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医疗大模型的应用现状与展望
1
作者
肖革新
陈善吉
+3 位作者
王博远
张浩彬
程伟彬
李海龙
《中国数字医学》
2025年第2期39-45,共7页
回顾国内人工智能医疗大模型应用领域的最新发展,聚焦于医疗大模型在智能问诊、优化治疗流程、加速药物开发以及提升特定疾病治疗效果等领域的应用,分析了未来的发展方向及潜在的挑战。随着跨学科合作不断深入和创新生态系统的构建,医...
回顾国内人工智能医疗大模型应用领域的最新发展,聚焦于医疗大模型在智能问诊、优化治疗流程、加速药物开发以及提升特定疾病治疗效果等领域的应用,分析了未来的发展方向及潜在的挑战。随着跨学科合作不断深入和创新生态系统的构建,医疗大模型有望推动整个健康服务体系向更智能化的方向发展;在新药研发和个性化治疗策略等领域,预计将有更多创新成果涌现,为我国智慧医疗事业的蓬勃发展提供有力的技术支撑。
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关键词
医疗大模型
信创
智能医疗
数据隐私保护
跨模态融合
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题名
医疗大模型的应用现状与展望
1
作者
肖革新
陈善吉
王博远
张浩彬
程伟彬
李海龙
机构
国家卫生健康委医院管理
研究
所
湖南医药学院第一附属医院
湖南省基层数字医防一体化工程技术
研究
中心
香港城市大学
珠海复旦创新研究院医学人工智能科技创新中心
暨南大学经济学院
广东省第二人民医院
人工智能
医疗应用
研究
所
公安部第三
研究
所
出处
《中国数字医学》
2025年第2期39-45,共7页
基金
国家自然科学基金(82090054)
国家重点研发计划项目(2022YFC2009600)
广东省医学科学技术研究基金项目(A2023159)。
文摘
回顾国内人工智能医疗大模型应用领域的最新发展,聚焦于医疗大模型在智能问诊、优化治疗流程、加速药物开发以及提升特定疾病治疗效果等领域的应用,分析了未来的发展方向及潜在的挑战。随着跨学科合作不断深入和创新生态系统的构建,医疗大模型有望推动整个健康服务体系向更智能化的方向发展;在新药研发和个性化治疗策略等领域,预计将有更多创新成果涌现,为我国智慧医疗事业的蓬勃发展提供有力的技术支撑。
关键词
医疗大模型
信创
智能医疗
数据隐私保护
跨模态融合
Keywords
Medical large language models
Information technology application innovation
Smart healthcare
Data privacy protection
Cross-modal integration
分类号
R197.3 [医药卫生—卫生事业管理]
R319 [医药卫生—基础医学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
医疗大模型的应用现状与展望
肖革新
陈善吉
王博远
张浩彬
程伟彬
李海龙
《中国数字医学》
2025
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