潮州市城区PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及其发生的天气型分析

1

作者 丁丽佳 陈洵 +4 位作者 杨婕俐 陈新煜 杨红春 杨利娜 赖雯珊 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期599-606,共8页

利用广东省潮州市区2014—2020年空气质量逐小时浓度数据,分析了PM_(2.5)、O_(3)浓度及复合污染的年、月、日变化特征,利用再分析资料对天气形势进行分型,结合相应时段潮州国家气象观测站资料,分析PM_(2.5)-O_(3)与天气型及气象因子的... 利用广东省潮州市区2014—2020年空气质量逐小时浓度数据,分析了PM_(2.5)、O_(3)浓度及复合污染的年、月、日变化特征,利用再分析资料对天气形势进行分型,结合相应时段潮州国家气象观测站资料,分析PM_(2.5)-O_(3)与天气型及气象因子的关系。结果表明:2014—2020年潮州市区年平均ρ(PM_(2.5))、ρ(O_(3)-8h)及复合污染出现日数均呈波动下降趋势,月平均ρ(PM_(2.5))最高出现在3月,月平均ρ(O_(3)-8h)最高出现在10月,两种污染物最低均出现在6月。复合污染出现较多的是10月—次年4月。PM_(2.5)、O_(3)污染具有一定相互作用,当其中一种污染物日均浓度较高时另一种污染物的浓度相应较高,同时污染物浓度的日较差也会相应增大;污染物峰谷值出现时间表现为空气污染较严重时,O_(3)峰值出现时间在15时,PM_(2.5)峰值出现在19—20时。造成潮州复合污染的天气型主要为变性高压脊(DR)、反气旋(AC)、副高+变性高压脊(SD)、均压场(UP)天气型,主要出现在秋、冬、春季,少数出现在初夏。4种天气型出现的季节不同,但总体来说晴朗干燥是出现复合污染的主要气象因素。 展开更多

关键词 潮州 PM2.5-O3 复合污染 天气型 气象因子

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潮州市旅游气候舒适度分析

2

作者 唐凯 陈新煜 陆百翔 《广西农学报》 2024年第3期82-86,147,共6页

利用潮州市国家气象观测站的2003—2022年的逐日平均气温、降水量、相对湿度、风速和日照时数观测数据,采用温湿指数、风效指数、穿衣指数及综合舒适度指数等方法,对潮州市近30年旅游舒适度的时空变化分布特征进行了分析。结果表明,近3... 利用潮州市国家气象观测站的2003—2022年的逐日平均气温、降水量、相对湿度、风速和日照时数观测数据,采用温湿指数、风效指数、穿衣指数及综合舒适度指数等方法,对潮州市近30年旅游舒适度的时空变化分布特征进行了分析。结果表明,近30年潮州市适宜旅游的月份时长达8个月,适宜的月份主要分布在1~5月和10~12月,6~9月整体较闷热,潮州市适宜旅游的季节为春季和秋季,其次为冬季,夏季由于气温较高,天气闷热,适宜性一般。从年际变化来看,综合气候舒适度指数呈现为不显著的增加趋势,总体表现平稳,波动不明显,基本处于较舒适区间;通过异常特征分析,潮州市综合气候舒适度指数出现了两次异常偏多的年份,分别是2007年和2013年,都是向综合舒适度指数的舒适区间靠近。 展开更多

关键词 气候舒适度 旅游 时空变化 潮州市

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潮州市区PM_(2.5)的变化特征及与气象要素关系 被引量：1

