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战略引领下的制度创新与文化建设——清华大学软件学院管理经验介绍 被引量：1
1
作者 刘立梅 张慧 +1 位作者 彭凌 王建民 《计算机教育》 2011年第22期1-5,共5页
介绍清华大学软件学院建院十年来的管理思路、做法与经验,以期对综合性大学二级院系管理提供一定借鉴。
关键词 软件学院 战略规划 制度创新 文化建设
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清华大学召开大数据系统软件国家工程实验室第一次会议
2
《中国设备工程》 2017年第18期1-1,共1页
9月11日，2017国际大数据产业技术创新高峰论坛暨大数据系统软件国家工程实验室（以下简称：实验室）第一次会议在清华大学隆重召开。清华大学校长邱勇院士、副校长薛其坤院士、副校长杨斌、教育部科学技术司司长雷朝滋、工业信息化部... 9月11日，2017国际大数据产业技术创新高峰论坛暨大数据系统软件国家工程实验室（以下简称：实验室）第一次会议在清华大学隆重召开。清华大学校长邱勇院士、副校长薛其坤院士、副校长杨斌、教育部科学技术司司长雷朝滋、工业信息化部信息化和软件服务业司副司长安筱鹏、国家发改委高技术产业司创新能力处副处长袁军出席活动并致辞。美国科学院院士、工程院院士、艺术与科学院院士、清华大学杰出访问教授MichaelI.Jordan发表主题报告。 展开更多
关键词 工程院院士 清华大学 数据系统 实验室 软件 工业信息化 高技术产业 国家发改委
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软件学院应打造人才高地
3
作者 王建民 《软件和信息服务》 2010年第4期14-15,共2页
人是产业发展过程中的决定性因素，软件服务业的发展离不开人才的培养和发展，如何培养产业部门最急需的人才，是教育部门一直关注的事情。
关键词 软件学院 人才 高地 产业部门 决定性 服务业 教育部 培养
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敏捷开发模式下基于用户故事的软件需求及实施管理研究
4
作者 刘亚维 张乃月 孙玉昕 《河北软件职业技术学院学报》 2023年第2期29-33,共5页
敏捷开发模式作为一种高效研发模式,在软件需求和实施过程中扮演了重要角色。近年来,其应用颇受企业与从业者青睐。但在敏捷开发模式下基于用户故事的软件需求和实施过程中仍存在开发效率低下、代码质量不佳、过分追求速度、用户故事编... 敏捷开发模式作为一种高效研发模式,在软件需求和实施过程中扮演了重要角色。近年来,其应用颇受企业与从业者青睐。但在敏捷开发模式下基于用户故事的软件需求和实施过程中仍存在开发效率低下、代码质量不佳、过分追求速度、用户故事编写不标准等情况,对敏捷开发的“声誉”产生了一定影响。在具体研发工作中,企业及研发团队应形成用户故事地图,并做好管理与培训、用户故事标准化、组织过程资产多级管控、经验总结等工作,助力项目高质量交付。 展开更多
关键词 敏捷开发 用户故事 需求管理
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大规模复杂终端网络的云原生强化设计 被引量：1
5
作者 李振华 王泓懿 +2 位作者 李洋 林灏 杨昕磊 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期2-19,共18页
作为互联网数据传输的“最后一公里”,终端网络看似简单却构成99%的性能瓶颈.经典设计面向典型设备常规环境,难以兼顾多样化场景,导致严重性能落差.通过云端汇聚并深度诊断大规模终端网络异常,在可用、可靠、可信3个关键维度揭示经典设... 作为互联网数据传输的“最后一公里”,终端网络看似简单却构成99%的性能瓶颈.经典设计面向典型设备常规环境,难以兼顾多样化场景,导致严重性能落差.通过云端汇聚并深度诊断大规模终端网络异常,在可用、可靠、可信3个关键维度揭示经典设计多处重要缺陷,采用跨层跨代的协同强化方法针对性修复(如时变非齐次4G/5G双连接管理方法最小化断网概率),实现无场景预设的自调控机制设计.应用于公安部高速网络、1700万“测网速”app用户、七千万小米手机、一亿百度手机卫士用户以及九亿WiFi设备.近年来进一步开展基于云端模拟器的前瞻网络设计,无需真实用户设备参与即可发现并修复潜在缺陷,让终端网络设计“生于云、长于云”.研究成果应用于华为DevEco Studio集成开发环境、腾讯应用市场、谷歌安卓模拟器及字节跳动多款流行应用(如抖音和今日头条). 展开更多
