共形阵机载火控雷达较常规平面阵机载火控雷达有着更少的负载、更好的空气动力性能及更大的扫描范围等优点。对机头共形阵火控雷达的子阵划分、方向图特性、杂波建模和杂波抑制等问题进行了研究。首先,给出了机头共形阵天线的数学模型...共形阵机载火控雷达较常规平面阵机载火控雷达有着更少的负载、更好的空气动力性能及更大的扫描范围等优点。对机头共形阵火控雷达的子阵划分、方向图特性、杂波建模和杂波抑制等问题进行了研究。首先,给出了机头共形阵天线的数学模型和几何结构,依据火控雷达动目标检测需求确定了该天线工作方式和子阵合成方式,并分析了机头共形阵的天线方向图特性;然后,结合共形阵阵面结构特点分析了机头共形阵的杂波谱分布特性;最后,利用空时自适应处理(space time adaptive processing,STAP)方法对共形阵机载火控雷达进行了杂波抑制处理,并通过仿真分析了STAP方法的杂波抑制性能。展开更多
针对L型阵,提出了一种互耦自校正算法(SAL:self-calibration algorithm for L-shaped array).该算法利用L型阵列特殊的互耦特性,实现了对信源信息(DOA)和阵列互耦系数的解耦合,从而无需任何校正源就可以实现两类参数的估计.与基于循环...针对L型阵,提出了一种互耦自校正算法(SAL:self-calibration algorithm for L-shaped array).该算法利用L型阵列特殊的互耦特性,实现了对信源信息(DOA)和阵列互耦系数的解耦合,从而无需任何校正源就可以实现两类参数的估计.与基于循环迭代最小化技术的传统自校正算法相比,该算法先通过搜索谱峰估计信源信息(DOA),再估计互耦系数,从而避免了多维搜索带来的庞大运算量和迭代中的全局收敛性问题.仿真结果表明本文提出的自校正算法具有精度高、计算量小的特点.展开更多
文摘共形阵机载火控雷达较常规平面阵机载火控雷达有着更少的负载、更好的空气动力性能及更大的扫描范围等优点。对机头共形阵火控雷达的子阵划分、方向图特性、杂波建模和杂波抑制等问题进行了研究。首先,给出了机头共形阵天线的数学模型和几何结构,依据火控雷达动目标检测需求确定了该天线工作方式和子阵合成方式,并分析了机头共形阵的天线方向图特性;然后,结合共形阵阵面结构特点分析了机头共形阵的杂波谱分布特性;最后,利用空时自适应处理(space time adaptive processing,STAP)方法对共形阵机载火控雷达进行了杂波抑制处理,并通过仿真分析了STAP方法的杂波抑制性能。
文摘针对L型阵,提出了一种互耦自校正算法(SAL:self-calibration algorithm for L-shaped array).该算法利用L型阵列特殊的互耦特性,实现了对信源信息(DOA)和阵列互耦系数的解耦合,从而无需任何校正源就可以实现两类参数的估计.与基于循环迭代最小化技术的传统自校正算法相比,该算法先通过搜索谱峰估计信源信息(DOA),再估计互耦系数,从而避免了多维搜索带来的庞大运算量和迭代中的全局收敛性问题.仿真结果表明本文提出的自校正算法具有精度高、计算量小的特点.
