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题名基于多轮PSO算法的中长期动态优化配矿研究
被引量：10
- 1
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作者
黄启富
陈建宏
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机构
中南大学资源与安全工程学院
湖南金鑫黄金集团公司
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第10期3711-3717,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50774092)
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文摘
中长期动态优化配矿是研究如何制定在一个较长时期内采矿顺序与配矿的问题,是一个高度非线性受限条件下的多目标优化问题。采用多轮粒子群算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)来求解矿山企业动态配矿问题。首先,依据开采条件圈定出可开采的矿块,并给出预测的产品价格趋势结果作为算法的输入条件;然后,通过对PSO算法轮的划分以确定每轮的动态配矿方案,经过多轮PSO算法优化后的最终目标为中长期动态配矿的优化结果。在PSO算法中用粒子的一位来代表矿块,并用0或1来代表选择此矿块来开采,然后重新定义了在约束条件下PSO粒子的运算与飞行规则,最后实现了动态配矿优化的多轮PSO算法。该多轮PSO算法对使用者要求简单,适用性强,通过对实际数据的计算表明了该算法的有效性。
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关键词
配矿优化
多层粒子群算法
多目标优化
效益
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Keywords
ore blending optimization
multi round particle swarm optimization（ PSO） algorithm
multi-objective optimization
efficiency
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于PSO的矿山企业动态配矿优化研究
被引量：7
- 2
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作者
黄启富
陈建宏
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机构
中南大学资源与安全工程学院
湖南金鑫黄金集团公司
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期175-177,180,共4页
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文摘
采用粒子群优化(PSO)算法求解矿山企业动态配矿问题。依据开采条件圈定出可开采的矿块,用粒子的一位代表矿块,并用0或者1代表选择该矿块来开采,重新定义在约束条件下PSO粒子的运算与"飞行"规则,实现动态配矿优化的粒子群算法。该PSO算法实施简单,优化效果明显,通过2009年实际生产情况与优化结果的对比表明,该算法在生产成本几乎不变的情况下,明显提高了企业效率。
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关键词
配矿优化
粒子群优化算法
多目标优化
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Keywords
mine ore blending optimization； Particle Swarm Optimization（PSO） algorithm； multi-objective optimization；
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于GA的矿山企业动态生产经营参数优化
被引量：2
- 3
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作者
黄启富
陈建宏
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机构
中南大学资源与安全工程学院
湖南金鑫黃金集团公司
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第19期263-265,共3页
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文摘
为最大化利用不可再生的矿产资源,实现矿山企业的矿石储量、开采品位、开采成本、价格四要素之间的动态联动与优化,采用基因算法求解矿山企业多目标生产经营参数优化。通过建立4个优化目标之间的联动求解模型,将影响多目标优化的要素作为遗传算法的初始染色体,并对基因算法运算规则进行重新定义,以求解矿山企业多目标生产经营参数优化,实现了矿山企业动态生产经营参数优化模型。运用该模型,可根据矿产品的价格变化确定盈亏品位界限、成本与价格比和储量可供情况,为保护、利用矿产资源提供科学手段。
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关键词
多目标优化
遗传算法
参数优化
开采品位
价格
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Keywords
multi-objective optimization
Genetic Algorithm（GA）
parameter optimization
exploitation grade
price
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于PSO的多目标生产经营参数优化
- 4
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作者
黄启富
陈建宏
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机构
中南大学资源与安全工程学院
湖南金鑫黃金集团公司
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出处
《微计算机信息》
2010年第18期19-20,75,共3页
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文摘
矿产资源不可再生,应尽量开采低品位矿石以充分利用矿产资源,但低品位矿石会损害企业的经济效益。因此,如何合理确定矿山的矿石工业品位,达到延长企业寿命,充分利用资源,经济效益较优的目标具有非常重要的意义。论文基于矿山企业多目标优化的特性,利用粒子群算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)对矿山企业多目标生产经营参数进行了优化。实现了对沃溪坑口的工业品位、开采规模、效益等多目标动态优化,为矿山企业生产提供了决策依据。
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关键词
多目标优化
PSO
参数优化
品位
经济评价
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Keywords
Multi-objective optimization
PSO
Parameter optimization
grade
economic evaluation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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