基于自适应直觉模糊推理的入侵检测系统设计与实现

1

作者 张弛 雷英杰 黄孝文 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第11期51-54,58,共5页

通过对入侵检测技术和自适应神经-直觉模糊推理系统的研究,设计并实现了基于自适应直觉模糊推理的入侵检测系统.首先,详细阐述了系统的总体框架设计及各模块的设计.其次,选用KDDCUP99数据集作为入侵检测数据集,对设计的入侵检测系统进... 通过对入侵检测技术和自适应神经-直觉模糊推理系统的研究,设计并实现了基于自适应直觉模糊推理的入侵检测系统.首先,详细阐述了系统的总体框架设计及各模块的设计.其次,选用KDDCUP99数据集作为入侵检测数据集,对设计的入侵检测系统进行实现,并详细叙述了具体的检测步骤.最后,通过获得的检测结果验证了系统的可行性. 展开更多

关键词 入侵检测 自适应 直觉模糊推理 KDD CUP 99数据集

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防空武器系统网络化协同交战建模与仿真 被引量：6

2

作者 王刚 李为民 何晶 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期45-48,共4页

对网络化作战条件下,防空武器系统协同交战的过程进行了建模与仿真研究。首先综合运用IDEFO和IDEF3建立了系统的静态模型,然后通过提出一种随机着色Petri(SPN),建立了协同交战过程的动态仿真模型。建模仿真分析表明,上述建模仿真方法为... 对网络化作战条件下,防空武器系统协同交战的过程进行了建模与仿真研究。首先综合运用IDEFO和IDEF3建立了系统的静态模型,然后通过提出一种随机着色Petri(SPN),建立了协同交战过程的动态仿真模型。建模仿真分析表明,上述建模仿真方法为多防空武器系统的集成与分析提供了一种行之有效的方法。 展开更多

关键词 网络化作战 协同交战 建模与仿真 IDEF 随机着色Petri网

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基于JPEG2000的无线图像监控系统的设计与实现 被引量：4

3

作者 陈汉深 李卫忠 李强 《微计算机信息》 北大核心 2006年第08Z期166-168,124,共4页

无线图像监控系统是现在监控系统的研究热点之一,具有移动性强,扩容方便等很多优点,但无线传输带宽窄、不稳定等特点给系统的设计与实现带来挑战。根据无线图像监控系统的特点,设计了一种采用BlackFin533作为主控与压缩芯片、采用JPEG2... 无线图像监控系统是现在监控系统的研究热点之一,具有移动性强,扩容方便等很多优点,但无线传输带宽窄、不稳定等特点给系统的设计与实现带来挑战。根据无线图像监控系统的特点,设计了一种采用BlackFin533作为主控与压缩芯片、采用JPEG2000进行视频图像压缩的无线图像监控系统,详细的阐述了JPEG2000中小波变换在BlackFin芯片上的算法设计与实现、JPEG2000中小波提升在BlackFin芯片上的缓存管理等关键技术。试验表明,系统设计合理、性能满足要求。 展开更多

关键词 监控系统 无线网络 JPEG2000 小波变换 DSP GPRS

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基于直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法 被引量：19

4

作者 雷阳 雷英杰 +1 位作者 周创明 孔韦韦 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1441-1446,共6页

针对反导目标识别系统需对具有不同重要性的目标类别进行不同精度识别这一问题,提出一种基于直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法.该方法利用核匹配追踪算法及平方间隔损失函数的优势设计了基于平方间隔损失函数的直觉模糊核匹配追踪学习... 针对反导目标识别系统需对具有不同重要性的目标类别进行不同精度识别这一问题,提出一种基于直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法.该方法利用核匹配追踪算法及平方间隔损失函数的优势设计了基于平方间隔损失函数的直觉模糊核匹配追踪学习机,并进一步扩展到任意非平方间隔损失函数,建立基于任意损失函数的直觉模糊核匹配追踪学习机.提出直觉模糊参数函数化的选取算法,使学习机的最终判决对指定的重要目标类别达到较高的识别精度.线性、同心圆样本高精度识别的实验分别展示了直觉模糊核匹配追踪算法的优越性,实际目标样本的识别结果验证了该方法的高识别率. 展开更多

