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2型糖尿病合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的列线图预测模型构建
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作者 邓春颖 李其英 +4 位作者 刘文曲 王建霖 丁静雅 万政伟 刘玉萍 《中国医药科学》 2024年第3期9-13,共5页
目的 构建2型糖尿病(T2DM)合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的列线图预测模型。方法 选取2018年9月至2020年4月自贡市第四人民医院完成多导睡眠监测的526例T2DM患者为研究对象,并按照7∶3的比例随机分为训练组和验证组。通过... 目的 构建2型糖尿病(T2DM)合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的列线图预测模型。方法 选取2018年9月至2020年4月自贡市第四人民医院完成多导睡眠监测的526例T2DM患者为研究对象,并按照7∶3的比例随机分为训练组和验证组。通过对T2DM患者进行单变量和多变量的logistic回归分析,本研究确定了OSAHS的风险因素,并据此构建了一个预测模型。模型的有效性通过计算受试者工作特征曲线下的面积(AUC)、使用校正曲线和决策曲线(DCA)进行评估。结果 多因素logistic分析结果显示,体重指数(OR=1.09,95%CI:1.01~1.17)、高血压病史(OR=3.80,95%CI:3.43~4.26)、血清低密度脂蛋白(OR=1.35,95%CI:1.03~1.56)及25(OH)维生素D(OR=0.94,95%CI:0.91~0.96)水平是T2DM合并OSAHS发生的独立预测因素(P <0.05)。根据上述变量建立列线图预测模型,并在训练组和验证组中预测T2DM合并OSAHS发生的AUC分别为0.742和0.789。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型具有较好的拟合度(P> 0.05)。DCA显示预测模型能够获得净收益的风险阈值大于0.9。结论 本研究成功建立并验证了一种性能良好的列线图预测模型,有助于提高T2DM患者合并OSAHS的早期识别和筛选能力。 展开更多
关键词 2型糖尿病 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 危险因素 列线图预测模型
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膳食成分对高血压发生的影响研究进展
2
作者 王建霖 李彦蓉 +2 位作者 李婷欣 李东宇 刘玉萍 《中华健康管理学杂志》 CAS CSCD 2023年第6期466-470,共5页
目前的研究表明,膳食干预可以用来预防和辅助治疗高血压。近年来,随着普通群众健康意识的兴起以及部分指南对高血压诊断及治疗阈值的下调,使得膳食调整在高血压防治工作中变得更加重要。本文总结了碳水化合物、蛋白质、脂肪、维生素、... 目前的研究表明,膳食干预可以用来预防和辅助治疗高血压。近年来,随着普通群众健康意识的兴起以及部分指南对高血压诊断及治疗阈值的下调,使得膳食调整在高血压防治工作中变得更加重要。本文总结了碳水化合物、蛋白质、脂肪、维生素、矿物质、水六大膳食成分,以及其他膳食摄入因素(如乙醇、膳食纤维、多酚、咖啡因、双酚A、硝酸盐)对血压影响的相关研究。此外,本文还介绍了高脂联合得舒饮食降压作用、乙醇摄入在观察性研究和孟德尔研究中的差异原因等新观点,为高血压的健康管理提供必要的参考。 展开更多
关键词 高血压 膳食 膳食成分 健康管理
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