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基于近红外光谱和随机森林方法鉴别蜂蜜真伪
被引量:
6
1
作者
莫菲凡
范伟
+1 位作者
周冀衡
梁逸曾
《食品安全质量检测学报》
CAS
2014年第8期2430-2434,共5页
目的建立蜂蜜样品真伪鉴别的近红外光谱快速检测方法,为今后蜂蜜检验工作提供可靠参考依据。方法采用积分球透反射模式采集样品近红外光谱数据,以Savitzky-Golay 1阶微分方法对原始光谱进行预处理,以随机森林方法建立光谱数据与蜂蜜真...
目的建立蜂蜜样品真伪鉴别的近红外光谱快速检测方法,为今后蜂蜜检验工作提供可靠参考依据。方法采用积分球透反射模式采集样品近红外光谱数据,以Savitzky-Golay 1阶微分方法对原始光谱进行预处理,以随机森林方法建立光谱数据与蜂蜜真伪的定性判别模型。结果所建立的判别模型中训练样本判别正确率为100%,测试样本判别正确率为95%。结论近红外透反射光谱技术应用于蜂蜜真伪鉴别的可行性,同其他分析方法相比具有操作简单、速度快、效率高、无污染、费用低、无需复杂前处理等优点。
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关键词
近红外光谱法
随机森林法
蜂蜜
掺伪鉴别
原文传递
题名
基于近红外光谱和随机森林方法鉴别蜂蜜真伪
被引量:
6
1
作者
莫菲凡
范伟
周冀衡
梁逸曾
机构
湖南
师范
大学
附属中学
湖南农业大学生物科学与技术学院生物品质安全联合实验室
中南
大学
化学化工
学院
出处
《食品安全质量检测学报》
CAS
2014年第8期2430-2434,共5页
基金
国家自然科学基金项目(21275164)~~
文摘
目的建立蜂蜜样品真伪鉴别的近红外光谱快速检测方法,为今后蜂蜜检验工作提供可靠参考依据。方法采用积分球透反射模式采集样品近红外光谱数据,以Savitzky-Golay 1阶微分方法对原始光谱进行预处理,以随机森林方法建立光谱数据与蜂蜜真伪的定性判别模型。结果所建立的判别模型中训练样本判别正确率为100%,测试样本判别正确率为95%。结论近红外透反射光谱技术应用于蜂蜜真伪鉴别的可行性,同其他分析方法相比具有操作简单、速度快、效率高、无污染、费用低、无需复杂前处理等优点。
关键词
近红外光谱法
随机森林法
蜂蜜
掺伪鉴别
Keywords
near infrared spectroscopy(NIR)
Random Forest method
honey
adulteration detection
分类号
S896.1 [农业科学—特种经济动物饲养]
O657.33 [理学—分析化学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于近红外光谱和随机森林方法鉴别蜂蜜真伪
莫菲凡
范伟
周冀衡
梁逸曾
《食品安全质量检测学报》
CAS
2014
6
原文传递
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参考文献
引证文献
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