入口油气温度、入口油气压力、入口油气浓度、入口油气流量、制...
基于油库的油气回收装置工艺参数,对出口油气浓度的分类预测进行研究。通过筛选构建数据集,利用Sperman系数进行相关性分析,发现能对出口油气浓度产生显著影响的工艺参数为入口油气温度、入口油气压力、入口油气浓度、入口油气流量、制冷机出口温度、吸附罐温度和压缩机出口温度。利用以上工艺参数的随机森林算法展开对出口油气浓度的分类预测,其对较高浓度的预测准确率达到了83%以上,对较低浓度的预测准确率能达到97%以上,与回归预测模型相比,分类模型通过将浓度范围划分为若干类别,降低对具体数值预测的依赖,可有效提升预测的准确性和鲁棒性。
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关键词
油气回收
运行工艺参数
随机森林算法
油气出口浓度
分类预测
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职称材料
基于随机森林算法的油气回收装置出口浓度预测研究
2
作者
郑华俊
汪佳奇
+2 位作者
李华骐
汪小川
陈志伟
《当代化工研究》
2025年第5期45-47,共3页
基于油库运行参数,构建数据驱动模型预测油气出口浓度。利用Spearman系数发现压缩机出口温度会对油气出口浓度产生影响,通过随机森林算法得到的特征重要性排序为:吸附罐1温度>入口油气温度>制冷机出口温度>吸附罐2温度>压...
基于油库运行参数,构建数据驱动模型预测油气出口浓度。利用Spearman系数发现压缩机出口温度会对油气出口浓度产生影响,通过随机森林算法得到的特征重要性排序为:吸附罐1温度>入口油气温度>制冷机出口温度>吸附罐2温度>压缩机出口温度>入口油气压力。将上述参数输入随机森林模型中,计算结果表明该模型可以较好的预测油气出口浓度,引入压缩机出口温度能使模型的拟合优度R^(2)值达到0.75以上,出口油气浓度的平均误差为1g/m^(3)。利用机器学习的方法可以预测出口油气浓度,为油库降本增效提供指导。
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关键词
油气回收
工艺参数
随机森林算法
出口浓度
预测
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职称材料
题名
基于随机森林的油气回收装置出口浓度分类预测研究
1
作者
郑华俊
杜谕云
汪佳奇
舒晓玲
李飞
汪小川
陈志伟
机构
浙江
油品
储运
有限公司
中国石化销售股份有限公司
浙江
衢州
石油
分公司
浙江海洋大学石油化工与环境学院/临港石油天然气储运技术国家地方联合工程研究中心/浙江省石油化工环境污染控制重点实验室
出处
《当代化工研究》
2024年第24期30-32,共3页
基金
2023年浙江油品储运公司—横向委托项目“油库油气回收系统工艺参数研究与优化”(项目编号:21028008823)。
文摘
基于油库的油气回收装置工艺参数,对出口油气浓度的分类预测进行研究。通过筛选构建数据集,利用Sperman系数进行相关性分析,发现能对出口油气浓度产生显著影响的工艺参数为入口油气温度、入口油气压力、入口油气浓度、入口油气流量、制冷机出口温度、吸附罐温度和压缩机出口温度。利用以上工艺参数的随机森林算法展开对出口油气浓度的分类预测,其对较高浓度的预测准确率达到了83%以上,对较低浓度的预测准确率能达到97%以上,与回归预测模型相比,分类模型通过将浓度范围划分为若干类别,降低对具体数值预测的依赖,可有效提升预测的准确性和鲁棒性。
关键词
油气回收
运行工艺参数
随机森林算法
油气出口浓度
分类预测
Keywords
oil and gas recovery
operating process parameters
random forest algorithm
oil-gas outlet concentration
classification prediction
分类号
TE89 [石油与天然气工程—油气储运工程]
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职称材料
题名
基于随机森林算法的油气回收装置出口浓度预测研究
2
作者
郑华俊
汪佳奇
李华骐
汪小川
陈志伟
机构
浙江
油品
储运
有限公司
出处
《当代化工研究》
2025年第5期45-47,共3页
基金
2023年浙江油品储运公司-横向委托项目“油库油气回收系统工艺参数研究与优化”(项目编号:21028008823)
2024年浙江海洋大学-启动经费项目“人才引进科研基金”(项目编号:JX6311021223)。
文摘
基于油库运行参数,构建数据驱动模型预测油气出口浓度。利用Spearman系数发现压缩机出口温度会对油气出口浓度产生影响,通过随机森林算法得到的特征重要性排序为:吸附罐1温度>入口油气温度>制冷机出口温度>吸附罐2温度>压缩机出口温度>入口油气压力。将上述参数输入随机森林模型中,计算结果表明该模型可以较好的预测油气出口浓度,引入压缩机出口温度能使模型的拟合优度R^(2)值达到0.75以上,出口油气浓度的平均误差为1g/m^(3)。利用机器学习的方法可以预测出口油气浓度,为油库降本增效提供指导。
关键词
油气回收
工艺参数
随机森林算法
出口浓度
预测
Keywords
oil and gas recovery
process parameters
random forest algorithm
exit concentration
prediction
分类号
TE3 [石油与天然气工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机森林的油气回收装置出口浓度分类预测研究
郑华俊
杜谕云
汪佳奇
舒晓玲
李飞
汪小川
陈志伟
《当代化工研究》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于随机森林算法的油气回收装置出口浓度预测研究
郑华俊
汪佳奇
李华骐
汪小川
陈志伟
《当代化工研究》
2025
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职称材料
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