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题名基于多尺度全局注意力的U型视网膜血管分割网络
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作者
麻文静
王雪津
邢树礼
毛国君
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机构
福建理工大学福建省大数据挖掘与应用重点实验室
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出处
《软件》
2024年第1期21-24,37,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61773415)
国家重点研发计划项目(2019YFD0900905)。
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文摘
眼底视网膜血管分割在多种类型眼科疾病的评估和诊断中起着重要作用。由于眼底图像中血管的拓扑结构复杂多变,现有算法通常存在分割结果中血管特征不连续以及血管边缘分割准确度不高的问题。针对上述问题,本文提出一种用于视网膜血管分割的多尺度全局注意力U型神经网络MSGA-UNet。该网络一方面通过全局特征注意力模块从编码器中较为容易地获得图像的全局表征信息,解决眼底视网膜血管分割中特征不连续的问题;另一方面利用多尺度空洞卷积模块,利用不同膨胀率的空洞卷积扩大感受野并获取图像的多尺度局部特征信息,从而提升血管边缘信息的提取能力。经过在DRIVE、STARE和CHASEDB1数据集上的实验,MSGA-UNet的平均交并比分别为74.06%、78.22%和79.62%;类别平均像素准确率分别为80.39%、84.60%和85.53%;精确度分别为96.32%,96.42%和97.23%;综合分割性能优于其他模型。
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关键词
医学图像分割
视网膜血管
U型网络
TRANSFORMER
注意力
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Keywords
medical image segmentation
retinal blood vessels
U-shaped network
Transformer
attention
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向资源约束项目调度的二阶段帝国竞争算法
被引量：1
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作者
李斌
黄起彬
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机构
福建理工大学机械与汽车工程学院
福建理工大学福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室
福建理工大学交通运输学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2023年第11期2620-2639,共20页
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基金
教育部人文社会科学研究规划基金(19YJA630031)。
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文摘
资源约束项目调度问题是一类经典的组合优化难题,有着广泛的工程应用背景。自20世纪60年代起,该问题的优化方法层出不穷,但大多数智能优化算法在该问题空间中搜索表现一般。针对这一挑战,提出了一种二阶段演化帝国竞争算法(TSE-ICA)。首先,基于由关键路径法得到的组块提取策略,提出两种分别用于种群多样性开发和高效收敛的同化算子,通过在不同阶段选择合适的同化算子实现二阶段演化框架的构建。其次,基于组块的改进革命机制包含插入和乱序两种邻域搜索策略,帝国竞争机制则通过收集不同帝国的收敛信息实现参数的自适应调整;最后,利用记忆库引导种群进化,提高算法的收敛速率。TSE-ICA的最佳参数设置由Taguchi法的实验设计方法确定。数值实验面向典型实例库PSPLIB中的3个实例集J30、J60和J120对TSE-ICA执行了性能测试,并基于两种评价标准与17种先进的元启发式算法进行性能对比。实验结果显示,TSE-ICA具有较好的优化性能和收敛效率,初步验证了所提改进机制的有效性和所提算法的问题适用性。
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关键词
资源约束项目调度问题
帝国竞争算法
二阶段演化框架
同化
关键路径法
Taguchi法
组块
记忆库
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Keywords
resource-constrained project scheduling problem
imperialist competitive algorithm
two-stage evolution framework
assimilation
critical-path method
Taguchi method
block
memory
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于计算物流和群集智能的多集装箱码头泊位分配
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作者
李斌
唐志斌
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机构
福建理工大学机械与汽车工程学院
福建理工大学、福建省大数据挖掘与应用重点实验室
福建理工大学交通运输学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第16期262-284,共23页
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基金
教育部人文社会科学研究规划基金(19YJA630031)。
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文摘
以港口运营方统一整合多集装箱码头作业空间资源为背景,探讨了考虑泊位水深约束和出口集装箱可转港作业的多码头动态连续泊位分配问题(multi-terminal dynamic and continuous berth allocation problem,MDC-BAP)。基于计算物流将MDC-BAP抽象为异构多背包问题进行运筹建模,建立了同时考虑港航双方作业总成本最小化的混合整数规划模型,进而设计了一类融合计算物流和群集智能的二阶段改进帝国竞争算法(two-stage improved imperialist competitive algorithm,TSI-ICA)对模型进行求解。采用三种计划周期12个大规模MDC-BAP算例执行数值实验,比较了多种改进帝国竞争算法和多种启发式规则在MDC-BAP模型上的综合求解性能,TSI-ICA设计的“元启发式算法+启发式规则”框架在大规模算例上的表现明显优于“启发式规则+启发式规则”的资源分配模式,并从运作成本和运营韧性两方面阐明了多码头协同生产优于单码头独立作业模式,从而为多集装箱码头泊位协同分配提供了较好的智能决策支持解决方案。
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关键词
多集装箱码头
泊位分配问题
联合生产运营
异构多背包问题
计算物流
帝国竞争算法
排队论
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Keywords
multiple container terminal
berth allocation problem
joint production and operation
heterogeneous multiple knapsack problem
computational logistics
imperialist competitive algorithm
queuing theory
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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