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基于时间序列的服装时尚趋势预测研究
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作者 彭涛 田蜜 +3 位作者 刘军平 张自力 胡新荣 何儒汉 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第1期35-40,共6页
针对传统时尚趋势预测方法效率低,高度依赖专家和用户的主观意志,训练数据难以反映真正的时尚趋势等问题,提出一种基于LSTM和时装周图像信息的时尚趋势预测模型。该方法首先通过爬取时尚网站vogue中2013到2021年的四大时装周的秀场图片... 针对传统时尚趋势预测方法效率低,高度依赖专家和用户的主观意志,训练数据难以反映真正的时尚趋势等问题,提出一种基于LSTM和时装周图像信息的时尚趋势预测模型。该方法首先通过爬取时尚网站vogue中2013到2021年的四大时装周的秀场图片,然后分析图片信息,将秀场图片信息与时尚内部知识相结合,最后利用基于注意机制的LSTM模型从时间序列中寻找时尚关系,从而进行时尚趋势预测。实验结果表明,该方法在多个数据集上表现最佳。 展开更多
关键词 时尚趋势预测 时尚分析 时装周 时间序列
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基于多层掩码Transformer的服装兼容性预测
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作者 彭涛 邢欢 +3 位作者 黄俊杰 胡新荣 何儒汉 张俊杰 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第3期55-60,126,共7页
针对服装兼容方法不能很好融合套装内部单品间复杂关系特征,导致准确度不高的问题,提出一种多层掩码Transformer模型(MLMT)来解决服装兼容问题。提出一种基于Transformer的编码器来融合套装内部所有单品的风格信息;提出一种掩码模型通... 针对服装兼容方法不能很好融合套装内部单品间复杂关系特征,导致准确度不高的问题,提出一种多层掩码Transformer模型(MLMT)来解决服装兼容问题。提出一种基于Transformer的编码器来融合套装内部所有单品的风格信息;提出一种掩码模型通过比较单品间的相关性进而判断服装的兼容性。在polyvore-T公开数据集上进行验证,并通过实验与现有方法进行了比较,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 服装兼容性 服装推荐 掩码模型
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基于CiteSpace的全球纺织服装研究热点及其趋势文献计量分析 被引量:17
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作者 何儒汉 唐娇 +1 位作者 刘军平 陈佳 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2020年第4期1-6,共6页
为揭示全球纺织服装行业的研究现状、研究热点及发展趋势,以Web of Science数据库中2009—2018年24597篇纺织服装行业英文文献为研究对象,使用科学文献分析工具CiteSpace绘制科学知识图谱,通过网络修剪算法、聚类算法、突发性检测算法... 为揭示全球纺织服装行业的研究现状、研究热点及发展趋势,以Web of Science数据库中2009—2018年24597篇纺织服装行业英文文献为研究对象,使用科学文献分析工具CiteSpace绘制科学知识图谱,通过网络修剪算法、聚类算法、突发性检测算法和中介中心性算法等,发现纺织服装领域核心作者与核心机构;根据关键词聚类、时区视图分析全球纺织服装研究热点及其变化;根据热点动态演化、突现节点等探讨今后研究趋势。结果表明:2009—2018年全球纺织服装领域的研究文献量稳步增长,纺织废水的处理是该领域一直以来的研究热点,功能纺织品和智能纺织是今后的研究趋势。 展开更多
关键词 纺织服装 科学知识图谱 CITESPACE 共词分析 可视化
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Kinect体感技术在人体下肢康复训练系统的应用研究 被引量:2
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作者 吴雨川 钮雨欢 李唯 《现代电子技术》 2022年第12期165-172,共8页
