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基于模型预测控制的燃料电池汽车能量管理控制策略研究
被引量:
1
1
作者
刘静
孙闫
《公路与汽运》
2024年第3期9-12,共4页
为了提高燃料电池汽车的经济性和部件的耐久性,提出一种基于实时模型预测控制(MPC)和庞特里金极小值原理(PMP)的燃料电池混合动力汽车能量管理策略。该策略采用模型预测控制实现燃料电池和电池之间的能量分配,降低总等效氢消耗;通过反...
为了提高燃料电池汽车的经济性和部件的耐久性,提出一种基于实时模型预测控制(MPC)和庞特里金极小值原理(PMP)的燃料电池混合动力汽车能量管理策略。该策略采用模型预测控制实现燃料电池和电池之间的能量分配,降低总等效氢消耗;通过反向传播神经网络(BPNN)获得预测速度序列,利用极小值原理求解每个预测区间的最优控制问题。与基于规则的策略(RB)相比,该策略可以在保持电池荷电状态稳定的同时减少10.97%的总等效氢消耗量。
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关键词
汽车
燃料电池
能量管理
极小值原理
模型预测控制(MPC)
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职称材料
题名
基于模型预测控制的燃料电池汽车能量管理控制策略研究
被引量:
1
1
作者
刘静
孙闫
机构
南京交通职业技术学院汽
车
工程学院
江苏大学汽
车
与交通工程学院
浙江远程商用车研发有限公司电子电控部
出处
《公路与汽运》
2024年第3期9-12,共4页
基金
南京交通职业技术学院科研基金项目(JZ2203)
江苏省高等学校自然科学基金资助项目(21KJB460028)。
文摘
为了提高燃料电池汽车的经济性和部件的耐久性,提出一种基于实时模型预测控制(MPC)和庞特里金极小值原理(PMP)的燃料电池混合动力汽车能量管理策略。该策略采用模型预测控制实现燃料电池和电池之间的能量分配,降低总等效氢消耗;通过反向传播神经网络(BPNN)获得预测速度序列,利用极小值原理求解每个预测区间的最优控制问题。与基于规则的策略(RB)相比,该策略可以在保持电池荷电状态稳定的同时减少10.97%的总等效氢消耗量。
关键词
汽车
燃料电池
能量管理
极小值原理
模型预测控制(MPC)
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于模型预测控制的燃料电池汽车能量管理控制策略研究
刘静
孙闫
《公路与汽运》
2024
1
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