3

作者 丁丽佳 陈新煜 +2 位作者 杨婕俐 凌良新 徐振樾 《广东气象》 2023年第1期50-53,57,共5页

利用潮州市2014—2020年空气质量逐小时质量浓度数据,分析了PM_(2.5)质量浓度的年、月、日变化特征,并结合相应时段的潮州国家站气象资料,分析了PM_(2.5)质量浓度与气象要素的关系。结果表明:2014—2020年潮州市区PM_(2.5)年平均质量浓... 利用潮州市2014—2020年空气质量逐小时质量浓度数据,分析了PM_(2.5)质量浓度的年、月、日变化特征,并结合相应时段的潮州国家站气象资料,分析了PM_(2.5)质量浓度与气象要素的关系。结果表明:2014—2020年潮州市区PM_(2.5)年平均质量浓度、超标出现日数均呈下降趋势。PM_(2.5)质量浓度具有明显的月和季节变化特征,其峰值出现在3月、谷值在6月,秋冬春季的质量浓度较高及超标日较多,尤其是1—4月份,需加强PM_(2.5)污染防控。二级和轻度污染质量浓度的日变化呈双峰型分布,主峰在20:00,次峰在01:00;中度污染质量浓度出现3个峰区,第1峰在01:00、第2峰在21:00、第3峰在09:00,各级最低谷均出现在14:00—15:00。各级质量浓度对应的气象条件有较大差异,其中一级时平均雨量较大、气温较高、风速较大;超标时平均雨量较小、气温较低、风速较小;二级处于一级和超标之间。日雨量1 mm以下、平均气温15~20℃之间、风速≤1.5 m/s时,平均质量浓度及超标率较高。西风及静风情况下超标的概率也较高。 展开更多

关键词 环境气象 灰霾PM_(2.5) 气象要素 潮州市区

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潮州市区臭氧污染变化特征及与影响因子关系分析

4

作者 丁丽佳 杨婕俐 +3 位作者 陈新煜 凌良新 谢汉良 徐振樾 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期474-483,共10页

基于2014—2020年潮州市区空气质量监测数据和气象观测数据,应用统计分析、聚类分析等方法,分析了O_(3)浓度的时间变化特征,及其与NO_(x)浓度、气象因子的关系。结果表明:潮州市区O_(3)污染有改善趋势,但是浓度下降速度较缓慢;呈双峰型... 基于2014—2020年潮州市区空气质量监测数据和气象观测数据,应用统计分析、聚类分析等方法,分析了O_(3)浓度的时间变化特征,及其与NO_(x)浓度、气象因子的关系。结果表明:潮州市区O_(3)污染有改善趋势,但是浓度下降速度较缓慢;呈双峰型的月变化特征,主峰在10月份;污染强度呈春季高于秋季的趋势;日变化呈单峰变化,07时出现最低值,随后迅速上升,最大值出现在午后15时,之后浓度又逐渐降低。NO_(2)、NO_(x)浓度与O_(3)浓度变化呈反位相关系,早晨峰值比O_(3)浓度低谷时间推迟1 h;下午低谷比O_(3)的峰值提前1 h。潮州市区在最高气温>25℃、无降水、光照充足(>8 h)、相对湿度<80%、风速为1.5~2.0 m/s,吹偏西风和偏东风时发生O_(3)污染的几率较大。O_(3)超标出现在中午到上半夜,中度以上污染出现在下午。上午时段日出后的日照及积温是影响O_(3)浓度增长的主要气象因子,到下午时段,日出后的日照和相对湿度成为影响O_(3)浓度增长的主要因子。NO_(2)浓度对O_(3)浓度变化有较明显的影响。聚类分析表明潮州市区O_(3)污染主要受东北和偏东方向的较远距离传输影响和东南方向的近距离传输影响。 展开更多

关键词 潮州 臭氧 氮氧化物 气象因子 特征

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潮州市PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及与气象要素的关系

5

作者 丁丽佳 杨婕俐 +1 位作者 凌良新 杨利娜 《广东气象》 2023年第5期53-57,共5页

利用潮州市区2014—2020年空气质量逐小时质量浓度数据,分析了PM_(2.5)、O_(3)质量浓度及复合污染的年、月、日变化特征,结合相应时段潮州国家站气象资料,分析PM_(2.5)-O_(3)与气象条件的关系。结果表明:2014—2020年潮州市区年平均ρ(P... 利用潮州市区2014—2020年空气质量逐小时质量浓度数据,分析了PM_(2.5)、O_(3)质量浓度及复合污染的年、月、日变化特征,结合相应时段潮州国家站气象资料,分析PM_(2.5)-O_(3)与气象条件的关系。结果表明:2014—2020年潮州市区年平均ρ(PM_(2.5))、ρ(O_(3)-8 h)及复合污染出现日数均呈波动下降趋势,月平均ρ(PM_(2.5))最高出现在3月,月平均ρ(O_(3)-8 h)最高出现在10月,两种污染物最低均出现在6月。复合污染出现较多的是10月至次年4月。PM_(2.5)、O_(3)污染具有一定相互作用,当其中一种污染物质量浓度较高时另一种污染物的质量浓度相应较高,同时污染物质量浓度的日较差也会相应增大;污染物峰谷值出现时间表现为空气污染较严重时,O_(3)峰值出现时间在16:00,PM_(2.5)峰值出现在19:00。PM_(2.5)-O_(3)复合污染与日平均气温、雨量、日照时数、相对湿度、风速有关,复合污染容易发生在日平均气温20~25℃、降水量≤1 mm、日照时数>8 h、相对湿度≤70%、风速≤2 m·s^(-1)天气时。可根据复合污染的出现规律,在易出现污染的天气采取措施,减少污染排放。 展开更多