为克服现有下肢肌肉康复训练存在的不足,文中结合老年人肌肉功能衰退状况,运用模式识别方法开发一种基于Kinect的下肢体感式肌肉康复性训练系统。利用Kinect骨骼追踪技术获取人体下肢姿态、动作的三维坐标数据,计算出关键关节夹角组成... 为克服现有下肢肌肉康复训练存在的不足,文中结合老年人肌肉功能衰退状况,运用模式识别方法开发一种基于Kinect的下肢体感式肌肉康复性训练系统。利用Kinect骨骼追踪技术获取人体下肢姿态、动作的三维坐标数据,计算出关键关节夹角组成特征向量,解决以往人体行为再现中采用关节点三维坐标描述人体姿态所存在的准确度与代表性不高的问题。通过静态与动态的人体下肢数据采集建立标准姿态、动作训练数据库,依据相似性匹配算法与设定阈值的DTW算法实现实时识别,并判断训练者姿态、动作。通过系统中预设的识别评判指标给予训练者及时的训练指导提示,以保证训练判别的一致性与稳定性。与依赖机械、人工的下肢肌肉训练的传统方式相比,文中训练系统在便捷性、动作评判和性价比等方面都有显著的优势。 展开更多
关键词 KINECT 骨骼追踪 人体下肢 体感识别 康复训练 模式识别 指导与评分
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基于Swin Transformer的服装图像分类方法研究 被引量:2
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作者 张俊杰 冯朗 +2 位作者 袁桦 何儒汉 朱强 《北京服装学院学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期55-63,共9页
在服装图像分类任务中,背景会使服装的轮廓和位置难以确定。为降低背景对服装图像分类的影响,提高分类准确度,提出了一种基于Swin Transformer的服装图像分类方法。这种方法使用新颖的Swin Transformer网络作为基础网络,利用傅里叶变换... 在服装图像分类任务中,背景会使服装的轮廓和位置难以确定。为降低背景对服装图像分类的影响,提高分类准确度,提出了一种基于Swin Transformer的服装图像分类方法。这种方法使用新颖的Swin Transformer网络作为基础网络,利用傅里叶变换获取图像的高低频信息,筛选出合适的高低频图像,有效提取高频特征,并引入弱监督选择机制,确定服装在图像中的具体位置。为了确定这一分类方法的有效性,使用部分DeepFashion服装数据集的数据进行验证。实验结果表明,文中提出的引入高频信息和弱监督机制的Swin Transformer方法在服装图像分类上效果显著,可达84.0%的Top1准确率,相比原Swin Transformer基础模型能提升4.1%的准确率。 展开更多
关键词 服装图像分类 注意力机制 弱监督检测 高频信息
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感性工学在纺织服装领域的研究进展 被引量:5
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作者 张俊 胡嵩 +1 位作者 童梦霞 肖文陵 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期240-249,共10页
为促进感性工学在纺织服装领域的应用与发展,回顾了感性工学的发展历程和最新的研究进展;重点分析了感性工学在服装与织物设计、消费心理分析、产品评价以及服装智能系统构建中的应用现状,并总结了感性工学在纺织服装领域研究的方法与工... 为促进感性工学在纺织服装领域的应用与发展,回顾了感性工学的发展历程和最新的研究进展;重点分析了感性工学在服装与织物设计、消费心理分析、产品评价以及服装智能系统构建中的应用现状,并总结了感性工学在纺织服装领域研究的方法与工具;基于现有的技术和应用现状,指出当前感性工学研究中存在感知方式局限于视觉和触觉、样本群体单一且样本量较小、客观方法和工程技术手段应用不足等问题。分析认为,未来的研究应从建立消费者感性信息数据库、构建和完善服装感性设计与推荐系统、融合人工智能与感性工学技术等方面进一步推动感性工学在纺织服装领域的应用,提升纺织服装产品感性附加值。 展开更多
关键词 感性工学 人因工程 感性信息 纺织 服装
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面向抽取式阅读理解的数据增强研究
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作者 胡新荣 徐伟 +4 位作者 罗瑞奇 刘军平 朱强 杨捷 李立军 《软件导刊》 2024年第6期32-37,共6页
