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题名基于神经网络的船舶红外图像边缘检测方法
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作者
赵明庆
常月军
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机构
聊城大学计算机基础教学实验中心
江苏新扬子造船有限公司
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第17期154-157,共4页
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文摘
本文提出一种基于卷积神经网络的船舶红外图像边缘检测方法。首先,介绍船舶红外探测技术的基本原理,针对船舶红外图像的预处理进行研究,包括灰度的均衡化、红外图像的背景抑制、图像分割等。设计了一个基于卷积神经网络的红外图像边缘检测模型,该模型采用多层卷积和池化操作,以及非线性激活函数,能够有效地捕捉图像中的边缘信息。最后,通过对模型进行训练和优化,得到了准确度较高的船舶红外图像探测算法,为后续船舶的目标识别和跟踪提供了有效的基础。
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关键词
神经网络
红外图像
均衡化
卷积
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Keywords
neural network
infrared images
equalization
convolution
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分类号
U623.15
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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