高职院校宿舍管理育人阵地的创建--以漳州职业技术学院信息工程学院为例

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作者 陈明珍 《漳州职业技术学院学报》 2020年第2期36-39,共4页

宿舍管理育人是高校"三全育人"的重要环节。近年来,漳州职业技术学院信息工程学院通过建立健全宿舍管理相关制度,举办丰富的文体活动,强化家校联系、校企合作,发挥挂牌宿舍榜样示范效应,培养学生自我教育、自我管理、自我服... 宿舍管理育人是高校"三全育人"的重要环节。近年来,漳州职业技术学院信息工程学院通过建立健全宿舍管理相关制度,举办丰富的文体活动,强化家校联系、校企合作,发挥挂牌宿舍榜样示范效应,培养学生自我教育、自我管理、自我服务的能力,构建了一评、二建、三进的宿舍育人路径。 展开更多

关键词 宿舍管理 育人阵地 自我管理

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计算机网络安全技术的影响因素与防范策略分析 被引量：5

2

作者 王燕贞 《数字通信世界》 2021年第7期121-122,124,共3页

随着我国科技水平的不断提升,计算机网络技术的发展也取得了很大进步,为人们的日常生活与工作带来了很大的便利。由于计算机网络极强的开放性以及虚拟性,再加上人们在应用网络的过程中有着行为不规范的问题,为不法分子提供了可乘之机,... 随着我国科技水平的不断提升,计算机网络技术的发展也取得了很大进步,为人们的日常生活与工作带来了很大的便利。由于计算机网络极强的开放性以及虚拟性,再加上人们在应用网络的过程中有着行为不规范的问题,为不法分子提供了可乘之机,进而使计算机网络安全受到威胁,并且也会造成用户的个人信息泄露,甚至会损失个人财产。因此,做好计算机网络安全防范是非常有必要的。 展开更多

关键词 计算机 网络安全技术 影响因素 防范策略

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一种从融合颜色信息和深度信息的PNG文件中提取点云数据的方法

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作者 赵矿军 《陕西理工大学学报（自然科学版）》 2018年第2期45-50,共6页

使用微软Kinect体感设备对物体三维信息构建时会产生大量的场景彩色信息和深度信息,可在Open CV框架下将Kinect视场下的信息保存为两张PNG格式的RGB图和深度图,为后续的物体三维构建提供原始的数据信息,这种方法使用比较繁琐。针对此问... 使用微软Kinect体感设备对物体三维信息构建时会产生大量的场景彩色信息和深度信息,可在Open CV框架下将Kinect视场下的信息保存为两张PNG格式的RGB图和深度图,为后续的物体三维构建提供原始的数据信息,这种方法使用比较繁琐。针对此问题提出了一种将颜色信息和深度信息融和到一张PNG文件中,隐藏深度信息到Alpha通道并在OpenFrame Works平台下实现了提取三维点云数据的方法。 展开更多

关键词 深度图像 PNG格式 ALPHA通道

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食品加工技术专业《计算机应用基础》教学改革研究

4

作者 黄金华 《安徽农学通报》 2019年第4期132-133,150,共3页

《计算机应用基础》是高职院校各专业必修的一门基础课程,目的是培养学生的基本计算机应用能力和利用计算机解决问题的能力。该文分析了食品加工技术专业《计算机应用基础》的教学现状及问题,提出了一些教学改革措施。

关键词 计算机应用基础 食品加工技术专业 教学 改革

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多特征融合的无人机目标跟踪算法研究 被引量：4

5

作者 欧丰林 杨文元 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第2期183-189,共7页

视觉目标跟踪是无人机监控领域一项重要的关键技术.无人机在高空领域监控的对象具有距离大而且目标小,因此视差和光照变化等方面跟踪性能不高.在背景感知相关滤波器框架提出一种新的响应融合策略,通过对响应图中的峰值强度进行加权实现... 视觉目标跟踪是无人机监控领域一项重要的关键技术.无人机在高空领域监控的对象具有距离大而且目标小,因此视差和光照变化等方面跟踪性能不高.在背景感知相关滤波器框架提出一种新的响应融合策略,通过对响应图中的峰值强度进行加权实现目标跟踪的精确定位.通过背景感知相关滤波器对跟踪的目标提取的每个特征;利用峰值信噪比来衡量响应值的峰值强度,对每个响应值进行加权融合.利用融合响应图对目标进行精确定位.该算法在UAV123公开的数据集进行实验,与六个视频跟踪算法进行对比分析.实验表明,该算法表现出较好的性能,特别是提高目标跟踪的运动中视差和光照变化的性能. 展开更多