在抽取式阅读理解中,语言模型在训练数据较少情况下的表现不佳,使用EDA方法虽能有效增加数据量,但会造成数据中语义信息损失,导致模型训练效果不佳。针对上述问题,结合EDA提出面向少样本情况下抽取式阅读理解的数据增强方法,在保留数据... 在抽取式阅读理解中,语言模型在训练数据较少情况下的表现不佳,使用EDA方法虽能有效增加数据量,但会造成数据中语义信息损失,导致模型训练效果不佳。针对上述问题,结合EDA提出面向少样本情况下抽取式阅读理解的数据增强方法,在保留数据中问题正确答案的前提下对数据进行单词级和句子级数据增强。同时,为了对句子语义影响最小的单词进行数据增强,使用基于语义相似度的数据增强方法(DASS)计算句子中某一个单词删除前后的语义相似度,以判断该单词对句子语义的影响,选择对语义影响最小的单词进行数据增强,提升训练数据质量,以提升语言模型鲁棒性。在HotpotQA数据集上的实验结果表明,DASS可以解决模型在样本数量较少时获取语义信息不足的问题,在样本数量为500时,模型预测的F1值提升23.94%,在对整个数据集使用该方法时,模型预测的F1值提升了2.54%。 展开更多
关键词 抽取式阅读理解 EDA 数据增强 语义相似度 机器阅读理解
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基于注意力机制的CycleGAN服装局部风格迁移研究 被引量:5
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作者 陈佳 董学良 +1 位作者 梁金星 何儒汉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期305-312,共8页
针对复杂背景下服装图像局部区域风格迁移难以控制及迁移后容易产生边界伪影的问题,提出一种基于注意力机制的CycleGAN服装局部风格迁移方法。通过VGG16网络分别提取服装图像的内容特征与风格特征,将其输入基于注意力机制的CycleGAN生... 针对复杂背景下服装图像局部区域风格迁移难以控制及迁移后容易产生边界伪影的问题,提出一种基于注意力机制的CycleGAN服装局部风格迁移方法。通过VGG16网络分别提取服装图像的内容特征与风格特征,将其输入基于注意力机制的CycleGAN生成器中,应用注意力机制在复杂背景下的各个服装区域分配概率分布信息,获得注意力分布更多的区域及相关度更高的区域,并采用改进的损失函数校正边界伪影,对该区域进行风格迁移得到所需的风格迁移服装图像。实验结果表明,与CNN、FCN、BeautyGAN图像局部风格迁移方法相比,该方法不仅可以突出服装图像局部风格迁移效果,而且增强了图像细节,有利于提高输出图像的真实性和艺术性。 展开更多
关键词 图像风格迁移 边界伪影 注意力机制 循环生成对抗网络 损失函数
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融合注意力机制的DeeplabV3+服装图像分割方法
9
作者 肖雅慧 张自力 +2 位作者 胡新荣 彭涛 张俊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期581-587,共7页
针对在服装图像语义分割中存在由服装颜色、纹理、背景以及多目标遮挡导致的边缘分割粗糙和分割精度低等问题,文中基于Deeplabv3+框架,提出了一种图像语义分割算法(FFDNet)。首先,模型的骨干网络采用ResNet101网络,并添加通道空间注意... 针对在服装图像语义分割中存在由服装颜色、纹理、背景以及多目标遮挡导致的边缘分割粗糙和分割精度低等问题,文中基于Deeplabv3+框架,提出了一种图像语义分割算法(FFDNet)。首先,模型的骨干网络采用ResNet101网络,并添加通道空间注意力模块(Feature-Enhanced Attention Module,FEAM),通过对特征图加权来挖掘并增强特征信息,提高网络表达能力。其次引入特征对齐模块(Feature Align Module,FAM)作为一种新的上采样方式,解决不同尺度特征融合之间特征未对齐导致分割错误且效率低的问题,以此提高对服装图像分割的准确性和鲁棒性。最后,FFDNet在Deepfashion2和PASCAL VOC 2012数据集上的平均交并比分别达到55.2%和79.4%;在参数量方面,该模型相比原模型在Deepfashion2上仅增加了0.61 MB。与其他现有经典模型对比,其分割性能更优,能有效捕获图像局部细节信息,减少像素分类错误。 展开更多
关键词 服装图像 语义分割 注意力机制 Deeplabv3+网络 特征对齐
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信息化教学在大学计算机基础中的应用
10
作者 冯利民 《中国科技经济新闻数据库 教育》 2021年第10期203-204,共2页
