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题名云计算环境下移动大数据合理分流方法
被引量：3
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作者
蔡宇翔
付婷
张辉
王宇飞
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机构
国网福建省电力有限公司信息通信分公司
福州大学数学与计算机科学学院/软件学院
北京中电普华信息技术有限公司
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第25期194-199,共6页
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文摘
采用传统方法对移动大数据进行分流时,结果不合理,对不同处理器的分流均衡性较差。为此,提出一种新的移动大数据合理分流方法。给出云计算环境下移动大数据分流平台整体结构,在云计算环境中每个可编程交换机上安装移动大数据分流单元。将移动大数据分流问题转换成求解最优解问题,通过状态反馈实现分流。将优化分解方法与拉格朗日乘法结合在一起完成分布式计算,获取移动大数据在链路上的均衡分流模型。采用交换机分流单元获取云计算环境下网络的分流状态,求出此时收益函数的偏导数,将两者相加获取最终分流结果。对移动大数据分流延迟进行分析。实验结果表明,所提方法能够保证分流均衡性和合理性。
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关键词
云计算环境
移动大数据
合理
分流
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Keywords
cloud computing environment
mobile big data
reasonable
offloading
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名电商企业信用风险预警模型的缺失值鲁棒性
被引量：1
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作者
陈艳
蒋伟杰
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机构
福州大学至诚学院经济管理系
福州大学数学与计算机科学学院/软件学院
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出处
《福建电脑》
2021年第8期56-59,共4页
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基金
福建省中青年教师教育科研项目(No.JAS180840)
福州大学至诚学院课程改革项目(No.ZJ1928、No.ZJ2016)资助。
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文摘
电子商务信用风险评估是建设信用体系的重要环节。在企业电子商务数据采集存在缺失值的情况下,本文比较了BP神经网络、支持向量机、决策树、极限学习机以及对应的集成模型在含缺失值预测样本的鲁棒性。实证数据分析结果显示,极限学习机及其集成模型在上述情况下优于其他模型。
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关键词
信用风险预警
缺失值
机器学习
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Keywords
Credit Risk Forewarning
Missing Value
Machine Learning
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于BP神经网络的文山里洪水预报模型
被引量：3
- 3
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作者
李谷源
罗毅桦
黎焕明
龚钰明
周颖
林歆翊
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机构
福州大学土木工程学院
福建省水利规划院
福州大学数学与计算机科学学院/软件学院
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出处
《河南水利与南水北调》
2020年第8期28-29,共2页
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文摘
文章通过BP神经网络,选择文山里水文站上游的闽清水文站、下蒲水位站、竹岐水文站的水位数据作为输入值,建立了闽江下游文山里水文站的洪水水位预报模型。实验结果表明,各场洪水预测值峰值水位相对误差和平均相对误差均<10%,确定性系数均>0.90,模型精度符合要求,可以作为防汛部门的参考依据。
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关键词
洪水
BP神经网络
水位
预报
文山里水文站
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分类号
TV87
[水利工程—水利水电工程]
P338
[天文地球—水文科学]
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