关键词 计算机视觉 目标跟踪 无人机 峰值信噪比 相关滤波 多特征 响应融合

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基于SSM框架的高校学生综合测评系统设计与实现 被引量：7

6

作者 王燕贞 沈毅波 《通化师范学院学报》 2020年第4期58-63,共6页

高校学生综合测评是考查大学生德智体等综合素质的一项重要工作,目前大部分高校的学生综合测评工作还停留在使用电子表格进行统计和管理的阶段,缺乏一套高效便捷的管理系统.该文采用基于HTML的UI框架Bootstrap和基于JavaEE的SSM轻量级... 高校学生综合测评是考查大学生德智体等综合素质的一项重要工作,目前大部分高校的学生综合测评工作还停留在使用电子表格进行统计和管理的阶段,缺乏一套高效便捷的管理系统.该文采用基于HTML的UI框架Bootstrap和基于JavaEE的SSM轻量级框架技术,并运用数据库连接池和CDN技术优化性能,设计实现了一套高校学生综合测评管理系统.该系统能够联合高校各部门对学生测评信息进行管理,同时采用学生反馈、班主任核对等方式进行公示确认.经过验证,该系统能大幅提高测评工作的效率和测评结果的正确性. 展开更多

关键词 高校学生综合测评 SSM 轻量级框架

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基于混合架构的智能农业远程监控系统设计 被引量：5

7

作者 徐镇辉 郭里城 +1 位作者 王燕贞 彭震川 《内蒙古科技大学学报》 CAS 2021年第4期382-387,共6页

针对远程农业大棚生产环境的实时监控问题,按照分层设计方式,结合不同功能模块,设计B/S和C/S混合架构的智能农业远程监控系统,采用前后端分离的服务框架,搭建云服务器,开发Android移动端,实现远程大棚环境的实时监测和调控,方便用户使... 针对远程农业大棚生产环境的实时监控问题,按照分层设计方式,结合不同功能模块,设计B/S和C/S混合架构的智能农业远程监控系统,采用前后端分离的服务框架,搭建云服务器,开发Android移动端,实现远程大棚环境的实时监测和调控,方便用户使用和推广,保证系统安全,有利于农产品生产溯源和改进种植过程,提高大棚农业管理水平. 展开更多

关键词 大棚农业 混合架构 远程监控

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基于MRF分层高斯混合模型的脑MR图分割 被引量：1

8

作者 王燕贞 陈志翔 徐镇辉 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第1期42-49,72,共9页

脑部磁共振(MR)图像由于偏移场和噪声存在灰度不均的特点.针对传统高斯混合模型应用于MR图像分割中存在噪声和异常值敏感等问题,提出一种基于马尔可夫随机场(MRF)的分层高斯混合模型分割算法.将传统的高斯混合模型进行分层处理,使用高... 脑部磁共振(MR)图像由于偏移场和噪声存在灰度不均的特点.针对传统高斯混合模型应用于MR图像分割中存在噪声和异常值敏感等问题,提出一种基于马尔可夫随机场(MRF)的分层高斯混合模型分割算法.将传统的高斯混合模型进行分层处理,使用高斯混合模型替代其中的高斯分布;针对图像像素点构建MRF,更新分层高斯混合模型的先验概率;根据最大后验准则获取最终分割结果.实验结果表明,DICE、MCR指标均验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 脑部磁共振 图像分割 分层 高斯混合模型 马尔可夫随机场 期望最大化算法 高斯分布

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基于Virtools的模具拆装教学虚拟实训室的研究与开发 被引量：2