关键词 终端网络 网络测量 网络设计 云原生 网络模拟
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视觉深度学习模型压缩加速综述
6
作者 丁贵广 陈辉 +3 位作者 王澳 杨帆 熊翊哲 梁伊雯 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期1072-1081,共10页
近年来,深度学习模型规模越来越大,在嵌入式设备等资源受限环境中,大规模视觉深度学习模型难以实现高效推理部署。模型压缩加速可以有效解决该挑战。尽管已经出现相关工作的综述,但相关工作集中在卷积神经网络的压缩加速,缺乏对视觉Tran... 近年来,深度学习模型规模越来越大,在嵌入式设备等资源受限环境中,大规模视觉深度学习模型难以实现高效推理部署。模型压缩加速可以有效解决该挑战。尽管已经出现相关工作的综述,但相关工作集中在卷积神经网络的压缩加速,缺乏对视觉Transformer模型压缩加速方法的整理和对比分析。因此,本文以视觉深度学习模型压缩技术为核心,对卷积神经网络和视觉Transformer模型2个最重要的视觉深度模型进行了相关技术手段的整理,并对技术热点和挑战进行了总结和分析。本文旨在为研究者提供一个全面了解模型压缩和加速领域的视角,促进深度学习模型压缩加速技术的发展。 展开更多
关键词 视觉深度学习 模型压缩 轻量化结构 模型剪枝 模型量化 模型蒸馏 TRANSFORMER 序列剪枝
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基于概念漂移发现的业务过程异常检测方法
7
作者 孙晋永 许乾 +2 位作者 闻立杰 孙志刚 邓文伟 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2708-2721,共14页
现有的业务过程异常检测方法假定业务过程固定不变,忽视因出现概念漂移而导致业务过程模型变化的情况,以致现有的异常检测方法准确率下降。提出一种使用事件日志、基于概念漂移发现的业务过程异常检测方法。构建结合概念漂移发现方法和... 现有的业务过程异常检测方法假定业务过程固定不变,忽视因出现概念漂移而导致业务过程模型变化的情况,以致现有的异常检测方法准确率下降。提出一种使用事件日志、基于概念漂移发现的业务过程异常检测方法。构建结合概念漂移发现方法和基于循环神经网络的业务过程异常检测模型,从事件日志中提取事件序列特征数据集,使用该模型中的事件预测模块来预测事件发生的概率,根据事件发生的概率分布来计算事件日志中每个案例的异常分数。异常分数大于设定的异常评分阈值的事件所在的案例被认为是候选异常案例。使用霍夫丁不等式来判断概念漂移是否已发生,并使用双层滑动窗口机制来获取概念漂移案例的发生位置,从候选异常案例提取概念漂移案例。使用增量学习将概念漂移案例用于更新事件预测模块,使过程异常检测模型能够辨别概念漂移案例与真正异常案例,更准确地检测出真正的业务过程异常。实验结果表明,与主流的业务过程异常检测方法相比,所提异常检测方法可以较准确地发现业务过程中的概念漂移,能够更准确地检测出业务过程中发生的异常,对提高业务过程运行的平稳性有积极意义。 展开更多
关键词 业务过程 异常检测 概念漂移 滑动窗口 异常评分阈值
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数智安全标准化教育研究与实践
8
作者 金涛 《中国标准化》 2024年第5期159-166,共8页
本文深入剖析了我国在数智安全标准化领域人才培养的现况与挑战,结合清华大学《数智安全与标准化》研究生课程的教学实践,探索提出了基于“产教融合”“师生共同体”的数智安全标准化教育模式,旨在培养能够适应未来技术发展和市场需求... 本文深入剖析了我国在数智安全标准化领域人才培养的现况与挑战,结合清华大学《数智安全与标准化》研究生课程的教学实践,探索提出了基于“产教融合”“师生共同体”的数智安全标准化教育模式,旨在培养能够适应未来技术发展和市场需求的数智安全标准化专业人才。 展开更多
关键词 数智安全 标准化 教育 产教融合 师生共同体
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基于图卷积神经网络的漂移检测方法 被引量：1