自本世纪初以来,高等学校各学科的计算机化教学方法发展迅速,得到了广泛的采用和推广。计算机科学教学的外部表现在于教师在教育过程中使用计算机科学工具进行教学的能力。教师通过其教授信息化能力而创建的预定课程内容是信息化课程的... 自本世纪初以来,高等学校各学科的计算机化教学方法发展迅速,得到了广泛的采用和推广。计算机科学教学的外部表现在于教师在教育过程中使用计算机科学工具进行教学的能力。教师通过其教授信息化能力而创建的预定课程内容是信息化课程的构建,在计算机科学教学的发展过程中,高校各学科的教师逐渐掌握了计算机科学教具的使用技巧,逐步形成了一定的科学合理的学习体系。计算机科学教学可以有效地提高高校各学科的教学质量和学习效率,也有助于新时期更好地完成教学。计算机化教育正逐渐成为高等学校向人们提供满意教育的唯一途径。 展开更多
关键词 计算机 信息化 教学 手段
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服装服饰知识图谱构建与个性化推荐
11
作者 张俊杰 俞逸洋 袁桦 《计算机与数字工程》 2024年第5期1366-1372,共7页
知识图谱作为混合推荐中的有效辅助类信息,近年来受到了大量学者的关注。文章以服装服饰搭配为切入点,从知识关联的角度出发,对数据内容进行挖掘,通过知识融合技术对实体属性进行对齐、消歧,从而构建服装服饰知识图谱。并以数据为支撑... 知识图谱作为混合推荐中的有效辅助类信息,近年来受到了大量学者的关注。文章以服装服饰搭配为切入点,从知识关联的角度出发,对数据内容进行挖掘,通过知识融合技术对实体属性进行对齐、消歧,从而构建服装服饰知识图谱。并以数据为支撑构建服装服饰知识图谱进行服装推荐,对推荐效果进行评价。结果表明,相比传统的服装推荐,基于服装服饰知识图谱的推荐系统能够取得较好的推荐效果,其推荐的服装产品更多样,服饰搭配也更广泛。 展开更多
关键词 知识图谱 服装推荐 个性化推荐 服装搭配
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一种全局信息增强的语义图像合成方法
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作者 刘勇 李俊岐 陈永强 《软件导刊》 2024年第10期214-220,共7页
语义图像合成是图像翻译领域一个重要的研究和应用方向,旨在利用输入的语义图像(如语义分割图、地图、线稿图等)生成与图像描述相符的真实图像。针对基于生成对抗网络(GAN)的语义图像合成任务由于缺乏全局信息导致生成图像特征模糊、纹... 语义图像合成是图像翻译领域一个重要的研究和应用方向,旨在利用输入的语义图像(如语义分割图、地图、线稿图等)生成与图像描述相符的真实图像。针对基于生成对抗网络(GAN)的语义图像合成任务由于缺乏全局信息导致生成图像特征模糊、纹理细节缺乏关联性的问题,基于pix2pix网络提出一种结合外部注意力机制改进的全局信息增强语义图像合成方法。首先,在U-net结构的生成器上采样阶段引入外部注意力机制,增强生成图像像素间的空间相关性;其次,在生成器上采样层使用深度残差模块,在提高生成图像质量的同时,增强生成图像的多样性;最后,鉴别器引入全局信息以增强鉴别能力。在cityscape、landscape、edges2shoes数据集上进行实验,改进后的方法相比基线模型在FID指标上分别提升了57.37、26.74和1.78。实验结果表明,该模型能够有效利用全局信息增强生成图像纹理细节的关联性,提高图像质量。 展开更多
关键词 图像翻译 语义图像合成 生成对抗网络 深度学习 计算机视觉
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面向安卓热更新的dex注入漏洞的自动化检测系统
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作者 彭涛 吕星航 +5 位作者 汤俊伟 张自力 刘军平 胡新荣 何儒汉 吴忠华 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第3期363-370,391,共9页
安卓应用热更新推送补丁包过程中,由于没有添加数字签名,攻击者可以劫持篡改dex文件,导致dex注入,造成严重后果。针对上述问题,提出一种基于mitmproxy的自动化检测系统Homide,该系统首先利用mitmproxy获取客户端与服务端之间交互的所有... 安卓应用热更新推送补丁包过程中,由于没有添加数字签名,攻击者可以劫持篡改dex文件,导致dex注入,造成严重后果。针对上述问题,提出一种基于mitmproxy的自动化检测系统Homide,该系统首先利用mitmproxy获取客户端与服务端之间交互的所有数据包,同时定位dex文件,然后向dex注入代码并采用中间人攻击的方式推送给客户端执行,最后通过应用输出的日志信息来验证是否存在dex注入漏洞。针对应用市场中的513个应用,Homide成功检测出新的17个存在dex注入的应用,实验结果表明,Homide能有效检测出真实世界中因热更新导致dex注入的应用。 展开更多
关键词 漏洞检测 中间人攻击 自动化检测 mitmproxy dex注入
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基于图卷积神经网络的织物分类研究 被引量:4