9

作者 彭红莲 赵矿军 《惠州学院学报》 2021年第6期85-89,共5页

模具拆装虚拟实训室的出现以及应用,为现代制造业指明了综合实践的发展方向,是对传统实验模式的一种完善和补充.基于Virtools的模具拆装教学虚拟实训室进行研究与开发:首先,对模具拆装教学虚拟实训室的设计思路分析,通过模具拆装虚拟实... 模具拆装虚拟实训室的出现以及应用,为现代制造业指明了综合实践的发展方向,是对传统实验模式的一种完善和补充.基于Virtools的模具拆装教学虚拟实训室进行研究与开发:首先,对模具拆装教学虚拟实训室的设计思路分析,通过模具拆装虚拟实训场景编辑,数据库以及交互脚本设计,并利用Virtools中Boolean运算构建实训室模型.最后,通过GetCell图化实训单元实现虚拟实训室的开发.通过实例分析得出:在不同的虚拟序列区域中,得出的实测负载结果随着序列响应值的增加而逐渐减少,表明模具拆装教学虚拟实训室的综合应用效果有所提升,效果更佳,具有一定的实际应用价值. 展开更多

关键词 Virtools技术 模具拆装教学 虚拟实训室 实践开发 数据库

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基于RGB-D摄像机的室内三维彩色点云地图构建 被引量：1

10

作者 赵矿军 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第1期66-74,共9页

创建室内环境的三维地图可以使用RGB-D摄相机获取多帧率的彩色图和深度图,结合视觉SLAM算法,完成彩信息与深度信息的结合并构建真实三维环境地图数据是常用的一种方法.通过Kinect传感器采集室内环境的RGB图和Depth图,改进了ORB算法并进... 创建室内环境的三维地图可以使用RGB-D摄相机获取多帧率的彩色图和深度图,结合视觉SLAM算法,完成彩信息与深度信息的结合并构建真实三维环境地图数据是常用的一种方法.通过Kinect传感器采集室内环境的RGB图和Depth图,改进了ORB算法并进行特征提取和基于FLANN搜索的图像匹配算法匹配图像特征,使用PNPRANSAC方法估计图像的运动,为抑制在点云配准过程中累积误差造成的位姿漂移采用g2o图优化,实现探索室内未知环境的三维彩色点云空间,完成周围环境地图的创建.实验结果表明,以Kinect传感器实现视觉SLAM的方法对于室内三维点云数据创建有较好的效果,具有一定的理论和实际应用价值. 展开更多

关键词 同步与定位 深度图像 视觉里程计 特征匹配 回环检测

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基于SWP-FJC控制的新霉素发酵补料系统的构建 被引量：1

11

作者 童冰 邱小明 《漳州职业技术学院学报》 2017年第4期6-11,共6页

以新霉素发酵过程微生物代谢特性的变化规律为依据,构建SWP-FJC专家系统,实现对发酵过程补糖、硫酸铵、Ph值、溶氧、温度的优化控制,达到提高产量和节能的目标。本控制系统采用工业控制计算机为上位机,具有实时数据采集、图表集成和控... 以新霉素发酵过程微生物代谢特性的变化规律为依据,构建SWP-FJC专家系统,实现对发酵过程补糖、硫酸铵、Ph值、溶氧、温度的优化控制,达到提高产量和节能的目标。本控制系统采用工业控制计算机为上位机,具有实时数据采集、图表集成和控制参数给定等多项功能。每个发酵罐由SWP-FJC发酵专用控制器组成独立的控制单元,能适时、适量地控制发酵过程中的补糖、硫酸铵补料速率、同时实现对Ph值、溶氧、温度的控制,优化后的新霉素发酵效价从原有的10000u·ml-1提高到13000u·ml-1,发酵液残糖浓度由2.5-3.0%下降到1.3-1.5%,单位新霉素产量的淀粉单耗由18.5kg/十亿下降到13.4kg/十亿,COD排放量减少近50%,达到了清洁生产的目的。 展开更多

关键词 发酵 SWP-FJC专家系统 优化控制

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高职院校智慧校园融合门户的框架设计 被引量：1

12

作者 林志维 《漳州职业技术学院学报》 2021年第4期93-96,108,共5页

随着智慧校园的深入发展,高校师生对信息化服务的要求越来越高,实质是要求提升学校信息化服务水平和治理能力,对智慧校园融合门户的建设目标、设计思路、实现途径的关键技术进行探讨,并就融合门户的框架进行设计。

关键词 高校 融合门户 设计

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激光雷达和摄像机联合标定应用于室内场景深度图像的提取方法 被引量：3

