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支持向量机对羊毛/铜氨纤维混纺形状记忆织物的记忆性能预测
被引量：
1
1
作者
金关秀
胡金莲
+1 位作者
吕晶
王志均
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2019年第7期6-10,共5页
为有效预测羊毛/铜氨纤维混纺形状记忆织物的记忆性能,以形状记忆纤维含量、织物总紧度和组织系数的不同组合制备了27种织物试样,并进行形状记忆性能的测试。输入形状记忆纤维含量、织物总紧度和组织系数,建立支持向量机模型,对织物形...
为有效预测羊毛/铜氨纤维混纺形状记忆织物的记忆性能,以形状记忆纤维含量、织物总紧度和组织系数的不同组合制备了27种织物试样,并进行形状记忆性能的测试。输入形状记忆纤维含量、织物总紧度和组织系数,建立支持向量机模型,对织物形状记忆性能,即织物经、纬向的形变固定率和形状回复率进行预测。以交叉验证法对模型结构参数进行优化。结果显示:该模型对各项形状记忆性能指标值的预测精度均高于98%,而变异系数则低于2%,后续的验证实验印证了支持向量机模型具有很强的预测性能。
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关键词
支持向量机
羊毛/铜氨纤维混纺织物
形状记忆纤维
形变固定率
形状回复率
预测模型
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职称材料
题名
支持向量机对羊毛/铜氨纤维混纺形状记忆织物的记忆性能预测
被引量：
1
1
作者
金关秀
胡金莲
吕晶
王志均
机构
浙江
工业职业技术学院
香港理工大学
浙江绍兴银桥纺织有限公司
出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2019年第7期6-10,共5页
文摘
为有效预测羊毛/铜氨纤维混纺形状记忆织物的记忆性能,以形状记忆纤维含量、织物总紧度和组织系数的不同组合制备了27种织物试样,并进行形状记忆性能的测试。输入形状记忆纤维含量、织物总紧度和组织系数,建立支持向量机模型,对织物形状记忆性能,即织物经、纬向的形变固定率和形状回复率进行预测。以交叉验证法对模型结构参数进行优化。结果显示:该模型对各项形状记忆性能指标值的预测精度均高于98%,而变异系数则低于2%,后续的验证实验印证了支持向量机模型具有很强的预测性能。
关键词
支持向量机
羊毛/铜氨纤维混纺织物
形状记忆纤维
形变固定率
形状回复率
预测模型
Keywords
support vector machine
wool/cuprammonium rayon blended fabric
shape memory fiber
deformation fixity ratio
shape recovery ratio
prediction model
分类号
TS131.8 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
支持向量机对羊毛/铜氨纤维混纺形状记忆织物的记忆性能预测
金关秀
胡金莲
吕晶
王志均
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2019
1
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职称材料
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引证文献
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