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服装款式图识别与样板转换技术研究进展 被引量:3
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作者 李涛 杜磊 +2 位作者 黄振华 蒋玉萍 邹奉元 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期145-151,共7页
为揭示款式图与服装样板之间的转换机制,概述了依据款式图进行人工制板的过程和方法,阐述了服装款式图特征参数识别和机器学习识别2种识别方法,重点论述在款式图识别基础上的样板转换技术,并对其优缺点进行了分析。参数化和匹配转换是... 为揭示款式图与服装样板之间的转换机制,概述了依据款式图进行人工制板的过程和方法,阐述了服装款式图特征参数识别和机器学习识别2种识别方法,重点论述在款式图识别基础上的样板转换技术,并对其优缺点进行了分析。参数化和匹配转换是目前最常用的样板转换方法:参数化转换适用于款式结构较为定型的服装,转换精度高,但不同款式图需要建立各自的转换模型;匹配转换可实现样板的快速转换,鲁棒性高,且规避了样板设计规则,不足是精度较低,且前期需要构建庞大的数据集作为训练集。研究认为,未来可从细化款式图识别粒度、服装款式图面料参数样板多领域跨域匹配、部件化样板智能生成3个领域开展相关研究。 展开更多
关键词 服装款式图 样板转换 图像识别 部件化样板 参数化转换 匹配转换
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脑电技术在消防内衣舒适性领域的研究现状
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作者 任佳园 郑晶晶 金剑 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2023年第3期123-130,共8页
为提升消防内衣的舒适性并促进其应用发展,阐述了消防内衣现存的问题和研究现状,通过分析国内外相关文献,系统介绍了脑电技术的原理和与评价相关的指标,归纳总结了脑电图方法和事件相关电位方法在服装舒适性领域的应用现状以及脑电技术... 为提升消防内衣的舒适性并促进其应用发展,阐述了消防内衣现存的问题和研究现状,通过分析国内外相关文献,系统介绍了脑电技术的原理和与评价相关的指标,归纳总结了脑电图方法和事件相关电位方法在服装舒适性领域的应用现状以及脑电技术在消防内衣舒适性领域应用的优势。现阶段的消防内衣舒适性研究存在一定局限,将脑电技术应用其中可以从热环境、热感情绪变化、工作效率、认知程度及触感舒适性方面提供一定技术帮助,同时把脑电技术运用在智能面料和智能服装中也将是发展趋势。 展开更多
关键词 消防内衣 脑电技术 服装舒适性 热环境 工作效率 智能化
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基于脑电图技术的消防体能训练服热湿舒适性评价
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作者 任佳园 金剑 郑晶晶 《现代纺织技术》 北大核心 2024年第1期108-118,共11页
为解决消防员日常训练时的热应激问题,探讨相变面料对人体热湿舒适性的影响,运用脑电图技术分别记录受试者在5种穿着状态下的脑电波,同时进行主观舒适感评价。选取α波(8~13 Hz)和β波(14~30 Hz)的平均功率谱密度为脑电数据指标,以归一... 为解决消防员日常训练时的热应激问题,探讨相变面料对人体热湿舒适性的影响,运用脑电图技术分别记录受试者在5种穿着状态下的脑电波,同时进行主观舒适感评价。选取α波(8~13 Hz)和β波(14~30 Hz)的平均功率谱密度为脑电数据指标,以归一化处理后的舒适感评分为主观评价指标,利用功率谱分析和方差分析研究不同着装条件对人体脑波的影响,并利用相关性分析探讨客观脑电指标和主观评价指标之间的关系。结果表明:α波和β波的功率谱密度可以作为脑电评价指标,穿着PCM消防体能训练服状态下α波强度最大,大脑积极情绪多于其他状态;β波强度最小,紧张烦躁情绪最少。在主观评价实验中,当受试者认为穿着消防体能训练服带来的湿热感和不舒适感越强时,其α波强度会受到抑制,同时其β波强度越高。α波、β波强度可以作为服装热湿舒适性评价的心理生理学参数,脑电数据提供了更为客观和定量的数据支撑。 展开更多
关键词 热湿舒适性 消防体能训练服 相变面料 脑电图技术 功率谱密度 主观评价
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柔性应变天线传感器的研究进展与应用
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作者 薛瑞 邝野 顾冰菲 《染整技术》 CAS 2024年第4期1-6,共6页