关键词 环境气象 PM_(2.5)-O_(3)复合污染 气象因子 潮州市

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潮州市O_(3)质量浓度变化及其与气象因子的关系 被引量：3

6

作者 丁丽佳 凌良新 +2 位作者 谢汉良 陈新煜 杨婕俐 《广东气象》 2022年第5期28-31,35,共5页

利用潮州市区2014—2020年O_(3)逐小时质量浓度数据,分析了O_(3)质量浓度的年、月、季、日变化特征,结合相应时段潮州国家站气象资料,分析O_(3)质量浓度、不同级别与气象条件的关系。结果表明:2014—2020年潮州市区O_(3)污染呈波动下降... 利用潮州市区2014—2020年O_(3)逐小时质量浓度数据,分析了O_(3)质量浓度的年、月、季、日变化特征,结合相应时段潮州国家站气象资料,分析O_(3)质量浓度、不同级别与气象条件的关系。结果表明:2014—2020年潮州市区O_(3)污染呈波动下降趋势,污染主要发生在春末夏初和夏末秋初。O_(3)质量浓度的日变化呈单峰变化,最低值出现在07:00—08:00,最大值出现在14:00—16:00。最大O_(3)8 h质量浓度与气温、日照呈正相关关系,与降水、相对湿度、风速基本呈负相关关系。不同级别O_(3)质量浓度的气象条件有较大差异,一级大多出现在气温较低、相对湿度较大、日照时数较少且多伴有降水的天气;超标则出现在降水少、气温高、相对湿度小、日照时数多、风速小的天气。 展开更多

关键词 环境气象 臭氧 气象因子 潮州市区

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潮州市汛期降水变化特征分析 被引量：3

7

作者 唐凯 卢堉洵 陈新煜 《农业与技术》 2020年第10期138-140,共3页

利用潮州市气象观测站1980—2019年降水量等资料,采用线性趋势、累积距平、Mann-Kendall等方法,分析潮州市汛期降水变化特征。结果表明,潮州市2006—2008年出现汛期降水量峰值,20世纪80年代末—90年代中期左右出现低谷;前后汛期降水量... 利用潮州市气象观测站1980—2019年降水量等资料,采用线性趋势、累积距平、Mann-Kendall等方法,分析潮州市汛期降水变化特征。结果表明,潮州市2006—2008年出现汛期降水量峰值,20世纪80年代末—90年代中期左右出现低谷;前后汛期降水量波动明显,从近40a来看,前后汛期表现不一,前汛期增加趋势明显,后汛期则表现为不明显的下降趋势;突变检验表明,汛期降水量在2012年出现了突变点,说明在2012年出现了明显的增加趋势。 展开更多

关键词 汛期降水 气候变化 MANN-KENDALL法 潮州市

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近60年来广东春季低温阴雨的时空变化特征

8

作者 丁丽佳 凌良新 +2 位作者 陈新煜 杨婕俐 陆百翔 《广东气象》 2024年第5期6-10,共5页

利用广东74个国家气象观测站1964—2023年2—4月逐日平均气温资料、日照时数资料,采用线性倾向估计、M-K突变检验、小波分析等方法,对近60年来低温阴雨天气的时空变化特征进行分析。结果表明:广东低温阴雨平均总日数、各等级低温阴雨日... 利用广东74个国家气象观测站1964—2023年2—4月逐日平均气温资料、日照时数资料,采用线性倾向估计、M-K突变检验、小波分析等方法,对近60年来低温阴雨天气的时空变化特征进行分析。结果表明:广东低温阴雨平均总日数、各等级低温阴雨日数呈西北多南部少的分布特征;北部低温阴雨结束时间迟。广东低温阴雨日数呈减少趋势,年际、年代际波动明显;低温阴雨总日数、重度日数减少及终日提前趋势显著;低温阴雨轻度日数、中度日数下降趋势不显著。区域低温阴雨的总日数、重度日数呈减少趋势;终日呈提前趋势,轻度和中度日数变化趋势不显著。低温阴雨总日数和轻度、重度日数存在准28年的显著周期震荡;中度低温阴雨日数具有准14年的显著周期震荡;终日具有准24年的显著周期震荡。广东低温阴雨总日数、轻度日数及终日在2017年前后发生日数减少和终日提前的突变;低温阴雨重度日数在2002年发生日数减少的突变;低温阴雨中度日数没有突变发生。 展开更多