9
作者 林雷蕾 肖礼文 +4 位作者 魏代森 徐昱嵩 王静岐 闻立杰 李猛坤 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2735-2744,共10页
从时间维度来看,演化是业务过程的必然性。流程挖掘中漂移检测的宗旨是找出运行日志中的变化时间点,进而划分出演化前后的不同业务过程。然而,现有漂移检测算法在执行过程中,都需要人为指定需要监控的演化特征,给用户增加了使用负担。同... 从时间维度来看,演化是业务过程的必然性。流程挖掘中漂移检测的宗旨是找出运行日志中的变化时间点,进而划分出演化前后的不同业务过程。然而,现有漂移检测算法在执行过程中,都需要人为指定需要监控的演化特征,给用户增加了使用负担。同时,还存在准确率低和耗时较长问题。为此,提出一种基于图卷积网络的检测算法:首先,将日志轨迹转为活动图,利用图的节点信息和拓扑结构来刻画日志所有特征;接着,利用图卷积的聚合特性获取到活动图的全局特征;然后,通过增加虚拟节点来表达活动图的所有信息;最后,采用欧氏距离和k-近邻算法来检测漂移点位置。通过真实公开数据集实验测试,表明了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 概念漂移 业务演化 图卷积网络 流程挖掘
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业务过程概念漂移检测算法的质量评估框架 被引量：1
10
作者 李婷 刘聪 +4 位作者 徐兴荣 张帅鹏 闻立杰 林雷蕾 曾庆田 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2722-2734,共13页
现有研究工作大多关注概念漂移的检测,缺少对已有漂移检测算法的质量评估。因此,为更好评估过程模型的动态变更对业务过程的影响,提出了一个用于评估业务过程中概念漂移检测算法质量的通用框架,并针对不同应用需求提出了4种评价指标。... 现有研究工作大多关注概念漂移的检测,缺少对已有漂移检测算法的质量评估。因此,为更好评估过程模型的动态变更对业务过程的影响,提出了一个用于评估业务过程中概念漂移检测算法质量的通用框架,并针对不同应用需求提出了4种评价指标。通过公开数据集和4种主流的漂移检测算法对所提评估框架以及四种评价指标进行比较分析,表明该框架具备一定的针对性与有效性,能够满足当前业务过程的实际需求。 展开更多
关键词 概念漂移 漂移检测 过程模型 通用框架 评价指标
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基于生命体征时序数据的创伤致死性大出血伤情动态预测模型开发及验证
11
作者 郭程娱 龚明慧 +6 位作者 沈翘楚 韩辉 王若琳 张红亮 王俊康 李春平 黎檀实 《解放军医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期629-635,共7页
目的基于生命体征时序数据和机器学习算法建立创伤致死性大出血伤情动态预测模型。方法回顾性分析重症监护医疗信息(MIMIC-Ⅳ)数据库2008-2019年7522例创伤伤员的生命体征时序数据,并按照创伤后是否发生致死性大出血事件分为致死性大出... 目的基于生命体征时序数据和机器学习算法建立创伤致死性大出血伤情动态预测模型。方法回顾性分析重症监护医疗信息(MIMIC-Ⅳ)数据库2008-2019年7522例创伤伤员的生命体征时序数据,并按照创伤后是否发生致死性大出血事件分为致死性大出血组(n=283)与非致死性大出血组(n=7239)。采用逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、自适应提升(AdaBoost)、门控循环单元(GRU)、门控循环单元-D(GRU-D)共6种机器学习算法开发创伤致死性大出血伤情动态预测模型,对创伤伤员未来T小时(T=1、2、3)发生致死性大出血伤情的风险进行动态预测。通过准确率、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、约登指数以及受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估模型性能。基于解放军总医院创伤数据库对模型进行外部验证。结果MIMIC-Ⅳ数据集中,基于GRU-D算法开发的一组动态预测模型效果最优,预测未来1、2和3 h发生致死性大出血的AUC分别为0.946±0.029、0.940±0.032和0.943±0.034,且差异无统计学意义(P=0.905)。创伤数据集中,GRU-D模型取得了最佳外部验证效果,预测未来1、2和3 h发生致死性大出血的AUC分别为0.779±0.013、0.780±0.008和0.778±0.009,且差异无统计学意义(P=0.181)。该组模型已部署在公开的网页计算器和医院急诊科信息系统中,便于公众和医护人员使用和验证。结论成功开发并验证了一组动态预测模型,可对创伤致死性大出血伤情进行早期诊断和动态预测。 展开更多
