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基于独立特征选择核Fishier判别分析的电机轴承故障诊断
被引量：
5
1
作者
杨斌
李文慧
王畴民
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第10期33-38,共6页
为提高电机轴承的故障诊断精度,在深入研究核Fishier判别分析的基础上,对其进行了改进,并提出基于独立特征选择核Fishier判别分析(IFS-KFDA)的电机轴承故障诊断方法。该方法首先从多个角度构建了原始高维故障特征集,在此基础上,利用独...
为提高电机轴承的故障诊断精度,在深入研究核Fishier判别分析的基础上,对其进行了改进,并提出基于独立特征选择核Fishier判别分析(IFS-KFDA)的电机轴承故障诊断方法。该方法首先从多个角度构建了原始高维故障特征集,在此基础上,利用独立特征选择核Fisher判别分析为轴承每两类故障状态独立选择敏感特征集,使获得的敏感特征对故障状态具有更好的表征作用,同时还有效地排除乐原始混合特征集中的非敏感特征的干扰。轴承故障诊断实例验证了方法的有效性。
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关键词
独立特征选择
核Fishier判别分析
故障诊断
轴承
原文传递
题名
基于独立特征选择核Fishier判别分析的电机轴承故障诊断
被引量：
5
1
作者
杨斌
李文慧
王畴民
机构
淮阴师范学院数学科学学院
淮阴师范学院城市与环境学院
淮安美妙电子科技有限公司
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第10期33-38,共6页
基金
江苏省“双创计划”科技副总项目(FZ20180582)资助
文摘
为提高电机轴承的故障诊断精度,在深入研究核Fishier判别分析的基础上,对其进行了改进,并提出基于独立特征选择核Fishier判别分析(IFS-KFDA)的电机轴承故障诊断方法。该方法首先从多个角度构建了原始高维故障特征集,在此基础上,利用独立特征选择核Fisher判别分析为轴承每两类故障状态独立选择敏感特征集,使获得的敏感特征对故障状态具有更好的表征作用,同时还有效地排除乐原始混合特征集中的非敏感特征的干扰。轴承故障诊断实例验证了方法的有效性。
关键词
独立特征选择
核Fishier判别分析
故障诊断
轴承
Keywords
individual feature selection
kernel fishier discriminant analysis
fault diagnosis
bearing
分类号
TM307 [电气工程—电机]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于独立特征选择核Fishier判别分析的电机轴承故障诊断
杨斌
李文慧
王畴民
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018
5
原文传递
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参考文献
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