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作者 彭涛 彭迪 +4 位作者 刘军平 胡新荣 张自力 陈常念 姜明华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第5期1581-1585,1594,共6页
织物的分类研究在织物生产、服装设计等领域有着广泛应用。提出织物力模型,结合多帧时序信息和图卷积神经网络,给出一种用图来描述织物运动的新方法,通过分析和提取织物视频中的运动特征,实现织物的分类。该方法使用30种不同织物在风力... 织物的分类研究在织物生产、服装设计等领域有着广泛应用。提出织物力模型,结合多帧时序信息和图卷积神经网络,给出一种用图来描述织物运动的新方法,通过分析和提取织物视频中的运动特征,实现织物的分类。该方法使用30种不同织物在风力吹动下的视频作为实验数据集,将视频每一帧作为一个图节点,然后根据视频时序性连接同类织物节点的边。此外结合织物力模型对原视频图像作预处理以提取力流特征作为视觉单词存储,再依据视觉单词探索同类与不同类织物间的潜在联系,由此将欧氏织物视频数据转换为非欧氏织物图数据,最后使用图卷积神经网络进行分类处理。该方法避免了传统织物分类过程中织物纹理、颜色、外部光照等因素的影响,突破了传统分类方法只能对少数织物进行分类的限制,有较好的分类效果。 展开更多
关键词 织物 织物力模型 视觉单词 多帧时序 图卷积神经网络
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手绘草图到服装图像的跨域生成 被引量:1
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作者 陈佳 杨聪聪 +2 位作者 刘军平 何儒汉 梁金星 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期171-178,共8页
针对基于手绘草图的服装图像生成质量较低以及服装图像丰富的语义属性与视觉细节难以利用的问题,提出一种基于手绘草图的服装图像生成方法AGGAN。利用深度学习技术中的强大生成模型生成式对抗网络与注意力机制,对服装草图与服装图像数... 针对基于手绘草图的服装图像生成质量较低以及服装图像丰富的语义属性与视觉细节难以利用的问题,提出一种基于手绘草图的服装图像生成方法AGGAN。利用深度学习技术中的强大生成模型生成式对抗网络与注意力机制,对服装草图与服装图像数据进行学习,通过属性融入模块将服装属性进行One-hot编码后得到AdaIN参数并融入到生成对抗网络模型中,训练模型学习服装图像与其视觉属性之间的对应关系,使得模型能够在输入条件为服装属性的情况下生成相应的服装图像。对比了AGGAN与其它图像生成方法在输入为服装草图时生成服装图像的效果,结果表明:AGGAN的弗雷切特初始距离FID值得分相较于无监督图像生成模型CycleGAN降低了26.2%,初始分数IS值则提高了13.8%,明显提升了生成服装图像的多样性与保真度。 展开更多
关键词 服装设计 手绘草图 深度学习 图像生成 生成式对抗网络 注意力机制
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结合卷积神经网络多层特征融合和K-Means聚类的服装图像检索方法 被引量:19
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作者 侯媛媛 何儒汉 +1 位作者 李敏 陈佳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期215-221,共7页
随着服装电子商务的蓬勃发展,海量的服装图像数据被累积,对服装图像“以图搜图”成为了当前的一个热点研究方向。服装图像有着丰富的整体语义信息和大量细节信息,要对其实现精准检索是一项挑战性难题。传统的基于人工语义标注的服装图... 随着服装电子商务的蓬勃发展,海量的服装图像数据被累积,对服装图像“以图搜图”成为了当前的一个热点研究方向。服装图像有着丰富的整体语义信息和大量细节信息,要对其实现精准检索是一项挑战性难题。传统的基于人工语义标注的服装图像方法和以人工设计的颜色与纹理等内容特征进行服装图像检索的方法均存在较大局限性。文中利用卷积神经网络多层特征融合提取特征,然后使用K-Means聚类加快服装图像的检索,充分利用深度卷积神经网络在图像特征提取上的有效性和层次性,融合不同卷积层次特征的细节信息和抽象语义信息以提升检索的准确度,并利用K-Means加快检索速度。所提方法首先对服装图像数据集进行统一的尺寸处理,然后利用卷积神经网络进行训练和特征提取,抽取出服装图像从低到高的多层次特征,进而将多种层次的特征进行融合,最终使用K-Means聚类方法对提取的图像库特征进行有效检索。在DeepFashion子类数据集Category and Attribute Prediction Benchmark和In-shop Clothes Retrieval Benchmark上的实验结果表明,所提方法能有效增强服装图像的特征表达能力,提高了检索准确率和检索速度,优于其他主流方法。 展开更多