13

作者 赵矿军 《电子测试》 2018年第1期49-51,共3页

本文基于被动测距传感器,采用riegl公司的3D激光扫描仪,通过与摄像机的联合标定,获取场景深度图像,并进行了RGB图像与深度图像的标定误差分析处理。

关键词 深度图 摄像机标定 激光雷达 点云

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基于数据随机分割与同态加密认证的WSNs隐私数据融合优化方案 被引量：2

14

作者 章忠宪 《东莞理工学院学报》 2020年第1期39-45,共7页

现有无线传感器网络的隐私数据安全融合方案中,存在着要么安全强度不高、数据完整性得不到有效保证,要么通信开销和计算负载高、融合精度低的问题。为了解决这个问题,将随机动态数据分割技术、改进的轻量级的端到端加法同态加密技术和同... 现有无线传感器网络的隐私数据安全融合方案中,存在着要么安全强度不高、数据完整性得不到有效保证,要么通信开销和计算负载高、融合精度低的问题。为了解决这个问题,将随机动态数据分割技术、改进的轻量级的端到端加法同态加密技术和同态MAC认证技术结合起来,提出了一种改进的隐私数据保护融合方案,不仅有效强化了隐私数据的保护强度和聚合结果的完整性,而且由于使用端到端的安全机制和动态随机数据分割技术,减少了节点的运算负载、节点的网络通信开销,提高了数据融合精度。 展开更多

关键词 数据融合 隐私数据 同态加密 数据分割 融合精度

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视频目标跟踪的颜色特征学习率优化分析

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作者 欧丰林 吴慧君 杨文元 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2019年第3期59-65,共7页

目标跟踪是智能视频监控系统的关键技术基础,在视觉目标实时跟踪过程中往往因为漂移而降低精度.针对这个问题,在颜色特征的基础上,通过分析和优化学习率来抑制漂移,提高目标跟踪的精度.首先,利用RGB颜色特征建立目标背景与干扰感知目标... 目标跟踪是智能视频监控系统的关键技术基础,在视觉目标实时跟踪过程中往往因为漂移而降低精度.针对这个问题,在颜色特征的基础上,通过分析和优化学习率来抑制漂移,提高目标跟踪的精度.首先,利用RGB颜色特征建立目标背景与干扰感知目标模型.其次,根据干扰感知的模型计算目标跟踪对象的干扰区域与目标区域的概率值与距离值.最后,通过引入不同的学习率,优化目标跟踪中概率值与距离值进行目标定位,得到跟踪结果的最优值.采用VOT2016评估基准60组视频序列验证优化分析的有效性,实验结果表明对学习率进行优化,目标跟踪的精度和速度均有一定程度提高. 展开更多

关键词 计算机视觉 视频目标跟踪 颜色特征 优化分析 学习率 相似性度量

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基于支持向量回归的无参考屏幕内容图像质量评估

16

作者 童冰 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2021年第1期57-63,共7页

提出一种新的基于支持向量回归的无参考屏幕内容图像质量评估算法.首先,利用高斯差分函数计算边缘图,通过边缘图提取边缘特征;其次,通过局部归一化获得亮度图,根据亮度图统计亮度特征;最后,利用支持向量回归算法将质量感知特征映射为主... 提出一种新的基于支持向量回归的无参考屏幕内容图像质量评估算法.首先,利用高斯差分函数计算边缘图,通过边缘图提取边缘特征;其次,通过局部归一化获得亮度图,根据亮度图统计亮度特征;最后,利用支持向量回归算法将质量感知特征映射为主观分数.在两个数据集上的实验结果表明,所提算法的性能优于大部分现有算法. 展开更多

关键词 屏幕内容图像 无参考质量评估 支持向量回归 边缘特征 亮度特征

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基于深度学习的通信网络数据关键特征挖掘

17

作者 沈毅波 《龙岩学院学报》 2022年第2期14-19,128,共7页

深度学习是挖掘数据关键特征的重要技术手段,为准确分析通信网络数据特征,并保障质量,提出基于深度学习的通信网络数据关键特征挖掘方法。选取接入率、可用性以及覆盖率等七个指标作为通信网络质量核心性能指标,将卷积神经网络与径向基... 深度学习是挖掘数据关键特征的重要技术手段,为准确分析通信网络数据特征,并保障质量,提出基于深度学习的通信网络数据关键特征挖掘方法。选取接入率、可用性以及覆盖率等七个指标作为通信网络质量核心性能指标,将卷积神经网络与径向基神经网络相结合,构建深度学习网络结构,将该性能指标作为标签参数,将所得到的标签参数的聚类与求和结果作为深度网络的标签数据,通过前向传播将标签数据输入卷积神经网络的输入层内,经过不同隐层的变换与映射至输出层位置,并采用量子粒子群算法求解深度学习网络最优参数,输出通信网络数据关键特征挖掘结果。经实验结果表明,所提方法的通信网络数据关键特征挖掘率在95%以上,能够准确预测未来短时间段内的通信网络质量。 展开更多

