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2型糖尿病患者葡萄糖目标范围内时间与骨量异常的相关性
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作者 龚怡然 赖若男 +2 位作者 黄林晶 陈秀清 吴佩文 《福建医科大学学报》 2024年第6期377-385,共9页
目的探讨2型糖尿病(T2DM)患者葡萄糖目标范围内时间(TIR)与骨量异常的相关性。方法回顾性收集2020年9月-2023年12月住院诊治并接受瞬感扫描式葡萄糖监测(FGM)的T2DM患者420例,分为骨量正常组237例、骨量减少组131例和骨质疏松组52例,比... 目的探讨2型糖尿病(T2DM)患者葡萄糖目标范围内时间(TIR)与骨量异常的相关性。方法回顾性收集2020年9月-2023年12月住院诊治并接受瞬感扫描式葡萄糖监测(FGM)的T2DM患者420例,分为骨量正常组237例、骨量减少组131例和骨质疏松组52例,比较3组的基线资料。再以TIR四分位间距进行分组,比较不同TIR区间骨量情况及临床指标。采用Pearson相关或Spearman秩相关分析评价TIR与各临床生化指标及骨密度的相关性。采用多因素logistic回归分析评估TIR与骨量减少和骨质疏松发生风险的相关性,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析其预测价值。结果3组在年龄、性别、体质量指数(BMI)、糖尿病病程、TIR等方面比较,差别有统计学意义(P<0.05)。随着TIR百分位数升高,骨量减少、骨质疏松的发生率呈现下降趋势。相关性分析表明,TIR与BMI、空腹C肽、尿酸、肌酐、25\|羟基维生素D、骨密度呈正相关,与糖尿病病程、空腹血糖、糖化血红蛋白、高密度脂蛋白胆固醇、尿白蛋白/肌酐比值呈负相关(P<0.05)。logistic回归分析显示,在校正混杂影响因素后,TIR与骨量减少及骨质疏松的发生呈负相关。绘制ROC曲线,可见T2DM患者的TIR预测骨量减少发生的曲线下面积(AUC)为0.660,最佳临界值为69.65%;预测骨质疏松发生的AUC为0.680,最佳临界值为69.47%。结论T2DM患者TIR与骨量异常(包括骨量减少和骨质疏松)发生独立相关,TIR水平增加能有效降低骨量异常发生风险,其预测价值具有临床应用潜力,可为T2DM性骨质疏松的预防提供相关依据。 展开更多
关键词 2型糖尿病 目标范围内时间 骨量异常 相关性
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