关键词 服装图像检索 卷积神经网络 特征融合 K-MEANS聚类
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基于改进Deeplab v3+的服装图像分割网络 被引量:8
17
作者 胡新荣 龚闯 +3 位作者 张自力 朱强 彭涛 何儒汉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期284-291,共8页
在服装图像分割领域,现有算法存在服装边缘分割粗糙、分割精度差和服装深层语义特征提取不够充分等问题。将Coordinate Attention机制和语义特征增强模块(SFEM)嵌入到语义分割性能较好的Deeplab v3+网络,设计一种用于服装图像分割领域的... 在服装图像分割领域,现有算法存在服装边缘分割粗糙、分割精度差和服装深层语义特征提取不够充分等问题。将Coordinate Attention机制和语义特征增强模块(SFEM)嵌入到语义分割性能较好的Deeplab v3+网络,设计一种用于服装图像分割领域的CA_SFEM_Deeplab v3+网络。为了加强服装图像有效特征的学习,在Deeplab v3+网络的主干网络resnet101中嵌入Coordinate Attention机制,并将经过带空洞卷积池化金字塔网络的特征图输入到语义特征增强模块中进行特征增强处理,从而提高分割的准确率。实验结果表明,CA_SFEM_Deeplab v3+网络在DeepFashion2数据集上的平均交并比与平均像素准确率分别为0.557、0.671,相较于Deeplab v3+网络分别提高2.1%、2.3%,其所得分割服装轮廓更为精细,具有较好的分割性能。 展开更多
关键词 服装图像 语义分割 Deeplab v3+网络 Coordinate Attention机制 语义特征增强模块
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基于深度学习的织物疵点检测研究进展 被引量:18
18
作者 王斌 李敏 +1 位作者 雷承霖 何儒汉 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期219-227,共9页
为提高疵点检测的准确性和通用性,实现使用简洁而有效的形式对织物图像的特点和疵点的本质特征进行综合表达,首先,介绍了深度学习技术,对引入了深度学习的疵点检测方法进行综述,同时对深度学习与疵点检测的内在关系进行阐述;然后,分析... 为提高疵点检测的准确性和通用性,实现使用简洁而有效的形式对织物图像的特点和疵点的本质特征进行综合表达,首先,介绍了深度学习技术,对引入了深度学习的疵点检测方法进行综述,同时对深度学习与疵点检测的内在关系进行阐述;然后,分析总结了深度学习的概念及代表性的计算模型,并对引入深度学习的疵点检测方法进行归纳、总结和分类;最后,对典型的方法进行了分析,讨论了各种方法的优缺点,并对未来的研究趋势进行了展望。指出:随着深度学习的发展,探索更加通用的检测方法是推进深度学习在织物疵点检测领域应用的努力方向。 展开更多
关键词 深度学习 疵点检测 纺织品 神经网络 图像分割 机器视觉
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基于多模态融合的个性化服装搭配推荐 被引量:2
19
作者 刘军平 张伏红 +4 位作者 胡新荣 彭涛 李丽 朱强 张俊杰 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期176-186,共11页
为提高服装的匹配度且实现高精度推荐,从而满足消费者对个性化服装搭配推荐的巨大需求,研究了从服装颜色到类别的高度非线性复杂属性交互,并以服装搭配的匹配度量化标准为基础,构建了单品潜在特征表示空间的嵌入模型,通过构建融合多模... 为提高服装的匹配度且实现高精度推荐,从而满足消费者对个性化服装搭配推荐的巨大需求,研究了从服装颜色到类别的高度非线性复杂属性交互,并以服装搭配的匹配度量化标准为基础,构建了单品潜在特征表示空间的嵌入模型,通过构建融合多模态信息的矩阵分解框架模型,进一步分析了现有多模态特征融合算法的不足,刻画了不同用户的服装风格偏好,通过特征提取、多模态特征融合、匹配度计算等手段建立个性化服装搭配方案。实验结果表明:该模型计算出的服装匹配度达到了0.81,相较于传统方法提高了1.25%,实现了更高准确度和推荐精度的个性化服装推荐。 展开更多
关键词 服装搭配 个性化推荐 多模态 特征提取 特征融合 匹配度
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