关键词 气候学 低温阴雨 时空分布 春季 广东

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潮州极端短时强降水时空分布特征及地形作用 被引量：10

9

作者 丁丽佳 谢汉良 +3 位作者 佘元标 凌良新 林嘉慧 徐振樾 《广东气象》 2022年第6期16-20,共5页

采用2013—2020年潮州市53个自动气象站逐时降水资料,运用统计学及空间插值方法,对潮州市的极端短时强降水时空分布特征及地形作用进行分析。结果表明:潮州市年极端短时强降水频次呈波动下降趋势,主要发生在4—9月,呈双峰型分布,主峰在... 采用2013—2020年潮州市53个自动气象站逐时降水资料,运用统计学及空间插值方法,对潮州市的极端短时强降水时空分布特征及地形作用进行分析。结果表明:潮州市年极端短时强降水频次呈波动下降趋势,主要发生在4—9月,呈双峰型分布,主峰在8月份,次峰在6月份;日变化呈双峰型,下午到傍晚是主要发生时段,其次是上半夜到午夜。空间分布不均,其中潮州市中部到西北部频次较高。极端短时强降水的发生与地形关系密切,多出现在迎风坡、河谷和沿海等地区。 展开更多

关键词 气候学 极端短时强降水 时空分布 地形 潮州市

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影响潮州台风的气候特征 被引量：2

10

作者 丁丽佳 陈新煜 +1 位作者 凌良新 陆百翔 《广东气象》 2020年第6期1-4,共4页

利用1957—2018年台风资料、潮州国家气象观测站资料,对影响潮州台风的气候变化特征进行分析。结果表明:近62年平均每年影响潮州的台风为1.9个,台风影响个数呈波动下降趋势(-0.016个/年)。影响潮州的台风主要集中在7—9月,占全年的83.6%... 利用1957—2018年台风资料、潮州国家气象观测站资料,对影响潮州台风的气候变化特征进行分析。结果表明:近62年平均每年影响潮州的台风为1.9个,台风影响个数呈波动下降趋势(-0.016个/年)。影响潮州的台风主要集中在7—9月,占全年的83.6%,其中7月份最多。20世纪50年代末—70年代是台风影响偏多年代,21世纪初以来影响个数逐渐减少。南海的中部到东北部、菲律宾至关岛海域为影响潮州台风生成的高值区,所有影响潮州的台风源地均低于30°N,主要集中在10°N—20°N。影响潮州的台风登陆前后的路径有西北、偏北、偏西、转向和东北5类,其中以西北行为主,其次是偏北行。影响潮州的台风在西太平洋生成的以西北、偏西行为主,南海生成的以偏北行为主。台风影响潮州造成的灾害以强降水居多,有大风过程的影响以西侧登陆偏多,而单纯暴雨过程的东侧和西侧各占50%左右。 展开更多

关键词 气候学 台风源地 台风路径 气候特征 潮州

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基于区域气象特点的建筑防雷设计 被引量：1

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作者 卢堉洵 邱克伟 陈永 《辽宁师专学报（自然科学版）》 2020年第3期76-79,共4页

为了减少雷电带来的破坏作用,有效防雷,结合研究区域——广东省潮州市气象特点,对该市中心医院外科楼防雷等级分类及系统雷电防护等级进行分析,并据此给出该外科楼雷电防护系统的设计流程和具体的设计方案,为建筑防雷设计的规范化、系... 为了减少雷电带来的破坏作用,有效防雷,结合研究区域——广东省潮州市气象特点,对该市中心医院外科楼防雷等级分类及系统雷电防护等级进行分析,并据此给出该外科楼雷电防护系统的设计流程和具体的设计方案,为建筑防雷设计的规范化、系统化提供有益的借鉴和启示. 展开更多

关键词 区域气象 建筑物 雷电防护系统

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