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题名基于经验模态分解与支持向量回归机的输电量预测技术
被引量：3
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作者
温玉灯
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机构
福建扬天电能有限公司
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出处
《电器与能效管理技术》
2019年第18期6-12,共7页
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文摘
为了实现对输电量的准确预测,采用一种经验模态分解(EMD)与支持向量回归机(SVM)相结合的方法,对输电线路的日输电量进行时间序列预测。首先通过EMD将输电量序列分解为8个分量,对每个分量采用支持向量回归算法建立不同的模型,将每个模型预测的分量叠加得到线路日输电量的预测值。通过模型测试比较,所提算法对日输电量具有较好的预测效果,精度指标MAPE值平均为2.345%,RMSE值平均为8.5321×10 4。试验结果表明,所提算法比单独使用支持向量回归算法的预测精度要高,所提模型能够实现对日输电量的准确预测。
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关键词
输电量预测
经验模态分解
支持向量回归机
时间序列预测
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Keywords
transmission capacity forecast
empirical mode decomposition(EMD)
support vector machine regression machine
time series prediction
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分类号
TM72
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名大数据视角下综合能源服务体系建设研究
被引量：2
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作者
杨子杰
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机构
福建扬天电能有限公司
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出处
《通讯世界》
2019年第9期311-312,共2页
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文摘
近年来,随着售电市场改革进一步深化,供电公司定位和盈利模式势必将发生重大改变,国家电网明确将综合能源服务作为主营业务,将综合能源服务业务作为新的利润增长点,培育新的市场业态,提升公司市场竞争力。为有效提高企业能效、降低企业用电及投资运营成本,增加企业对电网的品牌忠诚度,带动和提升企业的竞争力,故开展本次大数据视角下综合能源服务体系建设研究管理创新项目。
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关键词
综合能源服务
大数据
体系研究
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分类号
F426
[经济管理—产业经济]
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