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题名绿色建筑项目全过程造价管理的实践与挑战
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作者
陈思函
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机构
深圳市坪山区政府投资建设项目评审中心
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出处
《住宅与房地产》
2024年第26期28-30,共3页
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文摘
随着可持续发展目标的全球推进,绿色建筑作为其重要组成部分,其全过程造价管理显得尤为关键。本研究聚焦于绿色建筑项目全过程造价管理的实践及其面临的挑战,通过分析从决策到竣工等多个关键阶段的造价管理要点,探讨了市场波动、绿色技术与材料的选用、法规和标准的变化及多方协调等方面的主要问题,并提出了应对策略,旨在进一步推进全过程造价管理在绿色建筑项目中的应用与实践。
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关键词
绿色建筑
全过程造价管理
挑战
策略
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分类号
TU7
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名基于不同机器学习方法的建筑工程造价预测研究
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作者
王晓红
梁帅锋
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机构
深圳市坪山区政府投资建设项目评审中心
中建科工集团有限公司
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出处
《建筑经济》
2024年第S01期246-251,共6页
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文摘
工程造价预测是建筑行业中重要的工作,准确地预测工程造价对于前期的投资决策具有重要的现实意义。为了提高造价预测的准确性,本文提出一种应用集成学习算法(XGBoost)和单一学习算法(BP、SSA-BP)构建预测模型的方法,采用统计学习的方法得到8种对工程造价有影响的变量因素:总建筑面积、高度、层数、层高、基础类型、结构形式、抗震烈度和外立面材料。以8种影响因素作为模型的输入变量,单位造价作为输出变量,通过对预测结果的指标评估得出单一学习算法中SSA-BP模型的预测性能最好。在此预测模型的基础上,使用SHAP分析方法,得到8种变量因素在模型中的重要性占比排序,并以此重新构建8种不同组合的输入变量来检验SSA-BP模型的可靠度。
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关键词
造价预测
机器学习
麻雀算法
SHAP分析
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Keywords
cost estimating
machine learning
sparrow search algorithm
SHAP analysis
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分类号
TU723.3
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名基于智能网联的车辆违规行驶检测及警示方法
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作者
王晓萌
戴文涛
修科鼎
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机构
深圳市坪山区政府投资建设项目评审中心
深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
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出处
《人民公交》
2024年第20期132-134,共3页
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文摘
随着国家的发展和人民生活水平的提高,机动车数量不断增加,交通违规行为频繁发生,带来了巨大的交通安全隐患。如果不及时纠正,这些行为可能导致严重的安全事故和经济损失。传统的交警现场监督方法不仅耗费大量人力,而且覆盖范围有限,难以实现全天候监管。通过边缘计算技术接入摄像头和视频流,利用人工智能和计算机视觉算法对车辆进行识别和检测,可以高效判断车辆是否存在违规行为。借助智能网联的技术,可以对违规行驶区域内的车辆统一发送警示广播,及时制止违规行为,并提醒其他车辆谨慎驾驶。同时,利用物联网技术将违规事件上报至管理平台。这种方法有效解决了传统人工检查费时费力的问题,实现了道路交通的智能化和实时化管控。
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关键词
深度学习
图像处理
边缘计算
交通安全
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名公共建筑造价管理中BIM技术的应用
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作者
陈思函
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机构
深圳市坪山区政府投资建设项目评审中心
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出处
《价值工程》
2024年第26期126-128,共3页
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文摘
随着建筑行业技术的不断进步,BIM(建筑信息模型)技术在公共建筑造价管理中显示出巨大的潜力和应用价值。本文以新合路学校(二期)项目为例,深入探讨了BIM技术在造价管理中的应用效果,旨在借助BIM模型来优化公共建筑项目的造价管理。
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关键词
BIM技术
公共建筑
造价管理
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Keywords
BIM technology
public buildings
cost management
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分类号
TU17
[建筑科学—建筑理论]
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