关键词 深度学习 通信网络数据 特征挖掘 神经网络 标签数据 量子粒子群

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多特征卷积融合的相关滤波视频跟踪算法

18

作者 欧丰林 《漳州职业技术学院学报》 2020年第2期67-74,共8页

视频跟踪是计算机视觉的重要研究方向,具有广泛的应用。但视频跟踪过程中存在运动模糊和形变等问题,导致了跟踪的性能降低。提出多特征卷积融合的相关滤波视频跟踪算法,通过卷积神经网络提取视频图像中多个特征,并根据提取特征后产生的... 视频跟踪是计算机视觉的重要研究方向,具有广泛的应用。但视频跟踪过程中存在运动模糊和形变等问题,导致了跟踪的性能降低。提出多特征卷积融合的相关滤波视频跟踪算法,通过卷积神经网络提取视频图像中多个特征,并根据提取特征后产生的多个响应值进行融合,从而实现目标定位。首先,通过卷积神经网络提取视频序列同一图像块由浅层到深层的多个特征;其次,将提取的图像特征通过目标响应置信函数产生目标响应值并进行融合,根据最小惩罚值来计算目标区域;最后,采用线性插值的方法进行目标模板和滤波参数更新,实现目标跟踪。多特征卷积融合的相关滤波算法在OTB-2013、OTB-2015和VOT-2016公开的数据集进行实验,与5个视频跟踪算法进行对比分析。实验表明:该算法表现出较好的性能,特别是在目标跟踪的运动模糊和形变方面的性能优于对比的相关滤波跟踪算法。 展开更多

关键词 计算机视觉 目标跟踪 卷积神经网络 相关滤波 融合响应

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基于多分类SMM的高噪声图像分割研究

19

作者 王燕贞 陈志翔 《闽南师范大学学报（自然科学版）》 2020年第4期22-29,共8页

高噪声的存在严重影响了图像分割的效果和精度.为优化高噪声图像分割效果和提高分割精度,提出一种基于多分类Student’s t混合模型(SMM)的图像分割算法.该算法首先使用Student’s t混合模型对高噪声图像像素点进行建模;其次,对Student’... 高噪声的存在严重影响了图像分割的效果和精度.为优化高噪声图像分割效果和提高分割精度,提出一种基于多分类Student’s t混合模型(SMM)的图像分割算法.该算法首先使用Student’s t混合模型对高噪声图像像素点进行建模;其次,对Student’s t混合模型的t分布进行多分类处理;最后,使用期望值最大法(EM)进行求解,实现图像分割.实验证明所提算法在精确度和对噪声的鲁棒性上明显优于其他对比方法. 展开更多

关键词 多分类 Student’s t混合模型 高噪声 图像分割

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计算机软件设计中嵌入式实时软件的应用分析

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作者 王燕贞 《信息记录材料》 2021年第8期82-83,共2页

本文首先对计算机软件设计中嵌入式实时软件的应用原理及其特性进行了分析,而后分析了计算机软件设计中嵌入式实时软件应用的重要意义,最后从划分任务、组织任务与布局存储、实时应用与调度任务、任务和时钟间通信以及系统的初始化5个... 本文首先对计算机软件设计中嵌入式实时软件的应用原理及其特性进行了分析,而后分析了计算机软件设计中嵌入式实时软件应用的重要意义,最后从划分任务、组织任务与布局存储、实时应用与调度任务、任务和时钟间通信以及系统的初始化5个方面分析了计算机软件设计中嵌入式实时软件的具体应用情况,以期为计算机软件中嵌入式实时软件的应用提供有建设性的参考。 展开更多

关键词 计算机 软件设计 嵌入式实时软件

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