传感器是智能穿戴设备的核心元件之一,其发展对可穿戴行业至关重要。天线传感器整合了天线和传感器两个元件的功能,简化了传感系统的结构。从应变天线传感器的工作原理出发,综述了柔性应变天线传感器的制作材料、制备方法及其在健康监... 传感器是智能穿戴设备的核心元件之一,其发展对可穿戴行业至关重要。天线传感器整合了天线和传感器两个元件的功能,简化了传感系统的结构。从应变天线传感器的工作原理出发,综述了柔性应变天线传感器的制作材料、制备方法及其在健康监测和运动监测等领域的应用前景,最后提出了柔性应变天线传感器面临的挑战与未来发展方向。 展开更多
关键词 智能穿戴 天线 应变传感器 运动监测
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Showroom模式下的服装买手与设计师服务满意度实证研究 被引量:7
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作者 任力 刘海娟 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期157-162,共6页
针对我国服装Showroom在引导市场需求及挖掘设计人才方面存在的不足,以及买手与设计师双方利益难以平衡的问题,通过对国内资深买手与设计师进行问卷调研,建立研究模型,分析得出双方对Showroom满意度的影响因素及权重。研究表明:买手考... 针对我国服装Showroom在引导市场需求及挖掘设计人才方面存在的不足,以及买手与设计师双方利益难以平衡的问题,通过对国内资深买手与设计师进行问卷调研,建立研究模型,分析得出双方对Showroom满意度的影响因素及权重。研究表明:买手考虑的因素依次为Showroom设计师影响力与品牌独有性、产品门类组合、订货交期与补货能力等;设计师考虑的因素依次为Showroom所在地点、公关推广宣传能力、培训服务等;双方都希望Showroom给予商品管理方面的专业培训及更为简单高效的订货流程;我国服装Showroom可以从加强公关推广宣传及培训能力等方面提升服务满意度,进一步强化其在买手与设计师之间的桥梁作用。 展开更多
关键词 展厅 买手 服装设计师 服务满意度
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电子鼻技术及其在服装领域的应用 被引量:4
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作者 方园 詹诗画 邹奉元 《现代纺织技术》 北大核心 2017年第2期76-80,共5页
电子鼻作为一种由传感器阵列和模式识别系统组成,能够快速检测单一或复杂气体分子的智能设备,它的相关应用研究已在食物仓储、医学诊断、环境监测、农业生产、军事工程等多个领域展开,但该技术在纺织服装行业的应用并不广泛。文章对电... 电子鼻作为一种由传感器阵列和模式识别系统组成,能够快速检测单一或复杂气体分子的智能设备,它的相关应用研究已在食物仓储、医学诊断、环境监测、农业生产、军事工程等多个领域展开,但该技术在纺织服装行业的应用并不广泛。文章对电子鼻技术的发展原理、传感器阵列、模式识别方法等作一简述,介绍了电子鼻在织物及服装异味检测、气味识别,品质评价以及人体异味监测等最新应用的研究进展,并对其未来发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 电子鼻 气敏传感器 服装领域 气味
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买手与S&OP双重模式下的服装库存协同管理研究 被引量:1
7
作者 任力 王正成 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期76-81,共6页
快时尚和电子商务运营模式的迅速发展,使企业面临更大的库存风险。买手模式可以帮助企业根据市场信息和供求关系锁定投放产品的品类、数量及价格等信息,缩短产品开发前导时间,增强企业竞争力。S&OP(sales & operations planning... 快时尚和电子商务运营模式的迅速发展,使企业面临更大的库存风险。买手模式可以帮助企业根据市场信息和供求关系锁定投放产品的品类、数量及价格等信息,缩短产品开发前导时间,增强企业竞争力。S&OP(sales & operations planning)销售与运营计划模式帮助企业优化供求关系,达到内部职能部门的计划协同。文章提出在买手和S&OP双重模式下分阶段对服装企业库存进行管控,将库存管理与企业财务目标挂钩,针对不同企业类型设定库存管理KPI指标,兼顾服装企业库存去化的速度与利润空间的平衡,达到各项库存管理指标协同匹配的结果。 展开更多
关键词 S&OP流程 买手模式 库存控制 KPI 协同
