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人-机-网融合的新型车联网体系架构与关键技术
被引量：
2
1
作者
陈艳艳
苏子勋
+2 位作者
范博
吴远
须成忠
《移动通信》
2020年第11期58-64,共7页
高可靠、低时延以及更好的通信性能不是未来车联网技术演进的唯一目标。为了增强驾驶人体验,最大化乘客舒适度,满足车联网用户更深层次的智能通信需求,需要实现人(驾驶人、乘客、用户)-机(智能车)-网(车联网)的无缝连接与融合。为此,提...
高可靠、低时延以及更好的通信性能不是未来车联网技术演进的唯一目标。为了增强驾驶人体验,最大化乘客舒适度,满足车联网用户更深层次的智能通信需求,需要实现人(驾驶人、乘客、用户)-机(智能车)-网(车联网)的无缝连接与融合。为此,提出一种人-机-网融合的新型车联网体系架构,通过人工智能技术,将人的行为与意识特征映射到网络中,实现人与机、人与网络的无缝连接与双向适配,进一步给出和分析人-机-网融合的新型车联网关键理论与技术。
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关键词
人-机-网融合
车联网
新一代无线通信网络
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职称材料
结合纹理特征的模型简化误差度量算子
被引量：
2
2
作者
郭力真
费广正
+1 位作者
王文成
吴恩华
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第6期1054-1061,共8页
模型的细节层次化表示是图形学中的重要研究方向,可以加速虚拟漫游中的成像速度而不降低成像质量.目前的简化技术大都是基于模型的几何特征进行的,难以很好地处理带有纹理图像的模型.该文提出一种结合纹理特征的模型简化误差度量算子,...
模型的细节层次化表示是图形学中的重要研究方向,可以加速虚拟漫游中的成像速度而不降低成像质量.目前的简化技术大都是基于模型的几何特征进行的,难以很好地处理带有纹理图像的模型.该文提出一种结合纹理特征的模型简化误差度量算子,能高效度量简化过程中与纹理图像相关的视觉信息的变化,并与关于几何特征的度量进行结合,使简化模型能更好地保持重要的视觉信息,提高简化模型的成像质量.新的度量算子能与高效的简化方法相结合,并支持保持重要语义信息的用户主导简化方法.
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关键词
误差度量算子
纹理
视觉特征
模型简化
绘制
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职称材料
基于地质资料目录数据的区域地质调查工作程度空间评价模型
3
作者
贾文珏
况海涛
+1 位作者
谈夭林
武建佳
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第A01期175-180,218,共7页
基于地质资料目录数据,面向全国范围(本次研究暂无台湾和南海部分数据)和重点区域的地质调查工作程度空间评价工作需求,以空间分析为技术手段,提出了地质调查工作程度CIP量化评价模型。该模型包括"覆盖度"、"调查强度&qu...
基于地质资料目录数据,面向全国范围(本次研究暂无台湾和南海部分数据)和重点区域的地质调查工作程度空间评价工作需求,以空间分析为技术手段,提出了地质调查工作程度CIP量化评价模型。该模型包括"覆盖度"、"调查强度"、"工作精度"三个评价指标,具有数据自动获取、评价区域动态可选、评价方式容易实施、评价结果直观量化的特点。将CIP模型应用于国土资源部地质资料信息集群化共享服务平台提供服务的地质资料目录数据,进行区域地质调查工作程度评价试验,试验结果同全国地质调查工作程度数据库比较,准确率为71.82%。CIP模型可作为现有地质工作程度评价方式的补充和参考,也可以为地质调查区域选取提供支持。
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关键词
地质调查
评价指标
空间模型
地质资料
CIP模型
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职称材料
误差云映射的深度融合3维重建
4
作者
陈亚当
蔡仲谋
吴恩华
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2013年第5期607-612,共6页
描述了一种应用于视频序列的3维稠密重建方法,主要针对基于多深度图恢复3维物体时存在的多对一映射重复投影问题,提出基于误差云概念的3维定点优化方法。该方法首先通过深度矫正,增加视频序列深度图的一致性;其次利用投影过滤分类算法,...
