目的探讨能谱CT联合超声C-TIRADS分级鉴别甲状腺结节良恶性的价值。方法选取2023年5月至2024年5月滨州医学院附属医院收治的70例甲状腺结节患者进行回顾性分析,其中良性结节26例,恶性结节44例。术前均行超声检查及能谱CT增强扫描。比较...目的探讨能谱CT联合超声C-TIRADS分级鉴别甲状腺结节良恶性的价值。方法选取2023年5月至2024年5月滨州医学院附属医院收治的70例甲状腺结节患者进行回顾性分析,其中良性结节26例,恶性结节44例。术前均行超声检查及能谱CT增强扫描。比较两组年龄、性别、结节长径、能谱CT参数等资料。通过单因素及多因素分析筛选出能谱CT的独立预测因素,引入超声C-TIRADS分级构建列线图模型。采用Bootstrap法迭代1000次,内部验证模型的稳定性。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验、χ^(2)检验进行统计分析。结果良性组和恶性组能谱参数[包括动脉期及静脉期碘浓度(iodine concentration,IC)、标准化碘浓度(normal iodine concentration,NIC)、能谱曲线斜率(slope of the energy spectrum curve,λHU)]以及结节长径比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素分析表明,动脉期IC及静脉期NIC是鉴别甲状腺结节良恶性的独立预测因素(均P<0.05)。基于上述变量构建预测模型,该模型曲线下面积(AUC)为0.940。利用超声C-TIRADS分级诊断甲状腺结节良恶性,其AUC为0.823。超声C-TIRADS分级联合能谱CT参数构建列线图,其AUC为0.982。校准曲线显示,列线图校准度表现优秀,Brier评分为0.051。决定曲线分析显示,在广泛阈值概率范围内,列线图均表现出较好的临床净收益。应用Bootstrap法进行1000次迭代,计算平均AUC来对列线图模型进行内部验证,平均AUC为0.961。结论能谱CT预测模型AUC高于超声C-TIRADS分级。联合模型可以提高能谱CT及超声C-TIRADS分级鉴别甲状腺结节良恶性的效能。展开更多
目的综合分析临床和/或病理学确诊的心肌淀粉样变性(cardiac amyloidosis,CA)患者的临床特征、心电图(electrocardiogram,ECG)、心脏超声(echocardiology,UCG)、心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR),加强对该疾病综合认识,进一...目的综合分析临床和/或病理学确诊的心肌淀粉样变性(cardiac amyloidosis,CA)患者的临床特征、心电图(electrocardiogram,ECG)、心脏超声(echocardiology,UCG)、心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR),加强对该疾病综合认识,进一步指导临床治疗及科学研究。方法收集4例经心内膜下活检、肾脏、骨髓穿刺活检及临床随访直接或间接证实的心肌淀粉样变性患者,综合分析其影像学及临床特征。结果4例患者CMR表现为左心室扩大,左心室壁弥漫性均匀增厚并舒张运动受限,延迟增强呈弥漫性心内膜下粉尘样强化3例;表现为双心室扩大,双心室壁弥漫性均匀性增厚并舒张运动受限,延迟增强呈弥漫性心内膜下强化1例。同时,4例均伴有不同程度的房室瓣返流及心包积液。结论心肌淀粉样变性的MRI表现具有特征性,结合临床表现、ECG、UCG等可做出准确诊断,为临床针对性治疗提供可靠依据。展开更多
文摘目的探讨能谱CT联合超声C-TIRADS分级鉴别甲状腺结节良恶性的价值。方法选取2023年5月至2024年5月滨州医学院附属医院收治的70例甲状腺结节患者进行回顾性分析,其中良性结节26例,恶性结节44例。术前均行超声检查及能谱CT增强扫描。比较两组年龄、性别、结节长径、能谱CT参数等资料。通过单因素及多因素分析筛选出能谱CT的独立预测因素,引入超声C-TIRADS分级构建列线图模型。采用Bootstrap法迭代1000次,内部验证模型的稳定性。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验、χ^(2)检验进行统计分析。结果良性组和恶性组能谱参数[包括动脉期及静脉期碘浓度(iodine concentration,IC)、标准化碘浓度(normal iodine concentration,NIC)、能谱曲线斜率(slope of the energy spectrum curve,λHU)]以及结节长径比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素分析表明,动脉期IC及静脉期NIC是鉴别甲状腺结节良恶性的独立预测因素(均P<0.05)。基于上述变量构建预测模型,该模型曲线下面积(AUC)为0.940。利用超声C-TIRADS分级诊断甲状腺结节良恶性,其AUC为0.823。超声C-TIRADS分级联合能谱CT参数构建列线图,其AUC为0.982。校准曲线显示,列线图校准度表现优秀,Brier评分为0.051。决定曲线分析显示,在广泛阈值概率范围内,列线图均表现出较好的临床净收益。应用Bootstrap法进行1000次迭代,计算平均AUC来对列线图模型进行内部验证,平均AUC为0.961。结论能谱CT预测模型AUC高于超声C-TIRADS分级。联合模型可以提高能谱CT及超声C-TIRADS分级鉴别甲状腺结节良恶性的效能。
文摘目的综合分析临床和/或病理学确诊的心肌淀粉样变性(cardiac amyloidosis,CA)患者的临床特征、心电图(electrocardiogram,ECG)、心脏超声(echocardiology,UCG)、心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR),加强对该疾病综合认识,进一步指导临床治疗及科学研究。方法收集4例经心内膜下活检、肾脏、骨髓穿刺活检及临床随访直接或间接证实的心肌淀粉样变性患者,综合分析其影像学及临床特征。结果4例患者CMR表现为左心室扩大,左心室壁弥漫性均匀增厚并舒张运动受限,延迟增强呈弥漫性心内膜下粉尘样强化3例;表现为双心室扩大,双心室壁弥漫性均匀性增厚并舒张运动受限,延迟增强呈弥漫性心内膜下强化1例。同时,4例均伴有不同程度的房室瓣返流及心包积液。结论心肌淀粉样变性的MRI表现具有特征性,结合临床表现、ECG、UCG等可做出准确诊断,为临床针对性治疗提供可靠依据。
