-
题名基于双向长短时神经网络的水量预测方法研究
被引量：35
- 1
-
-
作者
郭冠呈
刘书明
李俊禹
周韧
朱晓耘
-
机构
清华大学环境学院饮用水安全教研所
常州通用自来水有限公司
-
出处
《给水排水》
CSCD
北大核心
2018年第3期123-126,共4页
-
基金
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07201002)
-
文摘
短期需水量预测是开展城镇供水管网智能调度和基于流量的漏失在线预警的基础,受限于需水量的非线性变化,传统模型的预测精度和稳定性较差,尤其是对于15 min间隔的需水量预测。为解决此问题,提出了一种利用深度学习的水量预测方法,建立了双向长短时记忆循环神经网络模型预测常州市某DMA入口15min的水量。结果表明,双向长短时记忆循环神经网络模型的预测效果优于传统人工神经网络模型,能够有效提升水量预测模型的精度与稳定性。
-
关键词
水量预测
深度学习
长短时记忆单元
人工神经网络
-
Keywords
Water demand forecasting
Deep learning
Long short term memory unit
Artificialneural network
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TV213.4
[水利工程—水文学及水资源]
-
-
题名再生水与自来水管道错接事故探测方法
- 2
-
-
作者
刘莹
刘书明
徐熙焱
李若楠
任宏刚
-
机构
清华大学环境学院饮用水安全教研所
天健创新(北京)监测仪表股份有限公司
-
出处
《给水排水》
CSCD
北大核心
2019年第1期127-132,共6页
-
基金
国家重点研发计划-政府间国际科技创新合作重点专项(2016YFE0118800)
-
文摘
再生水与自来水管道错接会导致严重的用水安全事故。通过开展管道错接模拟试验,开发了基于多常规水质指标协同反馈和支持向量机的管道错接探测算法。结果表明,本试验所用城市杂用再生水混入自来水后,会导致后者余氯、pH、氧化还原电位等水质指标降低,浊度和电导率升高;管道错接探测算法经训练后对1%、5%和10%掺混比的管道错接探测准报率分别为91.7%、98.3%和98.3%(平均为96.1%),误报率为0。研究结果有助于实时探测再生水输配中的安全风险,保障用户用水安全。
-
关键词
再生水
供水管网
管道错接
供水安全
事故探测
-
Keywords
Reclaimed water
Water supply network
Cross-connection
Water supply security
Accident detection
-
分类号
TU990.3
[建筑科学—市政工程]
-
-
题名球墨铸铁水表内腐蚀层特征及其金属释放特性研究
- 3
-
-
作者
徐熙焱
刘书明
吴雪
-
机构
清华大学环境学院饮用水安全教研所
-
出处
《给水排水》
CSCD
北大核心
2021年第S01期441-446,共6页
-
基金
水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07108-002)
中国博士后科学基金项目(2018M631495)
-
文摘
水表内部腐蚀会造成水表机械故障,并影响用户端饮用水水质。采用扫描电子显微镜-射线能量色散谱联用(SEM-EDS)、X射线光电子能谱(XPS)及X射线衍射(XRD)等材料表征手段,分析了不同服役年限球墨铸铁水表的腐蚀层形态学、矿物学特征,并通过24h浸泡实验研究了水表内部腐蚀层中Fe、Mn、Ca、Al、Si等金属离子的释放特性。结果表明,水表内部腐蚀层面积随服役时间增加而增大,且其入流处腐蚀程度大于出流处。水表内部腐蚀层较致密,其形态主要为不规则晶体。XPS和XRD分析结果表明,水表内部腐蚀层主要晶体包括CaCO_(3)、Fe_(3)O_(4)、Fe_(2)O_(3)和MnO_(x),并有少量Al、Si和S产物。随服役时间增加,Fe3O4转化为Fe_(2)O_(3),MnOx所占比例不断增加。浸泡实验结果显示,Fe、Mn、Ca、Al、Si等(类)金属元素表现出差异性释放特性,其中Ca与Si呈显著负相关关系。
-
关键词
水表
球墨铸铁
腐蚀
水质安全
-
Keywords
Water meter
Cast iron
Corrosion
Water quality security
-
分类号
TU991.36
[建筑科学—市政工程]
-
-
题名pH值对活性炭吸附喹诺酮类抗生素影响的研究
被引量：10
- 4
-
-
作者
付浩
李雪冰
汪隽
陈超
张晓健
-
机构
清华大学环境学院饮用水安全教研所
-
出处
《中国给水排水》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第17期64-67,共4页
-
基金
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2015ZX07402002)
-
文摘
抗生素残留在水体中会影响人类健康和生态平衡,需要研究适合的去除方案。采用F-400活性炭吸附去除目前广泛使用的6种喹诺酮类抗生素,并用Langmuir和Freundlich方程对吸附等温线进行了拟合,结果发现Freundlich的拟合效果更好。通过酸性、中性、碱性三种p H值条件下的吸附试验,发现中性p H值条件下吸附量最大,酸性下次之,碱性下最小。分析推测出了不同p H值条件下活性炭对喹诺酮类吸附效果差别的机理。
-
关键词
喹诺酮类抗生素
活性炭
PH值
吸附机理
-
Keywords
quinolones
activated carbon
pH
adsorption mechanics
-
分类号
O647.3
[理学—物理化学]
X52
[环境科学与工程—环境工程]
-
-
题名供水管网铁释放的影响因素相对重要性分析
被引量：4
- 5
-
-
作者
刘莹
于影
石宝友
刘书明
吴雪
-
机构
清华大学环境学院饮用水安全教研所
中国科学院生态环境研究中心饮用水科学与技术重点实验室
中国科学院大学
-
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期5090-5096,共7页
-
基金
国家自然科学基金项目(51378493
51678558)
-
文摘
供水管网的铁释放问题近年来日益受到关注.影响供水管网铁释放的因素众多,本研究选取了pH、溶解氧(DO)、碱度(Alk)、硬度、氯离子(Cl^-)、硫酸根(SO_4^(2-))、温度(T)和水力停留时间(HRT)这8个影响因素,利用逐步回归和偏相关分析,建立了铁释放的非线性幂指数模型,并用标准化回归系数和偏相关系数比较了这些因素的相对重要性.结果表明,铁释放模型拟合效果良好;用标准化回归系数衡量影响因素相对重要性时,SO_4^(2-)、HRT、Cl^-和T是相对重要的因素,相对重要性排序为SO_4^(2-)≈HRT>Cl^->T;用偏相关系数衡量时,HRT、SO_4^(2-)、Alk、Cl^-和T是相对重要的因素,排序为HRT>SO_4^(2-)>Alk>Cl^->T.综合两种系数的分析结果,HRT、SO_4^(2-)和Cl^-是本研究条件下相对重要的因素,T和Alk的相对重要性视实际情况变动.
-
关键词
供水管网
铁释放
逐步回归
标准化回归系数
偏相关系数
-
Keywords
drinking water distribution system
iron release
stepwise regression
standardized regression coefficient
partial correlation coefficient
-
分类号
X131.2
[环境科学与工程—环境科学]
TU991.33
[建筑科学—市政工程]
-