关键词 目标识别 核匹配追踪 直觉模糊集 损失函数

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一种基于PCA和ReliefF的特征选择方法 被引量：25

5

作者 蒋玉娇 王晓丹 +1 位作者 王文军 毕凯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第26期170-172,共3页

如何减少样本的训练测试时间、提高分类精度是有效特征选择方法研究的重要方面。提出了一种结合PCA和ReliefF的特征选择算法。该算法选择出了最具有代表性的特征,构成有效特征子集,实现了特征降维。同时,较PCA-GA方法,该算法具有简单、... 如何减少样本的训练测试时间、提高分类精度是有效特征选择方法研究的重要方面。提出了一种结合PCA和ReliefF的特征选择算法。该算法选择出了最具有代表性的特征,构成有效特征子集,实现了特征降维。同时,较PCA-GA方法,该算法具有简单、快速等优点。利用标准数据集进行的实验结果表明,文中算法是可行的、有效的,为模式识别的信息特征压缩提供了一种新的研究方法。 展开更多

关键词 特征选择 主成分分析 支持向量机

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利用KKT条件与类边界包向量的SVM增量学习算法 被引量：10

6

作者 吴崇明 王晓丹 +1 位作者 白冬婴 张宏达 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第8期1792-1794,1798,共4页

为实现对历史训练数据有选择地遗忘,并尽可能少地丢失训练样本集中的有用信息,分析了KKT条件与样本分布间的关系并得出了结论,给出了增量训练中当前训练样本集的构成。为了提高SVM增量训练速度,进一步利用训练样本集的几何结构信息对当... 为实现对历史训练数据有选择地遗忘,并尽可能少地丢失训练样本集中的有用信息,分析了KKT条件与样本分布间的关系并得出了结论,给出了增量训练中当前训练样本集的构成。为了提高SVM增量训练速度,进一步利用训练样本集的几何结构信息对当前训练样本集进行约减,用约减后的当前训练样本集进行SVM增量训练,从而提出一种利用KKT条件与类边界包向量的快速SVM增量学习算法。实验结果表明,该算法在保持较高分类精度的同时提高了SVM增量学习速度。 展开更多

关键词 支持向量机 增量学习 KKT条件 包向量

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基于三分法的IFS非隶属度函数确定方法 被引量：6

7

作者 雷阳 华继学 +1 位作者 殷宏燕 雷英杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第1期128-130,共3页

针对直觉模糊集(IFS)的非隶属度函数难以确定的问题,提出一种基于三分法的IFS非隶属度函数确定方法。首先,给出了确定IFS非隶属度函数的计算公式和非犹豫度指数的概念,规范了IFS非隶属度函数的确定方法,进而给出了非犹豫度指数的性质定... 针对直觉模糊集(IFS)的非隶属度函数难以确定的问题,提出一种基于三分法的IFS非隶属度函数确定方法。首先,给出了确定IFS非隶属度函数的计算公式和非犹豫度指数的概念,规范了IFS非隶属度函数的确定方法,进而给出了非犹豫度指数的性质定理。其次,提出了基于三分法的IFS非隶属度函数的计算方法,给出了正规直觉模糊集的概念,证明了该方法确定的直觉模糊集是正规直觉模糊集。最后,以空袭目标识别的指标参数(飞行高度)实例,验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 直觉模糊集 隶属度函数 非隶属度函数 规范化 三分法

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基于类边界壳向量的快速SVM增量学习算法 被引量：8

8

作者 吴崇明 王晓丹 +1 位作者 白冬婴 张宏达 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第23期185-187,248,共4页

