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题名基于AES加密算法和轻量级ROV的水质监测系统
被引量：10
- 1
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作者
曹春杰
程大果
王隆娟
高昌正
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机构
海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室
海南大学海南省internet信息检索重点实验室
海南大学信息科学技术学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第A02期204-212,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61661019)
海南省重大科技计划资助项目(No.ZDKJ2016015-2)
海南省高等学校教育教学改革研究重点资助项目(No.Hnjg2017ZD-1).
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文摘
针对现有的水质监测系统中存在数据明文传输、布线困难、不能分层立体监测等问题,提出并实现了一种基于AES加密算法和轻量级遥控无人潜水器(ROV)的无线移动水质监测系统。该系统以轻量级ROV为基础,将传感器技术和嵌入式技术相结合,能够对不同水域进行分层立体监测,而且实现了水质参数和水下环境的实时采集;以AES加密算法为基础,通过有线传输和无线传输相结合的方式,使监测数据加密后传输至上位机,实现了系统数据传输的高安全性;最终通过浏览器/服务器(B/S)技术实现了远程多终端实时在线监测、预警、分析等功能。外场试验结果表明:系统具有安全性高、灵活性好、使用简单、可立体分层监测等优点,可以较好地应用于水质监测领域。
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关键词
AES算法
遥控无人潜水器
数据加密
水质分层监测
传感器技术
嵌入式技术
浏览器/服务器
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Keywords
AES algorithm
ROV
data encryption
stratified monitoring of water quality
sensor technology
embedded technology
B/S
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP249
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于组合相关度的随机森林DDoS攻击检测方法
被引量：5
- 2
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作者
李梦洋
唐湘滟
程杰仁
刘译夫
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机构
海南大学海南省internet信息检索重点实验室
海南大学信息科学技术学院
海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室
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出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2019年第2期23-28,39,共7页
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基金
海南省自然科学基金项目(617048
2018CXTD333)
+7 种基金
国家自然科学基金项目(61762033
61702539)
湖南省自然科学基金项目(2018JJ3611)
浙江省公益技术应用社会发展项目(LGF18F020019)
海南大学博士启动基金项目(kyqd1328)
海南大学青年基金项目(qnjj14444)
南海海洋资源利用国家重点实验室项目
海南省Internet信息检索重点实验室项目
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文摘
提出了一种基于组合相关度的随机森林(random forest,RF) DDoS攻击检测方法.根据攻击流的非对称性和半交互性定义网络流组合相关度(combination correlation degree,CCD),该相关度以地址相关统计(address correla-tion statistics,ACS)特征以及单向流半交互度(unidirectional flow semi interaction,UFSI)二元组来描述网络流的特点.然后提出基于CCD特征序列的遗传算法对RF中决策树的最大数量和最大深度两个关键参数进行优化,对参数优化的RF模型进行训练以生成分类模型来检测攻击.实验结果表明,与同类方法相比,该方法具有较高的准确率、较低的误报率和漏报率及较好的鲁棒性,适用于大数据下检测DDoS攻击.
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关键词
DDOS攻击检测
网络流特征提取
遗传算法优化
随机森林
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Keywords
DDoS attack detection
network flow feature extraction
optimization by genetic algorithm
random forest
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于多核学习的自适应DDoS攻击检测方法
被引量：6
- 3
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作者
张晨
唐湘滟
程杰仁
董哲
李俊麒
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机构
海南大学计算机与网络空间安全学院
海南大学海南省internet信息检索重点实验室
海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2019年第8期1381-1389,共9页
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基金
国家自然科学基金(61762033,61702539)
海南省自然科学基金(617048,2018CXTD333)
+4 种基金
湖南省自然科学基金(2018JJ3611)
浙江省公益技术应用社会发展项目(LGF18F020019)
海南大学博士启动基金(kyqd1328)
海南大学青年基金(qnjj14444)
南海海洋资源利用国家重点实验室资助
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文摘
分布式拒绝服务DDoS攻击是互联网安全的主要威胁之一。当前大多数检测方法采用单一特征,在大数据环境下不能有效地检测DDoS早期攻击。提出了一种基于多核学习的特征自适应DDoS攻击检测方法FADADM,根据DDoS攻击流量的突发性、地址的分布性以及通信双方的交互性定义了5个特征。基于集成学习框架,分别提出采用增大同类方差与异类均值差的比值IS/M和减少同类方差与异类均值差的比值RS/M的方式自适应地调整各特征值的权重,基于简单多核学习SimpleMKL模型训练出IS/M-SimpleMKL和RS/M-SimpleMKL2种具有不同特性的多核学习模型,以识别DDoS早期攻击。实验结果表明,本文方法能够快速、准确地检测DDoS早期攻击。
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关键词
多核学习
DDOS攻击
自适应
集成学习
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Keywords
multiple-kernel learning
DDoS attack
self-adaption
ensemble learning
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分类号
TP393.083
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于联盟链的匿名电子投票方案
被引量：2
- 4
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作者
于天娇
曹春杰
王隆娟
许蕾
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机构
海南大学海南省internet信息检索重点实验室
海南大学计算机与网络空间安全学院
海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室
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出处
《网络空间安全》
2019年第12期22-29,共8页
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基金
海南省自然科学基金面上项目（项目编号：617079)
国家自然科学基金（项目编号：61661019)
+1 种基金
国家自然科学基金联合基金重点项目（项目编号：U19B2044)
海南省高等学校教育教学改革研究重点资助项目（项目编号：Hnjg2017ZD-1）
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文摘
针对电子投票中胁迫选票、重复投票、投票人隐私泄露等安全性问题,文章基于联盟链提出了一种全匿名电子投票方案。该方案利用区块链技术中的智能合约完成计票过程,避免了传统可信第三方的约束,确保投票的公平性。方案采用可链接环签名实现对投票者身份的无条件匿名。理论分析的结果表明:该方案具有保密性、匿名性、公平性等性质,可以广泛应用于特定团体内的电子投票。
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关键词
匿名投票
联盟链
可链接环签名
智能合约
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Keywords
anonymous voting
alliance chain
linkable ring signature
smart contract
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于区块链的可验证医疗数据统计方案
被引量：2
- 5
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作者
叶俊
于天娇
郭祯
荆兆星
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机构
海南大学海南省internet信息检索重点实验室
海南大学计算机与网络空间安全学院
海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室
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出处
《网络空间安全》
2019年第12期1-7,共7页
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基金
海南省自然科学基金面上项目（项目编号：619QN193)
国家自然科学基金（项目编号：61661019)
+1 种基金
国家自然科学基金联合基金重点项目（项目编号：U19B2044)
海南省高等学校教育教学改革研究重点资助项目（项目编号：Hnjg2017ZD-1）
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文摘
目前,数据统计广泛应用于社会经济生活的各个方面,对医疗数据进行统计已成为医院工作不可或缺的环节,然而传统的方法存在数据篡改、信息泄露的风险。文章基于区块链技术,提出了一种新型的医疗数据统计方案,利用区块链的不可篡改性,有效避免了数据篡改的风险;使用同态加密和保序加密算法,实现链上数据的隐私保护;利用智能合约一方面对密文进行统计,确保统计结果的正确性;另一方面,实现在密文状态下的数据排序。若某机构对排序结果存在异议,可向监管机构提出申请,监管机构通过解密链上数据进行结果审查,并将审查结果返回,实现结果可验证。
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关键词
区块链
同态加密
保序加密
智能合约
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Keywords
blockchain
homomorphic encryption
order-preserving encryption(OPE)
smart contract
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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