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服装设计专业硕士“智创设计”人才培养模式探讨——以浙江理工大学为例 被引量:1
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作者 夏帆 《浙江理工大学学报(社会科学版)》 2014年第6期520-525,共6页
以《国家中长期人才发展规划纲要(2010-2020年)》中提出的"加快发展专业学位研究生教育"为契机,根据我国服装产业转型升级中对设计人才提出的新需求,以浙江理工大学"服装设计专业学位硕士研究生"创意能力教学实践... 以《国家中长期人才发展规划纲要(2010-2020年)》中提出的"加快发展专业学位研究生教育"为契机,根据我国服装产业转型升级中对设计人才提出的新需求,以浙江理工大学"服装设计专业学位硕士研究生"创意能力教学实践为实例,通过对社会(产业)、学校、学生三方面人才培养需求的利基点剖析,总结在研究生教学实践研究中的已有经验,提出了从"智慧设计"与"智能化设计"两个维度6个要点的"智创设计"人才培养模式,并以浙江理工大学专业硕士人才培养为例,经过"智创设计"人才培养模式的实践,使得研究生在定向设计和综合设计能力方面有了较大的提升。 展开更多
关键词 服装设计 专业硕士 智创设计
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服装松量设计及表征模型构建研究进展 被引量:3
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作者 张益洁 李涛 +2 位作者 吕叶馨 杜磊 邹奉元 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期184-190,共7页
为揭示服装松量与虚拟试衣、服装样板设计的关系,以松量分类为基础,分别从松量影响因素、研究方法及松量表征等3个层面解析服装松量设计。归纳了松量表征方法的特点,阐述了松量表征模型的最新研究进展,分析了松量在虚拟试衣和服装样板... 为揭示服装松量与虚拟试衣、服装样板设计的关系,以松量分类为基础,分别从松量影响因素、研究方法及松量表征等3个层面解析服装松量设计。归纳了松量表征方法的特点,阐述了松量表征模型的最新研究进展,分析了松量在虚拟试衣和服装样板设计中的作用。研究表明:有效的松量设计应充分考虑人体着装形态、服装合体性及舒适性等因素,松量的直接表征和间接表征从不同角度体现了服装与人体间的关系;应将松量充分结合至虚拟试衣和服装样板设计,以促进虚拟服装的真实性,实现服装样板的智能化设计。研究认为松量的三维空间表征、连续动态分布和服装三维空间松量预测模型研究是未来主要探索方向。 展开更多
关键词 服装松量 表征模型 虚拟试衣 服装样板设计 三维服装CAD
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基于三维动态捕捉技术的无缝护膝防护性能研究 被引量:4
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作者 谢亮玉 阎玉秀 +1 位作者 陶建伟 金子敏 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2018年第4期396-402,共7页
无缝针织物是依据人体曲线设计的一次性成型的织物,其贴体舒适特别适合于护膝的制作。为设计制作抗冲击防护性能较好的护膝,采用正交试验方法,设计纱线原料、组织结构和织物密度为三因素,每个因素下设计三水平,采用无缝针织圆机织造9组... 无缝针织物是依据人体曲线设计的一次性成型的织物,其贴体舒适特别适合于护膝的制作。为设计制作抗冲击防护性能较好的护膝,采用正交试验方法,设计纱线原料、组织结构和织物密度为三因素,每个因素下设计三水平,采用无缝针织圆机织造9组试样,通过三维动态捕捉系统和生物力学原理对试样的防护性能进行测试与分析,同时测试织物的弹性。分析纱线原料、组织结构、织物密度对于试样防护性能以及弹性的影响,选取性能防护性能、弹性较优的材料用于无缝护膝的开发。结果表明:纱线原料为8tex/100f涤纶+20D氨纶/50D锦纶包覆纱时,交错组织、密度紧密的织物抗冲击性能最好,可作为护膝缓冲功能区设计;纱线原料为8tex/100f涤纶+20D氨纶/50D锦纶包覆纱时,罗纹组织,密度紧密的织物制动性能最好,可作为护膝制动功能区设计;7tex/144f涤纶+20D氨纶/30D锦纶包覆纱弹性较好,适用于护膝边缘设计。该成果可为无缝企业护膝产品的优化设计和开发提供参考。 展开更多
关键词 无缝护膝 正交设计 三维动态捕捉 生物力学 防护性
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基于工程教育专业认证的服装设计与工程专业人才培养 被引量:4
