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智能岩土工程初探 被引量：10
1
作者 陈湘生 洪成雨 苏栋 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期2151-2159,共9页
以物联网、现代通讯、大数据、人工智能等技术为核心的第四次工业革命成为了众多研究领域智能化升级的平台,新时代条件下传统岩土工程研究遇到了前所未有的机遇和挑战,岩土工程与最新的信息技术、计算机科学技术相互融合,如建筑信息模... 以物联网、现代通讯、大数据、人工智能等技术为核心的第四次工业革命成为了众多研究领域智能化升级的平台,新时代条件下传统岩土工程研究遇到了前所未有的机遇和挑战,岩土工程与最新的信息技术、计算机科学技术相互融合,如建筑信息模型、物联网、人工智能、深度学习、增强现实等可实现岩土工程的智能化转型。研究初步构建了“智能岩土工程”的知识图谱,探索了相应的实现路径,阐述了基于新技术的三维地质建模–物联网–深度学习–扩展现实的岩土工程智能化转型方法;介绍了建筑信息模型(BIM)与地理信息系统(GIS)一体化的三维地质建模、“端–边–云–网”的技术架构、以主动伺服加载系统为代表的岩土工程(深基坑工程)风险主动控制系统;阐明了物联网传感器技术在岩土工程领域的应用情况、虚拟现实与增强现实技术在岩土工程领域的应用现状;分析了人工智能(深度学习)在岩土工程风险预测预警方面的关键作用;构建了未来智能岩土工程的知识图谱,为拟从事智能岩土工程相关的研究人员提供借鉴。 展开更多
关键词 智能岩土工程 三维地质建模 物联网 人工智能 深度学习 扩展现实
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基于混合仿真试验的建筑拆除废弃物管理减碳减排效益研究 被引量：1
2
作者 丁志坤 王欣睿 文馨平 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2444-2453,共10页
建筑拆除废弃物的增加对城市低碳可持续发展造成了严重阻碍。研究旨在探讨以“低碳化”和“无废化”为目标的建筑拆除废弃物管理政策,采用基于主体仿真和系统动力学方法的混合仿真模型,借助Anylogic软件和Java编程语言构建拆除废弃物管... 建筑拆除废弃物的增加对城市低碳可持续发展造成了严重阻碍。研究旨在探讨以“低碳化”和“无废化”为目标的建筑拆除废弃物管理政策,采用基于主体仿真和系统动力学方法的混合仿真模型,借助Anylogic软件和Java编程语言构建拆除废弃物管理的碳排放仿真试验平台,以评估不同管理策略的减废与减碳效果。研究结果显示:在建筑拆除废弃物的管理过程中,现场管理阶段的碳排放量与废弃物排放量最大,应重点改善;利益主体之间的互动有助于拆除公司向绿色拆除公司转型,提升建筑拆除废弃物管理的减排和减碳效果;源头减量、分类分拣、从量收费和宣传教育政策的组合政策效果最佳,其中的源头减量政策在减碳减排方面发挥了显著作用。研究成果有助于政府制定相关低碳管理政策,推动实现“碳中和”和“无废城市”的目标。 展开更多
关键词 环境工程学 建筑废弃物 碳排放 混合仿真 政策模拟
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基于统计学分析的独享与共享办公室用户用能特征对比研究
3
作者 朱姣兰 李文杰 +1 位作者 李亚宁 丁志坤 《建筑经济》 2024年第S01期765-769,共5页
深入了解独享和共享办公室用户在用能特征上的差异,对于优化办公空间设计、提高能源效率以及促进可持续发展十分重要。基于此,收集不同办公空间的能耗数据,结合问卷调查结果,运用统计学方法从主客观视角系统分析不同办公空间的能耗特征... 深入了解独享和共享办公室用户在用能特征上的差异,对于优化办公空间设计、提高能源效率以及促进可持续发展十分重要。基于此,收集不同办公空间的能耗数据,结合问卷调查结果,运用统计学方法从主客观视角系统分析不同办公空间的能耗特征。结果表明,共享办公室用能呈现出更高的灵活性和多样性,共享办公室照明能耗浪费率比独享办公室高,但插座能耗浪费率远高于独享办公室。 展开更多
关键词 独享办公室 共享办公室 能耗特征 统计学分析
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脑磁图(MEG)技术在建筑工程管理中的应用:优势、方法与前景
4
作者 熊朝阳 毛颖 +3 位作者 李亚宁 廖龙辉 丁志坤 杜松泽 《项目管理技术》 2025年第4期5-12,共8页
随着脑神经科学研究领域的不断推进,神经科学技术已广泛应用于建筑工程管理领域。相较于其他神经科学技术,脑磁图(Magnetoencephalography,MEG)凭借极高的时间精度和优越的空间分辨率,能够更精确地捕捉建筑工程管理行为相关的大脑活动... 随着脑神经科学研究领域的不断推进,神经科学技术已广泛应用于建筑工程管理领域。相较于其他神经科学技术,脑磁图(Magnetoencephalography,MEG)凭借极高的时间精度和优越的空间分辨率,能够更精确地捕捉建筑工程管理行为相关的大脑活动。通过分析脑磁图在建筑工程管理中的原理、优势、应用前景与方法,发现脑磁图不仅能揭示工人危险识别、风险决策等认知活动的神经机制,还可以测量各种培训干预的神经变化,为建筑工程管理提供客观量化指标。随着可穿戴式脑磁图系统开发、人工智能辅助分析及虚拟现实结合等技术进步,脑磁图技术有望实现从实验室到工程实践的转化应用,推动建筑工程管理范式从经验导向向数据驱动转变。 展开更多
关键词 建筑行业 神经工程管理 脑磁图 神经机制
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