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工业场景下的人工智能技术应用 被引量:1
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作者 孙煜 李秀 +2 位作者 陈超 林诗美 胡钢 《工业控制计算机》 2023年第10期129-132,共4页
简要回顾人工智能发展史及前沿热点。概述人工智能技术在工业各场景下的应用现状,指出工业场景充分发挥人工智能威力的前提条件,提出人工智能首要是优化资源配置效率,探讨人工智能落地工业典型场景的路径。
关键词 人工智能 ERP MES 工业互联网 工业大数据 资源配置优化
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基于层次分析法的新型数据中心浸没式冷却液的选型策略
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作者 党光跃 王俊 陈志列 《工业控制计算机》 2024年第9期117-119,共3页
当前,浸没式液冷散热方式所展示的突出散热性能、优良节能效果、显著社会经济价值和更长产品生命周期的特点,引得行业内外广泛的关注与研究。碳氢类、有机硅类和碳氟类等三类化合物是浸没式冷却液市场的主流选择。这三类冷却液的物化性... 当前,浸没式液冷散热方式所展示的突出散热性能、优良节能效果、显著社会经济价值和更长产品生命周期的特点,引得行业内外广泛的关注与研究。碳氢类、有机硅类和碳氟类等三类化合物是浸没式冷却液市场的主流选择。这三类冷却液的物化性能具有较明显的差异,各有优缺点的特性,无法进行简单的参数横向比较优劣,而且需要兼顾化学、物理特性参数,考虑冷却液对服务器高速信号完整性的影响。但是,业界并没有统一的共识或标准,来划分上述三类冷却液各项物化特性参数的权重,没有对各参数重要程度的优先级排序,这是服务器厂商在筛选合适的冷却液、在设计浸没式液冷系统时面临的痛点之一。运用层次分析法,计算出饱和蒸气压是权重最大的冷却液化学特性参数,介电常数是权重最大的物理特性参数,提供一种服务器厂商在冷却液选型和系统设计过程中的决策参考。 展开更多
关键词 层次分析法 冷却液 浸没式液冷 服务器
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基于差异模型的印刷标签缺陷检测算法
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作者 戴志威 林淼 +1 位作者 陈超 胡钢 《工业控制计算机》 2023年第6期63-64,共2页
针对印刷标签的质量检测,提出一种基于差异模型的印刷标签缺陷检测算法,通过采集单张合格标签图像,分别进行高斯平滑、灰度腐蚀和灰度膨胀操作,获取多元模板图像,并用来训练差异模型。为了提高算法的鲁棒性,加入绝对阈值AbsThreshold与... 针对印刷标签的质量检测,提出一种基于差异模型的印刷标签缺陷检测算法,通过采集单张合格标签图像,分别进行高斯平滑、灰度腐蚀和灰度膨胀操作,获取多元模板图像,并用来训练差异模型。为了提高算法的鲁棒性,加入绝对阈值AbsThreshold与相对阈值Var Threshold参数,计算得到亮阈值图像和暗阈值图像。基于最小均方误差原理,求解出仿射变换参数向量,对待测标签图像进行配准对齐。最后通过差异模型,检测是否存在缺陷。该算法操作简单,对各种类型的印刷缺陷都能准确地检测出来。 展开更多
关键词 差异模型 多元模板图像 仿射变换 图像配准
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动态视觉检测电视背面工艺的方法 被引量:1
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作者 朱合军 《工业控制计算机》 2022年第5期49-50,共2页
提出一种流动拍照检测电视背面工艺的系统方法,该系统硬件包括定位机构和检测箱,其中检测箱包括镜头、相机、光源以及工控机。系统硬件结合深度学习图像算法,从而实现对电视背面工艺中的螺钉、卡扣、胶带进行精确检测。该系统平台采用... 提出一种流动拍照检测电视背面工艺的系统方法,该系统硬件包括定位机构和检测箱,其中检测箱包括镜头、相机、光源以及工控机。系统硬件结合深度学习图像算法,从而实现对电视背面工艺中的螺钉、卡扣、胶带进行精确检测。该系统平台采用流动拍照,相较静止拍照来说,节省了每台电视流板时间,因此检测速度更快。实验数据结果显示:该系统平台对电视背面卡扣、螺钉、胶带的检测精度可达95%以上。 展开更多
关键词 流动拍照 深度学习 图像算法
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基于机器视觉的孔位保护门状态检测方法
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作者 戴志威 林淼 沈航 《工业控制计算机》 2022年第6期87-88,90,共3页
插座保护门又称安全门,是一种安全保护盖,其一般安置于孔位上,平时孔位未被使用时,是处于复位状态挡住孔位,防止异物进入或人手误触。为了提高插座孔位门状态检测效率,提出了一种基于视觉检测的孔位保护门状态检测方法,通过将高维的训... 插座保护门又称安全门,是一种安全保护盖,其一般安置于孔位上,平时孔位未被使用时,是处于复位状态挡住孔位,防止异物进入或人手误触。为了提高插座孔位门状态检测效率,提出了一种基于视觉检测的孔位保护门状态检测方法,通过将高维的训练样本特征集投影到最佳鉴别投影方向,达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果,投影后使得特征子集在新的特征空间有最大的类间距离和最小的类内距离,保证样本在该空间有最佳可分离性。实验结果表明,该算法能够有效判别孔位保护门的状态,识别准确率高,无需手动调整阈值,具有更高的鲁棒性。 展开更多
关键词 机器视觉 局部标准差梯度 线性判别分析 特征空间
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