11
作者 顾冰菲 李欣华 刘正 《纺织服装教育》 2019年第1期18-21,共4页
结合浙江理工大学服装设计与工程专业特色,根据工程教育专业认证对人才培养的要求,明确培养目标和毕业要求,从学生能力培养、人才培养过程及模式的视角,建立服装个性化和智能制造人才培养方案,并以此为中心重构专业课程及基础课程体系,... 结合浙江理工大学服装设计与工程专业特色,根据工程教育专业认证对人才培养的要求,明确培养目标和毕业要求,从学生能力培养、人才培养过程及模式的视角,建立服装个性化和智能制造人才培养方案,并以此为中心重构专业课程及基础课程体系,培养学生解决复杂工程问题的能力,为工程教育专业认证奠定基础。 展开更多
关键词 服装设计与工程 复杂工程问题 工程教育专业认证 人才培养
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纺织服装产品灰水足迹核算与评价研究进展 被引量:1
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作者 王克 沈悦镭 +1 位作者 王晓蓬 王来力 《现代纺织技术》 北大核心 2021年第2期56-61,共6页
综述了灰水足迹核算与评价的研究进展,对纺织服装产品灰水足迹核算与评价中涉及的多污染物影响、时间效应、"潜在水环境影响稀释"和区域评价等关键性问题进行了重点讨论。基于纺织服装产品生产排放废水中污染物种类繁多且理... 综述了灰水足迹核算与评价的研究进展,对纺织服装产品灰水足迹核算与评价中涉及的多污染物影响、时间效应、"潜在水环境影响稀释"和区域评价等关键性问题进行了重点讨论。基于纺织服装产品生产排放废水中污染物种类繁多且理化性质复杂的特点,分析得出:进行纺织服装产品灰水足迹核算时仅考虑特征污染物会导致核算结果偏高,应重点关注多种污染物对水体水质的影响;废水污染物进入水体后会发生不同程度的降解或累积,评价对水环境的影响时需考虑时间效应,以提高灰水足迹核算的准确性;相较于"浓度稀释",从"潜在水环境影响稀释"角度更能体现废水污染物对水环境的实际影响;灰水足迹的核算与评价时纳入区域的水压力指数,可以更准确的评价纺织服装产品生产对区域水资源环境的影响。 展开更多
关键词 纺织服装产品 灰水足迹 废水污染物 时间效应 影响稀释 区域评价
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浙江省纺织工业水足迹核算与评价 被引量:8
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作者 王克 田泽君 王来力 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2020年第6期737-742,共6页
为量化与评价浙江省纺织工业水资源消耗和废水排放的环境负荷,基于水足迹理论,核算了2008-2017年浙江省纺织工业的蓝水足迹、灰水足迹、水短缺足迹和水体富营养化足迹,分析讨论了浙江省纺织工业4种水足迹的时间序列情景和影响因素。结... 为量化与评价浙江省纺织工业水资源消耗和废水排放的环境负荷,基于水足迹理论,核算了2008-2017年浙江省纺织工业的蓝水足迹、灰水足迹、水短缺足迹和水体富营养化足迹,分析讨论了浙江省纺织工业4种水足迹的时间序列情景和影响因素。结果发现:2008-2017年,浙江省纺织工业的4种水足迹整体均呈下降趋势,其中水体富营养化足迹下降最大,约下降70.56%,灰水足迹次之,约下降70.40%;年均水体富营养化足迹为2.80×10^6 kg PO4^3-eq,主要源自废水中的氨氮和COD,其中氨氮造成的水体富营养化足迹略高于COD;子行业中,纺织业对水资源环境的影响远大于纺织服装服饰业和化学纤维制造业,年均约占纺织工业总体蓝水足迹的95.18%、灰水足迹的96.48%、水短缺足迹的95.19%、水体富营养化足迹的95.89%。表明相关政策的实施、纺织企业的转型以及节水减排技术的进步都取得一定成效,但纺织业依然是节水减排的重点关注行业,减少废水中氨氮和COD可有效降低纺织工业的环境负荷。 展开更多
关键词 纺织工业 蓝水足迹 灰水足迹 水短缺足迹 水体富营养化足迹
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智能化服装搭配推荐研究进展 被引量:7
14
作者 杨怡然 吴巧英 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2021年第1期1-12,共12页