为进一步提高SVM增量训练的速度,在有效保留含有重要分类信息的历史样本的基础上,对当前增量训练样本集进行了约简,提出了一种基于类边界壳向量的快速SVM增量学习算法,定义了类边界壳向量。算法中增量训练样本集由壳向量集和新增样本集... 为进一步提高SVM增量训练的速度,在有效保留含有重要分类信息的历史样本的基础上,对当前增量训练样本集进行了约简,提出了一种基于类边界壳向量的快速SVM增量学习算法,定义了类边界壳向量。算法中增量训练样本集由壳向量集和新增样本集构成,在每一次增量训练过程中,首先从几何角度出发求出当前训练样本集的壳向量,然后利用中心距离比值法选择出类边界壳向量后进行增量SVM训练。分别使用人工数据集和UCI标准数据库中的数据进行了实验,结果表明了方法的有效性。 展开更多

关键词 支持向量机 增量学习 壳向量

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支持向量机训练和实现算法综述 被引量：56

9

作者 王晓丹 王积勤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第13期75-78,175,共5页

支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,支持向量机已成为目前研究的热点,并在模式识别、回归分析、函数估计等领域有了广泛的应用。该文在介绍了支持向量机的目前研究、应用状况和新进展的基础上,对支持向... 支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,支持向量机已成为目前研究的热点,并在模式识别、回归分析、函数估计等领域有了广泛的应用。该文在介绍了支持向量机的目前研究、应用状况和新进展的基础上,对支持向量机训练和实现算法进行了综述,最后指出了进一步研究和应用亟待解决的一些问题。 展开更多

关键词 支持向量机 优化算法 训练算法

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基于加权Minkowski距离的IFS相异度度量方法 被引量：5

10

作者 申晓勇 雷英杰 +1 位作者 蔡茹 张弛 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1358-1361,共4页

针对现有直觉模糊集合间距离度量的局限性,提出一种基于加权Minkowski距离的相异度度量方法。该度量方法适合于连续论域中集合间距离的测量,而且通过引入加权参数解决了各个属性具有不同权重的实际问题,同时克服了现有IFS距离度量的缺陷... 针对现有直觉模糊集合间距离度量的局限性,提出一种基于加权Minkowski距离的相异度度量方法。该度量方法适合于连续论域中集合间距离的测量,而且通过引入加权参数解决了各个属性具有不同权重的实际问题,同时克服了现有IFS距离度量的缺陷,进而解决了几个特殊直觉模糊集合之间距离度量问题。通过算例分析比较,证明了该方法在现存的距离度量方法中是比较优越的。 展开更多

关键词 直觉模糊集 相异度 相似度 距离度量

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以目标类型为主的一种威胁评估方法 被引量：32

11

作者 张善文 刘进忙 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第8期1109-1111,共3页

结合现代防空作战的特点和指挥自动化系统的工作要求,对影响目标威胁评估的属性进行了分析,根据多属性决策理论和方法,提出了一种目标威胁评估方法。首先对目标类型进行分类;然后对影响目标威胁评估的各个属性进行划分;最后依据多属性... 结合现代防空作战的特点和指挥自动化系统的工作要求,对影响目标威胁评估的属性进行了分析,根据多属性决策理论和方法,提出了一种目标威胁评估方法。首先对目标类型进行分类;然后对影响目标威胁评估的各个属性进行划分;最后依据多属性决策方法,建立了目标威胁评估的数学模型,并通过示例介绍了威胁评估的求解过程。仿真结果表明,该模型能够有效地解决目标威胁评估问题,能够有助于指挥员进行目标分配和提高防空武器系统性能。 展开更多

关键词 目标类型 威胁评估方法 作战指挥自动化系统

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SVM增量学习中的概念迁移问题及处理方法 被引量：3

12

作者 白冬婴 王晓丹 +1 位作者 张宏达 权文 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第10期2619-2621,共3页