描述了一种应用于视频序列的3维稠密重建方法,主要针对基于多深度图恢复3维物体时存在的多对一映射重复投影问题,提出基于误差云概念的3维定点优化方法。该方法首先通过深度矫正,增加视频序列深度图的一致性;其次利用投影过滤分类算法,把所有投影点按照多对一映射的关系,以3维空间中所有不同点为类型,进行投影点依次映射,将每一点划分在各自的误差云类中以求得投影点与3维点的对应关系;随后采用空间高斯分布求出每个误差云所恢复出来的点坐标。最后通过多边形技术对恢复的点云数据进行网格化,使其重建出精确的目标物体或场景的3维轮廓。从实验结果可以观察到,本文3维重建方法可以有效减少深度图融合多对一映射重复投影问题所带来的负面影响,使重建结果更加接近于真实物体,达到较好的效果。
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关键词
3维重建
视频深度图
误差云
3维定点优化
空间分别率
原文传递
题名
人-机-网融合的新型车联网体系架构与关键技术
被引量：
2
1
作者
陈艳艳
苏子勋
范博
吴远
须成忠
机构
北京工业
大学
城市交通学院交通工程北京市重点实验室
澳门大学
智慧城市物联网国家重点实验室
澳门大学
计算机
与信息科学
系
出处
《移动通信》
2020年第11期58-64,共7页
基金
国家自然科学基金(61901013,62072490)
江苏省交通运输科技项目(2019Y09)
澳门科学技术发展基金重点研发专项(0015/2019/AKP)
文摘
高可靠、低时延以及更好的通信性能不是未来车联网技术演进的唯一目标。为了增强驾驶人体验,最大化乘客舒适度,满足车联网用户更深层次的智能通信需求,需要实现人(驾驶人、乘客、用户)-机(智能车)-网(车联网)的无缝连接与融合。为此,提出一种人-机-网融合的新型车联网体系架构,通过人工智能技术,将人的行为与意识特征映射到网络中,实现人与机、人与网络的无缝连接与双向适配,进一步给出和分析人-机-网融合的新型车联网关键理论与技术。
关键词
人-机-网融合
车联网
新一代无线通信网络
Keywords
human-machine-network integration
Internet of Vehicles
next-generation wireless communication networks
分类号
TN929.53 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
结合纹理特征的模型简化误差度量算子
被引量：
2
2
作者
郭力真
费广正
王文成
吴恩华
机构
中国
科学
院软件研究所
计算机
科学
重点实验室
澳门大学计算机与信息科学系澳门
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第6期1054-1061,共8页
基金
国家自然科学基金(60373051
60473105
+2 种基金
60403037)
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2002CB312102)
澳门大学ResearchGrant(RG029/0001S/WEH/FST)资助
文摘
模型的细节层次化表示是图形学中的重要研究方向,可以加速虚拟漫游中的成像速度而不降低成像质量.目前的简化技术大都是基于模型的几何特征进行的,难以很好地处理带有纹理图像的模型.该文提出一种结合纹理特征的模型简化误差度量算子,能高效度量简化过程中与纹理图像相关的视觉信息的变化,并与关于几何特征的度量进行结合,使简化模型能更好地保持重要的视觉信息,提高简化模型的成像质量.新的度量算子能与高效的简化方法相结合,并支持保持重要语义信息的用户主导简化方法.
关键词
误差度量算子
纹理
视觉特征
模型简化
绘制
Keywords
metric
texture
visual feature
model simplification
rendering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于地质资料目录数据的区域地质调查工作程度空间评价模型
3
作者
贾文珏
况海涛
谈夭林
武建佳
机构
国土资源部
信息
中心
澳门大学
计算机
与信息科学
系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第A01期175-180,218,共7页
基金
国土资源部国土资源战略研究重点实验室开放课题(KFS201309)
文摘
基于地质资料目录数据,面向全国范围(本次研究暂无台湾和南海部分数据)和重点区域的地质调查工作程度空间评价工作需求,以空间分析为技术手段,提出了地质调查工作程度CIP量化评价模型。该模型包括"覆盖度"、"调查强度"、"工作精度"三个评价指标,具有数据自动获取、评价区域动态可选、评价方式容易实施、评价结果直观量化的特点。将CIP模型应用于国土资源部地质资料信息集群化共享服务平台提供服务的地质资料目录数据,进行区域地质调查工作程度评价试验,试验结果同全国地质调查工作程度数据库比较,准确率为71.82%。CIP模型可作为现有地质工作程度评价方式的补充和参考,也可以为地质调查区域选取提供支持。
关键词
地质调查
评价指标
空间模型
地质资料
CIP模型
Keywords
geology survey
evaluation index
spatial model
geology document
Coverage Intensity Precision （CIP）model
分类号
P62 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
误差云映射的深度融合3维重建
4
作者
陈亚当
蔡仲谋
吴恩华
机构
澳门大学
计算机
与信息科学
系
中科院软件研究所
计算机
国家重点实验室
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2013年第5期607-612,共6页
文摘
描述了一种应用于视频序列的3维稠密重建方法,主要针对基于多深度图恢复3维物体时存在的多对一映射重复投影问题,提出基于误差云概念的3维定点优化方法。该方法首先通过深度矫正,增加视频序列深度图的一致性;其次利用投影过滤分类算法,把所有投影点按照多对一映射的关系,以3维空间中所有不同点为类型,进行投影点依次映射,将每一点划分在各自的误差云类中以求得投影点与3维点的对应关系;随后采用空间高斯分布求出每个误差云所恢复出来的点坐标。最后通过多边形技术对恢复的点云数据进行网格化,使其重建出精确的目标物体或场景的3维轮廓。从实验结果可以观察到,本文3维重建方法可以有效减少深度图融合多对一映射重复投影问题所带来的负面影响,使重建结果更加接近于真实物体,达到较好的效果。
关键词
3维重建
视频深度图
误差云
3维定点优化
空间分别率
Keywords
3 D reconstruction
video depth maps
error cloud
optimization of fixed 3 D points
spatial resolution
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人-机-网融合的新型车联网体系架构与关键技术
陈艳艳
苏子勋
范博
吴远
须成忠
《移动通信》
2020
2
下载PDF
职称材料
2
结合纹理特征的模型简化误差度量算子
郭力真
费广正
王文成
吴恩华
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
2
下载PDF
职称材料
3
基于地质资料目录数据的区域地质调查工作程度空间评价模型
贾文珏
况海涛
谈夭林
武建佳
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014
0
下载PDF
职称材料
4
误差云映射的深度融合3维重建
陈亚当
蔡仲谋
吴恩华
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2013
0
原文传递
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