关键词 创伤 大出血 机器学习 辅助诊断
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“软件工程”课程教学实施方案 被引量：81
12
作者 刘强 陈越 +5 位作者 骆斌 古天龙 吴洁明 裴小兵 朱少民 白晓颖 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2011年第2期41-44,共4页
"软件工程"是一门理论与实践并重的计算机软件专业基础课程。在教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会统一组织下,作者针对软件工程课程的培养目标和教学实施中的关键问题,提出了该课程的教学实施方案。本文介绍了该... "软件工程"是一门理论与实践并重的计算机软件专业基础课程。在教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会统一组织下,作者针对软件工程课程的培养目标和教学实施中的关键问题,提出了该课程的教学实施方案。本文介绍了该实施方案的总体框架,结合不同类型的计算机人才培养阐述了课程实施的侧重点,并从课程实验和综合训练两个方面构建了实践教学方案。 展开更多
关键词 软件工程 计算机科学与技术 核心课程 课程教学 教学实施
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Apache IoTDB中的多模态数据编码压缩
13
作者 贺文迪 夏天睿 +2 位作者 宋韶旭 黄向东 王建民 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1173-1193,共21页
时间序列数据在工业制造、气象、船舶、电力、车辆、金融等领域都有着广泛的应用,促进了时间序列数据库管理系统的蓬勃发展.面对愈加庞大的数据规模和多样的数据模态,高效的数据存储和管理方式十分关键,而数据的编码压缩愈发成为一个具... 时间序列数据在工业制造、气象、船舶、电力、车辆、金融等领域都有着广泛的应用,促进了时间序列数据库管理系统的蓬勃发展.面对愈加庞大的数据规模和多样的数据模态,高效的数据存储和管理方式十分关键,而数据的编码压缩愈发成为一个具有重要意义和价值的问题.现有的编码方法和相关系统未能充分考虑不同模态的数据特点,或者未把一些时序数据的处理方法应用于数据编码问题中.全面阐述了ApacheIoTDB时序数据库系统中的多模态数据编码压缩方法及其系统实现,特别是面向工业物联网等应用场景.该编码方法较为全面地考虑包括时间戳数据、数值数据、布尔值数据、频域数据、文本数据等多个不同模态的数据,充分挖掘和利用各自模态数据的特点,特别是包括时间戳模态中时间戳序列间隔近似的特点等,进行有针对性的编码方案设计.同时,将实际应用场景中可能出现的数据质量问题因素纳入编码算法的考量中.在多个数据集上的编码算法层面和系统层面的实验评估和分析,验证了该编码压缩方法及其系统实现的效果. 展开更多
关键词 数据编码 时间序列数据 数据库 工业物联网 多模态
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软件防篡改技术综述 被引量：25
14
作者 王朝坤 付军宁 +1 位作者 王建民 余志伟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期923-933,共11页