支持向量机由于其自身的特点使其在许多应用中表现出了特有的优势,是目前研究的热点。由于标准的SVM学习算法并不直接支持增量式学习,所以研究有效的SVM增量学习方法具有重要理论意义和实用价值。对SVM增量学习中动态目标学习的有关问... 支持向量机由于其自身的特点使其在许多应用中表现出了特有的优势,是目前研究的热点。由于标准的SVM学习算法并不直接支持增量式学习,所以研究有效的SVM增量学习方法具有重要理论意义和实用价值。对SVM增量学习中动态目标学习的有关问题进行了深入讨论,定义了静态目标学习与动态目标学习。针对动态目标学习提出了概念迁移问题,给出了SVM增量学习概念迁移的数学表达。讨论和分析了现有的SVM增量学习方法、以及目前处理SVM增量学习中概念迁移问题的方法并得出了结论。 展开更多

关键词 支持向量机 增量学习 支持向量 动态目标 概念迁移

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基于不完全树结构小波变换及模糊聚类神经网络的纹理分割 被引量：3

13

作者 王晓丹 靳华 +1 位作者 赵荣椿 吴崇明 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第3期325-328,共4页

提出了一种新的不完全树结构小波变换用于纹理特征提取 ,给出了一种与人类视觉过程相一致的多分辨率多通道纹理分析方法 ,它由 :1)特征提取 :使用不完全树结构小波变换抽取纹理特征 ;2 )基于模糊神经网络的特征粗分类 :1基于样本分布密... 提出了一种新的不完全树结构小波变换用于纹理特征提取 ,给出了一种与人类视觉过程相一致的多分辨率多通道纹理分析方法 ,它由 :1)特征提取 :使用不完全树结构小波变换抽取纹理特征 ;2 )基于模糊神经网络的特征粗分类 :1基于样本分布密度的模糊 Kohonen聚类网络权值初始化 ,2使用缩减的特征向量对网络进行训练 ,得到粗分割结果 ;3)细化粗分割结果等几部分构成 . 展开更多

关键词 纹理分割 模糊聚类 图象处理 小波变换 神经网络

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一种融合多极化特征的雷达目标识别方法 被引量：3

14

作者 张玉玺 王晓丹 +1 位作者 姚旭 雷蕾 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期208-210,234,共4页

针对高分辨率一维距离像(HRRP)多极化特征信息融合目标识别带来的数据量剧增问题,提出一种基于低维平移不变特征向量和多分类器动态组合的识别方法。该方法首先提取单极化HRRP序列的3种一维特征组成平移不变的特征向量,然后通过动态组... 针对高分辨率一维距离像(HRRP)多极化特征信息融合目标识别带来的数据量剧增问题,提出一种基于低维平移不变特征向量和多分类器动态组合的识别方法。该方法首先提取单极化HRRP序列的3种一维特征组成平移不变的特征向量,然后通过动态组合的方法生成总分类器组合进行分类,最后采用加权投票算法融合4种单极化HRRP的分类结果。实验结果显示,该方法在缩减数据规模的同时,有效利用极化信息,得到了较高的分类正确率。 展开更多

关键词 高分辨率距离像 多极化 动态组合 融合

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微机串行通信协议研究 被引量：5

15

作者 李卫忠 雷英杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期180-181,187,共3页

在分析VB串行通信控件MSComm属性的基础上，提出了针对MSComm设计串行通信协议的一些原则和技巧，给出了编程代码。

关键词 串行通信 通信协议 微机 MSCOMM控件 VB语言 程序设计

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基于模糊粗糙依赖度的连续值属性约简 被引量：5

16

作者 翟兴隆 李续武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期136-138,共3页

针对传统的离散化技术所造成的信息丢失问题,提出了利用模糊粗糙集理论来进行属性约简的方法。描述了模糊等价关系下的粗糙集模型,定义了正域、依赖度等概念,提出了基于模糊粗糙依赖度的属性约简算法,该方法比传统属性约简方法具有更好... 针对传统的离散化技术所造成的信息丢失问题,提出了利用模糊粗糙集理论来进行属性约简的方法。描述了模糊等价关系下的粗糙集模型,定义了正域、依赖度等概念,提出了基于模糊粗糙依赖度的属性约简算法,该方法比传统属性约简方法具有更好的时间复杂性,并用实例证明了该算法的可行性。 展开更多