针对服装款式的个性化智能搭配推荐,从服装搭配推荐的基础算法、关键技术、个性化发展三个方面综述了该领域的研究进展,分析了提升推荐精准度与个性化程度的方法。通过对服装图像特征进行提取与筛选实现降维,并在传统推荐算法中融入深... 针对服装款式的个性化智能搭配推荐,从服装搭配推荐的基础算法、关键技术、个性化发展三个方面综述了该领域的研究进展,分析了提升推荐精准度与个性化程度的方法。通过对服装图像特征进行提取与筛选实现降维,并在传统推荐算法中融入深度学习,是提升系统运算速率和精准度的有效途径,结合低层传统特征与高级语义特征能使图像处理达最优效率;套装图像分割技术的优选、智能化服装搭配模型的结构优化与结果搭配度的衡量,是智能化服装搭配实现精准推荐的三个有效措施;个性化服装搭配推荐的研究现状表明,以用户为核心进行推荐具有指导性作用。若将用户需求与机器学习相结合,实现较高精准度的同时获得良好的个人体验感,将会多维度地提升系统推荐效果。 展开更多
关键词 服装搭配 款式推荐 机器学习 神经网络 特征提取
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化学纤维纺织服装产品环境表现评价研究综述 被引量:3
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作者 周悦 叶翔宇 +3 位作者 王晓蓬 朱紫嫄 董雪玉 王来力 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2022年第5期642-648,共7页
为全面了解化学纤维纺织服装产品生命周期内的环境表现,综述了化学纤维纺织服装产品生命周期评价、碳足迹与水足迹评价、纤维微塑料释放量化研究的研究进展,为化学纤维纺织服装产品的绿色设计、绿色生产和绿色消费提供参考。研究发现:... 为全面了解化学纤维纺织服装产品生命周期内的环境表现,综述了化学纤维纺织服装产品生命周期评价、碳足迹与水足迹评价、纤维微塑料释放量化研究的研究进展,为化学纤维纺织服装产品的绿色设计、绿色生产和绿色消费提供参考。研究发现:化学纤维纺织服装产品生命周期评价受核算边界、数据收集、特征化因子等因素的影响;化学纤维纺织服装产品碳足迹评价研究集中于合成纤维纺织服装产品;化学纤维纺织服装产品的水足迹量化与评价研究主要依据ISO 14046标准和Water Footprint Network;化学纤维纺织服装产品的纤维微塑料释放量受纤维种类、织物类型、洗涤温度、洗涤剂和洗衣机种类等因素影响。 展开更多
关键词 化学纤维 环境表现 碳足迹 评价 微纤维
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纺织服装产品化学品足迹核算与评价研究进展 被引量:1
16
作者 钱蔚然 刘思思 +2 位作者 邱笑笑 冀祥 王来力 《染整技术》 CAS 2021年第4期1-6,共6页
综述了化学品足迹概念、核算方法及其在纺织服装领域的研究与应用。重点分析了纺织服装化学品足迹核算与评价的核算方法选择、特征因子获取与完善、评价模型优化等关键技术问题。化学品足迹核算与评价可以量化纺织服装产品生命周期内因... 综述了化学品足迹概念、核算方法及其在纺织服装领域的研究与应用。重点分析了纺织服装化学品足迹核算与评价的核算方法选择、特征因子获取与完善、评价模型优化等关键技术问题。化学品足迹核算与评价可以量化纺织服装产品生命周期内因化学品使用造成的环境影响;USEtox模型中无机物核算方法的补充、化学品特征因子及其核算方法的补充和完善以及环境影响评估法的优化可提高纺织服装产品化学品足迹核算结果的准确性、全面性和科学性,从而识别纺织化学污染物潜在影响的关键时期,完善纺织化学品足迹的研究与评价体系。 展开更多
关键词 纺织服装产品 化学品足迹 特征因子 无机物
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基于三维技术的灭火防护服研究进展
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作者 杨钰蝶 郑晶晶 李承璋 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2022年第9期120-126,共7页
为促进灭火防护服的改进升级,文章从服装三维技术出发,回顾近年来灭火防护服的研究进展并做出展望。文章详细阐述了三维人体扫描技术在人体数据测量、防护服热防护性和服装合体性分析中的应用,总结其提供基础数据和丰富评价指标的作用;... 为促进灭火防护服的改进升级,文章从服装三维技术出发,回顾近年来灭火防护服的研究进展并做出展望。文章详细阐述了三维人体扫描技术在人体数据测量、防护服热防护性和服装合体性分析中的应用,总结其提供基础数据和丰富评价指标的作用;以关节活动范围为依据,从提高灭火防护服工效性的角度,说明三维动作捕捉技术在实现服装设计人本理念中的价值;同时展现三维虚拟仿真技术在灭火防护服开发中的巨大发展潜力。研究得出:服装三维技术能够有效促进灭火防护服的改进升级,其未来的研究将走向体型测量系统化、发展性别差异化、设计三维数字化、性能评价多元化。 展开更多
关键词 三维人体扫描 三维动作捕捉 三维虚拟仿真 灭火防护服 服装性能评价