随着计算机软件的广泛使用,软件安全性问题日益突出.如何设计切实可行的软件保护方案已成为必须直面的挑战,具有重要的现实意义.近年来,软件防篡改技术作为软件保护的重要手段之一受到国内外研究者的重视.软件防篡改的目标在于阻止程序... 随着计算机软件的广泛使用,软件安全性问题日益突出.如何设计切实可行的软件保护方案已成为必须直面的挑战,具有重要的现实意义.近年来,软件防篡改技术作为软件保护的重要手段之一受到国内外研究者的重视.软件防篡改的目标在于阻止程序中的关键信息被非法修改或使用;检测篡改并作出适当的响应.针对这两个目标,重点介绍了基于代码混淆的静态防篡改技术和基于检测-响应的动态防篡改技术,对现有主流的软件防篡改技术进行分类,并分析和讨论了各类方法的优劣和局限性.最后,总结软件防篡改领域存在的问题,并对其未来可能的发展与研究方向提出建议. 展开更多
关键词 防篡改 软件保护 静态防篡改技术 动态防篡改技术 检测-响应 代码混淆
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基于无监督学习的工业互联网时序数据事件检测
15
作者 崔博文 卢北辰 +1 位作者 金涛 王建民 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2644-2651,共8页
为了在不依赖事件标签的前提下对时间序列数据进行事件检测,提出一种基于概率模型的无监督时间序列数据事件抽取算法,该算法在广义似然比(GLR)算法的基础上,通过预先筛选和分组投票的策略,使得算法的事件抽取效率与抽取结果的准确程度... 为了在不依赖事件标签的前提下对时间序列数据进行事件检测,提出一种基于概率模型的无监督时间序列数据事件抽取算法,该算法在广义似然比(GLR)算法的基础上,通过预先筛选和分组投票的策略,使得算法的事件抽取效率与抽取结果的准确程度都得到了一定的提升。此外,还提出了一种基于分裂式层次聚类的时序数据聚类算法,该算法将自上而下的分裂式层次聚类与NME算法相结合,在自适应估计结果类簇数量的前提下达到了较高的准确度。 展开更多
关键词 事件检测 时间序列 无监督学习 过程挖掘
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基于谱残差方法的工业互联网时间序列异常检测
16
作者 焦子南 陈年 +1 位作者 金涛 王建民 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2672-2680,共9页
谱残差算法是一种针对图像显著性检测的算法,也可用于无监督时间序列的异常检测。从频域变换、平滑算法、去除季节性影响、阈值自适应调节等多个环节研究针对谱残差算法的改进,提出一种基于谱残差算法的多变量时间序列异常检测方法。实... 谱残差算法是一种针对图像显著性检测的算法,也可用于无监督时间序列的异常检测。从频域变换、平滑算法、去除季节性影响、阈值自适应调节等多个环节研究针对谱残差算法的改进,提出一种基于谱残差算法的多变量时间序列异常检测方法。实验证明,所提出的改进可以提高异常检测的准确率,去除环境因素造成的季节性影响,且检测异常用时优于已有算法。另外,所提算法可以根据实际需要,自适应调节异常判定阈值。为了适应工业系统常出现的多变量时间序列数据,在谱残差算法的基础上结合用于处理多变量数据的独立成分分析算法,使算法适用于多变量时间序列。实验表明,谱残差算法与独立成分分析结合的算法能够应用于工业系统的异常自动检测,并且可以保证算法所需的准确性和实时性。 展开更多
关键词 时间序列异常检测 谱残差算法 无监督算法 独立成分分析
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面向机器学习应用的可解释性需求分析框架
17
作者 裴忠一 刘璘 +1 位作者 王晨 王建民 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期983-1002,共20页
基于大数据机器学习的智能软件研发过程需要综合运用软件工程、数据与领域知识工程、机器学习等多方面的知识和工具,涉及的研究主题和人员角色众多,技术实现手段复杂、研发难度大.面向智能软件的需求工程需要面对领域知识、业务知识、... 基于大数据机器学习的智能软件研发过程需要综合运用软件工程、数据与领域知识工程、机器学习等多方面的知识和工具,涉及的研究主题和人员角色众多,技术实现手段复杂、研发难度大.面向智能软件的需求工程需要面对领域知识、业务知识、数据科学交织带来的挑战.然而,如何将领域知识和端到端的机器学习技术恰当地融合到给定的业务流程之中,以及如何应对工业、医疗等高可信要求场景中的可解释性需求,仍是亟待探索的重要研究问题.调研了近年来面向机器学习应用的需求工程研究文献,对该领域的发展现状、核心问题和代表性方法进行综述.提出了面向机器学习应用的可解释性需求分析框架.基于该框架,通过一个工业智能应用案例分析了未来待研究的重要问题,展望了可行的研究路径. 展开更多