关键词 模糊粗糙集 依赖度 连续值 属性约简

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基于粗糙集理论的不确定推理方法 被引量：2

17

作者 翟兴隆 李续武 雷英杰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第3期1029-1032,共4页

针对粗糙集理论在分析不精确、不完备信息系统等方面具有的优势,把粗糙集理论应用到模糊推理系统中,提出了一种基于粗糙集理论的不确定推理方法。通过粗糙集理论对属性进行约简,使得到的规则大大简化,通过引入可信度及其传播的概念,使... 针对粗糙集理论在分析不精确、不完备信息系统等方面具有的优势,把粗糙集理论应用到模糊推理系统中,提出了一种基于粗糙集理论的不确定推理方法。通过粗糙集理论对属性进行约简,使得到的规则大大简化,通过引入可信度及其传播的概念,使推理结果更具有可信性和说服力。算例结果表明,应用此方法提取的模糊推理规则数目少、可信度高,且具有一定的容错能力,对规则的测试验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 粗糙集 不确定推理 不完备信息 可信度传播 容错性

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一种基于视觉感知特性的图象纹理分割方法 被引量：2

18

作者 王晓丹 赵荣椿 吴崇明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第15期52-54,共3页

基于视觉感知多分辨率、多通道特性、并行性和模糊性，提出了一种基于视觉感知特性的图象纹理分割方法，它由2D最佳正交极可分方向滤波器特征提取，改进的模糊Kohonen聚类网络（IFKCN）特征聚类粗分割、粗分割结果的细化等几个步骤组成... 基于视觉感知多分辨率、多通道特性、并行性和模糊性，提出了一种基于视觉感知特性的图象纹理分割方法，它由2D最佳正交极可分方向滤波器特征提取，改进的模糊Kohonen聚类网络（IFKCN）特征聚类粗分割、粗分割结果的细化等几个步骤组成。实验结果表明了方法的有效性。 展开更多

关键词 方向滤波 模糊KOHONEN聚类网络 图象处理 图象纹理分割 视觉感知特性

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基于类别方差的自动多门限图象分割 被引量：3

19

作者 吴崇明 王晓丹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第17期115-116,132,共3页

从模式识别的分类理论出发，对基于类别方差的自动单门限图象分割方法进行了扩展，给出一种适合于灰度图象的自动多门限图象分割方法，对灰度图象能够自动寻找最优的门限值（一个或多个），与人类的视觉分割过程一致。实验表明，能够自... 从模式识别的分类理论出发，对基于类别方差的自动单门限图象分割方法进行了扩展，给出一种适合于灰度图象的自动多门限图象分割方法，对灰度图象能够自动寻找最优的门限值（一个或多个），与人类的视觉分割过程一致。实验表明，能够自动且有效地进行灰度图象的多级门限值分割。 展开更多

关键词 图象分割 类别方差 灰度门限 模式识别 图象识别 计算机

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直觉模糊近似推理中的可信度传播 被引量：2

20

作者 夏博龄 贺正洪 雷英杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第15期160-162,共3页

针对直觉模糊近似推理中的可信度传播,提出计算结论可信度的相关算法。首先介绍了可信度因子的概念,分析了规则中的可信度因子传播对结论可信度的影响。然后针对直觉模糊近似推理的三种基本模式(取式、拒式、假言式),给出了计算结论可... 针对直觉模糊近似推理中的可信度传播,提出计算结论可信度的相关算法。首先介绍了可信度因子的概念,分析了规则中的可信度因子传播对结论可信度的影响。然后针对直觉模糊近似推理的三种基本模式(取式、拒式、假言式),给出了计算结论可信度值的相关公式,最后通过实例验证了算法的正确性。 展开更多

关键词 直觉模糊近似推理 可信度因子 可信度传播

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