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机器学习视角下经济学科课程转型及教学模式创新
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作者 潘海峰 杨萌馨 《河南牧业经济学院学报》 2025年第1期71-74,共4页
数据多样化和规模的急剧增长,为经济学科带来了新的挑战,同时促进了其方法与工具的创新和发展。大数据时代,经济学科在数据维度、模型设定、复杂特征刻画、模型依赖和预测等方面面临诸多挑战。基于机器学习优势,推动机器学习与经济学科... 数据多样化和规模的急剧增长,为经济学科带来了新的挑战,同时促进了其方法与工具的创新和发展。大数据时代,经济学科在数据维度、模型设定、复杂特征刻画、模型依赖和预测等方面面临诸多挑战。基于机器学习优势,推动机器学习与经济学科交叉融合,扩展经济学科的应用边界,丰富其模型构建、方法论和工具使用,有助于提升经济学科在实证研究中的严谨性和科学性,使其能够更精确地捕捉和分析经济现象的复杂性。 展开更多
关键词 大数据 经济学科 机器学习 交叉融合 教学创新
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