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纺织服装产品生命周期评价研究文献计量分析 被引量:1
18
作者 刘书轶 丰翔 +1 位作者 邱笑笑 王来力 《服装学报》 2021年第3期208-214,共7页
为探究国内外纺织服装产品生命周期评价研究进展,掌握其研究趋势,采用文献计量学分析方法,选择CNKI核心期刊数据库与Web of Science核心期刊数据库为文献数据来源,借助CiteSpace可视化软件工具,从关键词词频、时区视图、聚类视图、时间... 为探究国内外纺织服装产品生命周期评价研究进展,掌握其研究趋势,采用文献计量学分析方法,选择CNKI核心期刊数据库与Web of Science核心期刊数据库为文献数据来源,借助CiteSpace可视化软件工具,从关键词词频、时区视图、聚类视图、时间线视图、突现词等对纺织服装产品生命周期评价研究的中英文文献进行分析。研究发现:纺织服装产品生命周期评价研究的中文文献多聚焦于基本的纺织服装产品生命周期清单分析和影响评价,英文文献的研究则较为细化,除了产品生命周期评价案例外,对具体影响的产生成因、优化措施、评估工具等进行较为深入的分析;纺织服装产品生命周期评价研究从最初的案例示范到近年来与行业发展需求相结合,以提高纺织服装行业的能源、水资源利用效率,减少温室气体、废水、废弃物的排放,支撑纺织服装产品绿色设计和绿色制造评价。 展开更多
关键词 纺织服装 生命周期评价 CiteSpace软件 绿色设计
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中国纺织服装行业绿色标准比较分析 被引量:1
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作者 何承天 董廷尉 +4 位作者 付晨昕 余彤倩 徐雨 叶翔宇 王来力 《现代纺织技术》 北大核心 2023年第4期11-19,共9页
为系统解析中国纺织服装行业的绿色标准,对现行的相关绿色标准进行了统计归类、绿色评价指标梳理和绿色指标限值比对,结果表明:现行的纺织服装行业绿色标准包括3种限制类标准(取水定额、水污染物排放限额、能耗限额)和5种鼓励类标准(节... 为系统解析中国纺织服装行业的绿色标准,对现行的相关绿色标准进行了统计归类、绿色评价指标梳理和绿色指标限值比对,结果表明:现行的纺织服装行业绿色标准包括3种限制类标准(取水定额、水污染物排放限额、能耗限额)和5种鼓励类标准(节水型企业评价、绿色工厂评价、绿色生态类产品评价、绿色园区评价和绿色供应链评价);前四类标准的评价指标只针对某一方面绿色性能设定要求,后四类标准则为取水量、能耗、污染物排放等多维度指标综合评价;在单位产品取水量限额、单位产品废水排放量限额方面,取水定额标准和水污染物排放限额标准要求最低;在单位产品能耗限额方面,能耗限额标准、绿色工厂评价标准、绿色生态类产品评价标准对于同类产品的限额值差距较小。 展开更多
关键词 纺织服装行业 绿色标准 水耗 能耗 评价指标
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基于PSO-LSSVM算法的脸型与男西装领型适配性研究
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作者 周奕涵 徐一诺 +1 位作者 李涛 夏馨 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期92-98,共7页
为研究脸型与领型之间复杂的适配性视觉关系,使消费者能够根据自身脸型轮廓和比例匹配合适的领型,文章以男性脸型与男西服领型为研究对象,先对男性脸型与男西服领型进行特征提取及分类,共划分出12种脸型和20种领型。随后利用三维虚拟试... 为研究脸型与领型之间复杂的适配性视觉关系,使消费者能够根据自身脸型轮廓和比例匹配合适的领型,文章以男性脸型与男西服领型为研究对象,先对男性脸型与男西服领型进行特征提取及分类,共划分出12种脸型和20种领型。随后利用三维虚拟试衣技术建立出240个实验样本,通过主观问卷调研不同脸型与领型组合搭配的视觉效果适配度评价。最后,将脸型和领型的搭配作为模型输入值,主观视觉适配度评价作为模型输出值,并采用PSO-LSSVM算法建立脸型和领型适配度预测模型。结果表明,采用PSO-LSSVM算法的模型均方根误差为0.077 6,平均绝对误差为0.057 3;相对于PSO-RBF神经网络算法,均方根误差降低0.041 1,平均绝对误差降低0.037 6。该预测模型可为消费者线上选购、企业新品精准研发与营销、个性化定制提供一定的参考。 展开更多
关键词 脸型 男西装领型 PSO-RBF神经网络 PSO-LSSVM算法 适配度预测
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