关键词 需求工程 机器学习 领域模型 工业工程 可解释性
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智能物联网低功耗感知综述
18
作者 李向阳 尚飞 +5 位作者 闫宇博 王山岳 韩飞宇 迟国轩 杨铮 陈晓江 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期3754-3775,共22页
随着人-机-物三元融合的程度逐渐加深,越来越多的轻量级、大规模的感知需求不断涌现.为了适应多场景、大规模的部署需求,低成本、低功耗的感知方案愈受青睐.然而,在低功耗感知领域仍有一些共性和特性挑战阻碍了其进一步发展和实际应用.... 随着人-机-物三元融合的程度逐渐加深,越来越多的轻量级、大规模的感知需求不断涌现.为了适应多场景、大规模的部署需求,低成本、低功耗的感知方案愈受青睐.然而,在低功耗感知领域仍有一些共性和特性挑战阻碍了其进一步发展和实际应用.尽管先前有许多优秀的综述就某一具体感知模态或感知应用进行了整理,目前仍缺少对整个低功耗感知领域进行梳理的工作.对近年来的低功耗感知进行了总结,介绍了包括惯性运动单元(IMU)、麦克风、射频信号在内的3种感知模态,总结了它们的相关挑战,从硬件和软件层面介绍了相关的解决思路.最后,从表面感知、性质感知、生理感知、隐私感知保护等4个方面沿从表面及内里、从物体到人体、从感知到安全的方向介绍了感知方案在不同场景中的应用,并总结了展望以供探索. 展开更多
关键词 低功耗 感知 智能物联网 物联网 数模驱动 移动计算
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可组合嵌入式软件建模与验证技术研究综述 被引量：18
19
作者 王博 白晓颖 +1 位作者 贺飞 Xiaoyu SONG 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期234-253,共20页
可组合嵌入式软件以构件开发技术为基础,研究嵌入式构件的建模、组合性质、构件间组合机制以及组合验证等理论、方法和技术.从组合理论、建模与验证技术这3个方面对可组合嵌入式软件的研究现状进行调研分析.组合理论研究给出构件可组合... 可组合嵌入式软件以构件开发技术为基础,研究嵌入式构件的建模、组合性质、构件间组合机制以及组合验证等理论、方法和技术.从组合理论、建模与验证技术这3个方面对可组合嵌入式软件的研究现状进行调研分析.组合理论研究给出构件可组合性的乐观定义和悲观定义,从组合操作、组合规则两个方面定义构件间的组合机制.针对嵌入式构件的特点,着重调研了非功能特性和异构构件的建模与组合技术,分析了非功能特性约束、面向多特性的模型等方法.分析了基于契约的验证、基于不变量的验证、基于模型检查的验证等多种嵌入式软件组合验证技术.最后,探讨了需要进一步研究的问题. 展开更多
关键词 可组合嵌入式软件 可组合性 相容性 组合模型 组合机制 组合验证
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基于马尔科夫链的软件故障分类预测模型 被引量：13
20
作者 易锦 罗峋 +2 位作者 凹建勋 杨光宇 罗平 《中国科学院大学学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期562-567,共6页
传统的软件可靠性模型一般未考虑故障的危害严重程度对软件失效的影响.然而在很多研究(如软件可信性研究)中,不仅要考虑软件的失效率、故障总数与失效间隔时间等,同时也要考虑故障的危害严重程度对软件可信性的影响.为解决上述问题,提... 传统的软件可靠性模型一般未考虑故障的危害严重程度对软件失效的影响.然而在很多研究(如软件可信性研究)中,不仅要考虑软件的失效率、故障总数与失效间隔时间等,同时也要考虑故障的危害严重程度对软件可信性的影响.为解决上述问题,提出一种基于马尔科夫链的预测方法,用以预测软件未来发生故障的种类,即预测软件未来发生故障的危害严重程度.这种分类预测方法可以更加全面地描述由软件故障引起的失效问题. 展开更多
关键词 软件可靠性 马尔科夫链 严重程度 软件可信性
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