第五代移动通信技术(5th-generation mobile communication technology,5G)网络对高速率、低时延、高可靠性的移动通信处理需求不断增加,对终端基带信道估计算法的高性能和低复杂度设计、矩阵处理动态范围提出挑战。针对上述问题,本文...第五代移动通信技术(5th-generation mobile communication technology,5G)网络对高速率、低时延、高可靠性的移动通信处理需求不断增加,对终端基带信道估计算法的高性能和低复杂度设计、矩阵处理动态范围提出挑战。针对上述问题,本文提出一种基于相关矩阵托普利兹(Toeplitz)特性的信道估计算法。依据信道的相干带宽特性计算信道相关矩阵并保留必要的较低矩阵阶数;基于相关矩阵的Toeplitz特性设计低复杂度的递归求逆算法,并针对加权矩阵乘法的元素重复性将矩阵乘法化简为矩阵点乘,简化加权矩阵运算;同时引入跟踪信噪比变化的缩放补偿因子对计算过程和结果分别进行缩放和补偿。理论分析和仿真结果显示,本文所提算法可在达到优异的信道估计性能条件下,有效降低运算复杂度,并极大降低算法矩阵处理的动态范围。展开更多
移动业务流量在过去几年呈指数型增长,给移动运营商的核心网带来了巨大的冲击。3GPP提出了LIPA/SIPTO(Local IP Access/Selected IP Traffic Offload)的网络架构来卸载选定核心网络的移动业务流量。然而,如何选择流量并进行卸载没有给...移动业务流量在过去几年呈指数型增长,给移动运营商的核心网带来了巨大的冲击。3GPP提出了LIPA/SIPTO(Local IP Access/Selected IP Traffic Offload)的网络架构来卸载选定核心网络的移动业务流量。然而,如何选择流量并进行卸载没有给出具体的解决方案。针对这一问题,提出了一套基于业务识别的流量卸载机制,包括无线网络环境中的在线实时业务识别算法METCS及动态流量卸载路径选择算法。仿真结果表明METCS与现有的方法相比,识别准确率提高了5%-8%,复杂度降低了40%。基于METCS的流量卸载机制能使核心网流量减少60%,同时能根据网络负载变化实时动态的选择最优卸载路径以满足不同类型业务的QoS需求。展开更多
文摘第五代移动通信技术(5th-generation mobile communication technology,5G)网络对高速率、低时延、高可靠性的移动通信处理需求不断增加,对终端基带信道估计算法的高性能和低复杂度设计、矩阵处理动态范围提出挑战。针对上述问题,本文提出一种基于相关矩阵托普利兹(Toeplitz)特性的信道估计算法。依据信道的相干带宽特性计算信道相关矩阵并保留必要的较低矩阵阶数;基于相关矩阵的Toeplitz特性设计低复杂度的递归求逆算法,并针对加权矩阵乘法的元素重复性将矩阵乘法化简为矩阵点乘,简化加权矩阵运算;同时引入跟踪信噪比变化的缩放补偿因子对计算过程和结果分别进行缩放和补偿。理论分析和仿真结果显示,本文所提算法可在达到优异的信道估计性能条件下,有效降低运算复杂度,并极大降低算法矩阵处理的动态范围。
文摘移动业务流量在过去几年呈指数型增长,给移动运营商的核心网带来了巨大的冲击。3GPP提出了LIPA/SIPTO(Local IP Access/Selected IP Traffic Offload)的网络架构来卸载选定核心网络的移动业务流量。然而,如何选择流量并进行卸载没有给出具体的解决方案。针对这一问题,提出了一套基于业务识别的流量卸载机制,包括无线网络环境中的在线实时业务识别算法METCS及动态流量卸载路径选择算法。仿真结果表明METCS与现有的方法相比,识别准确率提高了5%-8%,复杂度降低了40%。基于METCS的流量卸载机制能使核心网流量减少60%,同时能根据网络负载变化实时动态的选择最优卸载路径以满足不同类型业务的QoS需求。
