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基于快速蒸发电离质谱技术鉴别咖啡掺伪
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作者 吴婉琴 江丰 +7 位作者 范小龙 黎星 朱松松 汪薇 张莉 张亚珍 朱晓玲 冯猛 《湖北农业科学》 2024年第12期171-177,共7页
对咖啡及其掺伪物黑豆、黑玉米以及不同比例掺伪咖啡样品进行评估,采用快速蒸发电离质谱(REIMS)采集各样品一级全扫质谱数据,构建样品主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)模型,并进行leave-20%-out模式验证。结果表明,咖啡粉、黑豆粉及黑... 对咖啡及其掺伪物黑豆、黑玉米以及不同比例掺伪咖啡样品进行评估,采用快速蒸发电离质谱(REIMS)采集各样品一级全扫质谱数据,构建样品主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)模型,并进行leave-20%-out模式验证。结果表明,咖啡粉、黑豆粉及黑玉米粉样品的识别正确率为100.00%,咖啡粉、黑豆粉及不同比例黑豆粉掺伪咖啡粉样品的识别正确率为97.07%,咖啡粉、黑玉米粉及不同比例黑玉米粉掺伪咖啡粉样品的识别正确率为96.60%,可以较好地区分咖啡、黑豆、黑玉米以及不同比例掺伪咖啡样品,构建的模型可实现样品的瞬时实时识别。采用Live ID软件对随机的原料样品和不同比例(5%、10%、20%、30%、40%、50%)掺伪咖啡样品进行实时识别,结果表明各样品均被正确识别,掺伪比例检出限最低可达5%。该方法可高效、快速、准确地监测咖啡掺伪情况,有效满足咖啡样品中掺伪黑豆和黑玉米的鉴别需求。 展开更多
关键词 快速蒸发电离质谱 咖啡 掺伪 PCA-LDA模型
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